很多人都有去医院 “挂号难”、 “看病难”的经历，这在很大程度上是由于我国医疗资源特别是医生短缺导致。以极端重要的病理科为例，据国家卫生和计划生育委员会公布的数据显示，我国有逾10万名病理科医生的缺口。
   病理科医生的紧缺主要有两方面原因：一方面，病理科医生是一项高风险、低收入的职业，很多医学生偏向选择临床科学，导致许多医院严重缺乏病理科医生。另一方面，一家医院如果要培养一位优秀的病理医生至少需要10年以上的训练和积淀。
   北京友谊医院细胞学专家余小蒙医生告诉记者，病理诊断在重大疾病的临床治疗中起着关键作用，因此如何协助病理医生提高诊断准确率成为关键。然而，病理切片图像里包含大量的信息，要在有限时间内看完任务内的所有片子是一件十分耗费人力但又十分关键的环节。
   随着信息技术的日新月异，以上难题有望得到解决。北京羽医甘蓝信息技术有限公司创始人兼CEO丁鹏7月2日在京接受记者采访时说，如果使用人工智能技术处理医疗影像，医生所花费的时间可节约80%，极大地提高医生的工作效率。人工智能和医生的配合恰好可以弥补病理医生数量缺口病提高基层医生的诊断能力，从而缓解医疗资源紧缺，提高我国医疗卫生水平。
   丁鹏对人工智能在医疗行业的应用前景十分笃定。7月2日，他掌舵的北京羽医甘蓝信息技术有限公司在京举办发布会，正式对外发布宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统。尽管该公司成立时间不长，但用实实在在的产品说话已经成为这家初创公司的企业文化。
   在中国，很多重大疾病，如心脑血管疾病、恶性肿瘤、癌症的筛查和治疗中，病理医生的诊断报告在指导临床治疗中起到关键作用，病理也常被称为癌症诊断的金标准。
   通常而言，一家普通三甲医院的病理医生每天要看一两百张片子，即使极富经验的医生完整地看一张片子也需至少5分钟，不仅容易视觉疲劳，还容易因情绪等因素影响准确率。北京羽医甘蓝信息技术有限公司市场总监张婷告诉记者，本次发布的宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统正是瞄准医疗行业的这一痛点。
   丁鹏表示，该系统利用卷积神经网络和计算机视觉中的目标检测技术，自动对宫颈数字化细胞病理涂片进行分析，检测细胞涂片中存在的可疑病变细胞，并为医生标出可能的亚型和可疑细胞的具体位置，整张细胞病理涂片的分析过程不超过1分钟。
   记者注意到，当天的发布会规模并不算大，但却引来了多位官员和专家为之 “站台”。这其中包括国家卫生和计划生育委员会医疗保健处处长徐桂新和北京市科委生物医药中心主任潘悦以及投资机构和京城知名病理科专家等，阵容堪称豪华。
   中关村发展集团总经理助理、北京领创医疗公司董事长贾一伟表示，数字化的手段能够让越来越多的基层医院对接到三甲医院的专家资源，各级政府领导和医院管理者们都应支持这一项工作，中关村发展集团也将在资源、产业和资本三个方面大力支持羽医甘蓝的发展，使羽医甘蓝的产品能够尽早帮助医生、服务患者、回报社会。
   潘悦认为，羽医甘蓝这样的创新团队应当与临床专家、病理科前辈合作，共同开拓新兴市场，这对医疗水平的提升来说非常关键。在北京建设全国科创中心过程中，北京市科委将更多关注羽医甘蓝这样的创新团队。
   目前，羽医甘蓝的宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统已经进入医院试用。“我们将不忘初心，继续前行，进一步提高人工智能算法在病理图像识别和诊断中的敏感性、特异性研究，并展开更大型和更标准的临床试验，?努力创造出更多成果，为医生赋能，为医疗服务水平的整体提升贡献力量。”丁鹏对AI在医疗行业的前景始终坚信不移。
（中国工业报记者 陈栋栋)