■ 李永钧
   随着互联网、智能化等信息技术的发展，国内的汽车后市场格局正在发生重要变化。从2017年车市数据看，整车已进入低速增长期，微增长已成常态。但是，增速的下降并不影响汽车后市场的繁荣发展。面对严酷的竞争，只守着固有的方式和途径，显然是无力应对的，因此汽车后市场也亟须找到经营新模式。
   眼下汽车新零售、AR及大数据成为热门话题。汽车流通行业中发生的一系列剧变将会向产业链的下游传导。对于新零售平台，开发用车全生命周期已成重点，消费者对汽车后市场服务的需求与日俱增。虽然汽车新零售目前还没形成一个固定的模式，可以肯定的是，它会让前端市场出现很大的变化，从而推动后市场的变革。新零售的核心就是线上与线下的融合，而不是线上与线下互相打架，互相争利。怎样才能够做到线上与线下的融合，应该是用线上数据来为线下实体店赋能，让整体的运营更加有效率。
   自马云提出新零售这一概念之后，各大电商巨头的战场也迁移到新零售领域，而巨头对零售的不同解读也让各个领域的布局有所差异，从无人零售店到社区零售，再到汽车零售，新零售产业遍地开花。但随着零售市场新力量的不断注入和逐渐饱和，各个领域的零售巨头又开始寻找新的契机去打开零售产业的未来大门。AR购物是利用增强现实技术与新零售结合，为消费者带来了更科技化的消费体验。在刚过去不久的 “双十一”汽车购物大战中，各大电商平台竞相为消费者带来了虚拟与现实结合的AR购物体验，AR购物时代正在到来。早在去年广州车展的广汽传祺展台上，汽车之家就推出了AR看车的汽车零售服务。
   与此同时，大数据对汽车后市场变得越来越重要。如果说第一轮的汽车后市场的互联网转型是1.0时代，那么目前汽车后市场转型则开始进入2.0时代。在互联网、智能化等信息技术高速发展的今天，谁掌握了大数据，谁就更贴近消费终端需求。尤其是随着汽车后市场行业竞争的不断加剧，新技术大量融入汽车产品，以及消费者更加注重服务过程的体验等，这些都要求汽车后市场企业利用大数据实现更加合理高效的经营管理。例如，汽车后市场大数据可以让汽车保险定价更合理、让理赔定损更精准简单；对维修企业与汽配电商而言，可以让配件查找更精确快捷。
   大数据在后市场企业中的应用能够实现更加精准的用户细分，向消费者提供相对应的个性化汽车销售服务；大数据作为基础性战略资源，还可为企业经营管理提供重要支撑。包括保养、维修、安装等线下服务数据，以及线上化的消费数据对于利用互联网优势资源，实现对线上产品消费、线下门店服务的闭环整合尤为重要。
   汽车后市场正在形成新的格局，而有着强大线下基因和产业资源的参与者，必然会引领整个行业的变革。