■ 周宝冰
   4月18~19日，由清华校友总会主办的第四届清华校友三创大赛全球总决赛 (TMT/AI/大数据)暨大数据智能化高峰论坛在重庆举行。来自重庆市、清华大学的相关领导及清华校友总会代表、大数据人工智能行业专家、领投机构代表和参赛团队等共400余人出席。
   当前，基于互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的创新创业活动愈加频繁，不仅受到资方的强烈关注，更被各地方政府所看重并着力推动。作为国内知名的创新创业大赛，清华校友三创大赛经过不断摸索，建立起数字项目、应用场景、投融资及项目落户闭环，成为数字经济发展的知名推动平台。
   近年来，互联网进入下半场成为业界共识，但其意包含两个维度，第一，互联网从跑马圈地进入精耕细作阶段；第二，从消费互联网转入产业互联网或工业互联网阶段。这意味着，新一代信息技术在产业的融合应用，也就是工业互联网刚刚开场。而作为融合应用中最具活力的部分，创新创业型项目及公司备受关注。
校地对接 探索科技成果落地新方式
   重庆市副市长屈谦在致辞中表示，近年来，重庆实施以大数据、智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，高标准规划建设重庆的科学城，联动国家自主创新示范区，两江协同创新区，打造西部创新基地，培育国家级重庆实验室有8个，工程技术研究中心356家，研发企业1300余家，全市积聚了大数据智能化企业3000余家，智能产业实现产值4600亿元。此次论坛和大赛在重庆举办，必将为重庆大数据、智能化的发展起到推动作用。
   据悉，清华校友三创大赛自2016年开创以来，围绕技术创新和产业发展，项目数量逐年增长，项目累计近2000个。清华大学副校长、中国科学院院士薛其坤认为，实验室科学成果的产生和市场上科技成果的转化要遵从不同的规律，尤其是信息领域，需要探索科技成果落地的新规律和新方式。
   重庆市高新区管委会副主任黄其刚介绍，重庆高新区在积极争取赛事落户时，还努力探索参赛项目高效转化落地新机制，首创实践了“赛前对接、赛中深化、赛后落地”的新模式。重庆市招商投资促进局在对参赛项目提前细分和对接安排的基础上，组织近10个区县和平台分头对接了参赛的100余个项目，其中直接落地项目近10个、达成意向性项目36个，有效转化率超过45%，得到赛事各方一致认可。
激烈角逐 项目创造社会价值
   据悉，本次总决赛共有来自全球102支清华校友创业团队参与角逐，比赛地点设在拥有良好创新创业生态的重庆高新区。参赛项目分为成长组、天使组、创意种子组。经过激烈角逐，三个组别分别评出项目10强。
   清数易明参赛项目是智能建模软件，据清数易明常务副总经理杨建鑫介绍，该软件定位于机器学习专家，固化了统计学、数据挖掘等数10年的行业经验，用户可以提交样本数据，软件自动输出经过优化的优质模型可以应用于精准营销等场景，大大降低了数据建模和机器学习的门槛。
   智慧交通是智慧城市的重要组成部分。在智能化城市里，基于摄像头实时监控，通过AI和大数据分析，发现问题及时报警和处理，从而形成人机交互的闭环。 “未来3~5年智慧城市将是人工智能落地非常重要的一个场景。”参赛方之一，文安科技创始人陶海说。
   御数坊是一家定位于数据治理领域的初创企业，其创始人刘晨也携项目参加了大赛，他表示，企业和政府在大数据智能化转型中第一步就是数据治理，三创大赛涌现了一批为各细分领域做数据治理的公司，充分说明业界对该领域的重视和刚性需求。通过参与大赛，让自己看到数据智能的同行都在做什么，从而开阔了视野，创造了合作交流的机会。
   百融金服副总裁陈雷是本次大赛的创业导师，他表示，清华校友三创大赛着眼于创意、创新、创业，参赛方需要的不光是投资，还有团队及资源的匹配，更需要社会的认可和支持。这些，都是大赛平台所能提供的。另一方面，大赛扶持一个企业就是成就一个企业家，背后是企业员工、企业所在的行业、所在的城市，从而创造了社会价值。
高端对话 工业互联网挑战犹存
   4月19日的大赛高峰论坛上，基于大数据、智能化，专家就工业大数据与工业互联网、人工智能的产业化挑战等主题进行了深入的探讨。
   神州数码控股CIO沈暘认为，工业互联网数据量特别大，但数据价值则不太高，需要找到成本可预测、并且非常成功的商业模式让数据的价值用起来。第一，是找到工业大企业，端对端，所有的工业物联网的事情全做完，琢磨很多的经验。第二，是找到专有云的公司，最好是细分行业占60%~70%份额，由他们做细分领域的工业互联网相对更容易。
   海尔大规模定制平台总监赵银花表示，工业互联网应考虑如何让合作伙伴、资源方从中获得更高的利益，让这种模式、流程技术和系统实现嫁接。针对工业互联网发展，要有公共综合性的平台提供经验或解决方案；在公有云服务平台上，针对行业要有子平台；要和当地不同行业的龙头企业一起共建，推动工业互联网的发展。
   昆仑数据首席运营官秦磊认为，在工业领域，价值变现之路特别漫长。云尤其是公有云将是大势所趋，通过云来降低大数据应用门槛，实现更多专业领域的创新。同时，数据思维和工业思维必须要结合在一起。
   云城科技创始人王轶捷详细分析了工业互联网数据采集的几个挑战，首先，部署工业互联网要减小对企业产线正常运行的影响，同时也必须考虑员工培训等成本问题。其次，采集的数据价值能否量化。此外，工厂的数据都是非常私密的，必须保证其放在公有云上是安全的。例如，最近有企业老总希望进行语音控制，但不能使用语音云服务，因为他不希望自己的 “声纹”被其理解。