■ 北京东方国信科技股份有限公司董事长
管连平
   当前，全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业纷纷基于自身优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。为抢抓全球工业互联网产融结合窗口期和技术发展关键期，东方国信依托自身丰富的工业经验和大数据处理能力，通过自主研发、并购重组、生态构建和产融合作，打造自主可控工业互联网平台，面向钢铁、能源等十多个行业领域提供解决方案服务，实现累计服务全球46个国家的上千家大型企业，每年帮助企业创效上百亿元、减排上千万吨，带动重点行业设备利用率提升10%以上、设备能耗降低3%以上，产品维护和服务成本降低50%以上，产生了巨大的经济和社会效益。
一、发挥 “云+数”技术优势，夯实工业互联网平台核心技术基础
   在内生大数据技术体系发展和外部制造业应用需求的双重驱动下，东方国信充分利用深厚的大数据技术沉淀和工业领域经验积累，提出“云+大数据”建设模式，构建集物联网、云计算、大数据、AI等技术于一体的工业互联网平台核心技术基础。
   一是强化工业设备连接能力。东方国信自主研发了13种工业传感器，平台提供支持116种工业协议、89种边缘计算算法和185个边缘智能模型的智能网关Cloudiip-Link，形成对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。目前平台服务20大类1604种小类工业设备，累积接入646600台工业设备。
   二是形成海量数据管理能力。东方国信以自主研发的行云数据库CirroData和数据治理平台BDG为底层数据服务环境，提供工业大数据存储、管理、计算、分析和服务能力，支持万亿级关系数据存储和计算，支持千台规模的集群管理，同时引入DSX（数据科学）理念，实现OT人员自助管理和分析工业数据，将IT和OT从数据科学层面进行了有机的融合。
   三是打造自研云应用操作系统。自研云应用操作系统 （BDOS）已经成功应用于运营商、金融、军队等领域，在工业互联网平台中作为云化核心，向上承载资源供应和应用云化两大职能，向下管理跨云的数据中心，助力工业APP和工业微服务以云原生的形态提供SaaS服务，目前已经支持10大基础软件的云化，以及将近100种目标系统链路监控分析能力。
   四是提升工业应用创新能力。平台具有支持传统工业软件快速云化的动态模型引擎、流程引擎、动态表单工具、开发平台与IDE插件，以及支持构建新型工业APP的强化分析建模工具NBLAB、基于多语言跨平台的微服务开发框架、数字双胞胎建模、云仿真引擎与TensorFlow分析引擎。平台提供338个软件开发工具、1450工业机理模型和1393个工业微服务，支持快速高效构建工业APP。
二、以 “深耕工业、掘金数据、互联万向、智造未来”为发展理念，建设自主可控的工业互联网平台
   东方国信深耕工业领域、深挖数据价值，已将Cloudiip平台建设成横跨多个工业大类，覆盖行业年产值超万亿元的跨行业跨领域工业互联网平台。
   一是在业务转型上，东方国信通过投资收购超前布局工业互联网业务，2013年收购国内炼铁大数据领先企业北科亿力，切入工业大数据领域。2015年收购云化能源管理与过程优化软件平台服务商英国Cotopaxi，开展工业互联网全球业务拓展。2016年，成立工业互联网研究院，汇聚公司大数据技术人才和工业领域业务专家，开展工业互联网平台的研发创新。
   二是在应用创新上，通过 “单点突破、横向拓展、垂直深耕”的模式开展工业APP创新。单点突破——打造以高炉炉缸侵蚀为典型代表的多个单体营收超过千万元，行业覆盖率超过20%的杀手级APP；垂直深耕——工业APP从量变到质变，形成轨道交通云、数控云、炼铁云等具体行业整体解决方案，满足工业企业管理层、技术层、操作层、运维层多元业务需求；横向拓展——由企业专用APP提炼行业通用APP再到基础共性APP，横向拓展APP的适用性，提炼出容器传热温度场监测APP等多行业适用的APP。
   三是在行业推广上，立足现有行业子平台，横向拓展行业覆盖，如利用炼铁行业平台技术积累拓展冶金行业，利用轨道交通行业平台业务沉淀拓展高端装备行业。此外，还通过与行业龙头企业战略合作，开展工业互联网应用创新，如与北京卫星制造厂深度合作，建设增材制造行业平台。
   四是在生态构建上，聚合业界各生态合作伙伴，开展工业软件云化并与平台深度整合，丰富和完善平台服务能力。形成了包含工业互联网产业基金、工业互联网研究院、工业互联网双创大赛、开发者社区等的平台开发者生态，从资金支持、产业研究、技术推广等方面实现全方位的创新人才队伍凝聚与培养，为第三方开发者基于工业互联网开展创业创新提供全方位的支持与服务，为百万APP上云提供可有效支撑。
三、瞄准行业痛点，打造基于工业互联网平台的行业整体解决方案
   Cloudiip平台面向冶金、钢铁、工程机械、轻工、电力、航空等多个行业，以及炼铁高炉、工业锅炉、轨道交通、空压机等高耗能、高污染、高通用性和高价值的设备，围绕设备管理、研发设计、运营管理、生产执行、产品全生命周期管理和供应链协同，提供云化软件和工业APP，形成覆盖研发、生产、管理和服务的智能制造全面解决方案。
   一是在炼铁行业，针对炼铁高炉 “黑箱”特性和主观经验操作的弊端，炼铁行业云平台通过仿真模拟建立高炉数字双胞胎，提供精准感知、边缘智能、生产优化、智能决策、远程诊断和行业对标等服务，解决炼铁安全预警、降本增效、节能减排和资源优化配置等问题。平台提高铁水质量稳定性20%，提升冶炼效率10%，单座高炉年降低成本2400万元，减少碳排放2万吨。钢铁行业能力已在 “一带一路”国家落地应用。
   二是在能源管理领域，针对能源利用效率低、结构不合理、供需不平衡、污染排放严重等问题，为企业提供云化能源管理系统，针对海量数据进行在线分析和挖掘，提供能源监测与可视化、综合能耗分析与预测预警、机会识别量化与节能量化监测、故障预测与设备整体效率分析以及能源专家系统等应用。通过在联合利华全球368个工厂的成功实施，为每家工厂节约能源5%~15%，节水5%~30%，减少原材料1%~3%。
   三是在高耗能工业设备节能领域，通过对空压机数据实时在线监测和智能分析预测，一年节约电费近亿元。工业锅炉智能生产及运行维护检修系统，优化了锅炉生产的运行状态，在节能减排方面为企业取得了丰硕的成果。
   工业互联网是一个垂直的领域，需要将工业行业几百年的各种经验转化为有用的知识，才能将其软件化和复用化，其技术创新和应用需多领域、多学科的协同，需要大量人才从事研发创新和探索实践。同时，工业作为一个庞大的产业体系，要将它们通过互联网连接起来，就必须使机器之间、机器与人之间采用一个标准化的语言进行对话，这才能释放一波又一波创新，从而真正改变工业的运行方式。工业互联网的发展，注定是一个长期过程，需要强化人才、标准和安全能力建设，夯实工业互联网平台发展基础，抓住标识解析、5G无线通信等新技术落地应用的关键时机，迅速占领市场，对于工业互联网平台企业，是一个很现实的选择。