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   以畜禽养殖类数字农业项目为例，2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑进行针对性训练与研发，最终全面实现AI养猪。在前期的理论验证阶段，ET大脑提升了母猪年生产能力3头，死淘率降低了3%左右。项目首期落地包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等十项功能。
   基于机器视觉技术，ET大脑能够为每一头猪建立一套档案，包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。这些数据可以用于对猪的行为特征、进食特征、料肉比等进行分析。结合声学特征和红外测温技术，还可以通过对猪的咳嗽等行为判断是否患病，做出疫情预警。ET大脑还将可以做到对母猪年生产力预测，即每头母猪每年提供活的断奶仔猪的头数。这是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标。对于生产力下降的母猪，ET大脑将提前给出淘汰意见。
   中国是农业大国，但农业的生产效率一直不高。阿里云总裁胡晓明告诉记者，该公司希望将AI(人工智能)技术全面推进到农业领域，解放农业生产者，帮助农业生产者提高收入、降低劳动强度，实现增收致富。
   浙江大学养殖特种LED光照专家泮进明对养殖业也很关注。 “养殖业规模化程度日益提高，迫切需要装备的支撑， ‘人养设备、设备养畜/禽’已成为我国养殖界的共识。规模化养殖场对装备的需求往往是一个浩大的系统工程，大到单体几千甚至几万平方米的房舍，小到一颗提供光照的灯，都迫切需要提升。”泮进明说。他从2009年开始专注研究养殖LED光照技术和系统，产品颇受养殖场欢迎，充分说明了装备对养殖业的重要作用。
   到2020年，我国预计将建成一批大田种植数字农业建设试点项目，项目区农业机械及田间农情监测物联网、智能装备普遍应用，农机作业与田间农情监控精准化、智能化、自动化，农机调度管理高效化、便捷化水平显著提高，劳动力用工、水资源利用率、肥料利用率、农药使用量、作物效益等指标都将得到改善，装备工业对农业的支撑作用将进一步凸显。