■ 中国工业报记者 曹雅丽

   “打好 ‘三大攻坚战’是党中央作出的重大战略部署，也是新时代国家治理面临的重大挑战。防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治，这三大攻坚任务之所以难，一个突出的共同特点就是要面对海量、复杂、交织、动态的数据信息。在实际工作中，正是由于数据不够精准以及数据关联度不够，造成既耗费大量人力、物力、时间，又难以获得准确的信息资料，严重影响了 ‘三大攻坚战’的工作效率。”全国政协委员、武汉市政协主席胡曙光表示，充分运用大数据是发现问题、科学研判、有效施策的重要基础，要高度重视大数据在 “三大攻坚战”中的基础性作用。
   胡曙光介绍，目前，在大数据综合运用方面已开展了一些工作，并在打 “三大攻坚战”中开始了一些探索。但从面临的现实情况看，由于对 “三大攻坚战”高度依赖于大数据特征的认识不足、大数据技术运用水平不高，更由于在体制机制方面还存在着数据封锁、资源开放和共享难等问题，还远远未能发挥大数据技术对打好 “三大攻坚战”的应有支撑作用。为此，胡曙光建议：
   一是理顺体制机制，促进数据融合。在国家层面明确牵头部门，做好数据采集、统筹、融合的顶层设计，推进相关基础数据库及数据中心建设，完善政府信息资源共享的标准规范。明确省、市、县的权限和职责定位，省一级编制数据发展、应用指导意见；市一级制定数据标准制式，以业务数据实现上下业务联动和监管指导；县一级则根据自身区域实际情况，按照统一的标准格式收集、录入数据，建立基础数据库，如贫困人群基本信息、资金交易信息、空气质量、水质状况等，为打好 “三大攻坚战”夯实数据基础。
   二是推动数据共享，搭建政府数据一体化平台。 “三大攻坚战”涉及多个部门，实现各部门信息共享是综合分析、协同攻坚的前提。要打破数据壁垒、跨越协同鸿沟，构建政府数据一体化平台，按照信息类别，将各类数据进行统一汇集，建立统一的目录体系标准，推动技术平台和资源目录平台联动，实现信息源与数据平台的实时对接。一体化平台还应整合互联网和物联网的数据，为打好 “三大攻坚战”提供更为强大的数据支撑体系。如大气污染防治中，可以将企业或个人监测信息接入数据平台，这将大大缓解空气质量监测点密度不够的问题。通过建立这样的一体化平台，便捷地实现对大量数据的智能分析和综合研判，能够更加有效、精准、及时地实现风险预测、精准保障、动态监控。
   三是加大扶持力度，营造良好的大数据环境。为稳步推进大数据技术在 “三大攻坚战”中的应用，应重点规划金融、环保、扶贫领域的大数据研究计划，同时，布局前沿及共性基础技术的研究专项；完善大数据基础设施，尤其完善贫困地区网络基础设施建设；强化大数据人才培养，在财税政策、采购政策等方面做好对大数据产业的扶持和保障。
   四是完善法规政策，强化数据安全保障。数据已成为重要的战略资源，要对事关国计民生的重要数据加强安全保障。应加快制定各类数据产权归属、数据保护、数据采集、数据存储、数据加工等法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者各自的权限，为数据开放共享提供法理基础。建立并完善数据保密和风险分级管理机制，探索数据安全标准，加速推动数据系统平台核心产品的国产化、自主化，保证其自主可控。