无人驾驶技术是当前汽车行业的重要风口，这点毋庸置疑。一旦L4或者L5级别的无人驾驶技术可以商业化部署，那就能从根本上改变当前的汽车行业的竞争格局，重塑一个数以万亿计美元的市场。无论是老牌主机厂，还是互联网巨头，抑或是各方资本，都在觊觎这块大蛋糕，希望从中能分一杯羹。
   当前无人驾驶技术拥有几大障碍。第一是对于传感器的要求较高；第二是对芯片计算处理能力的要求较高。这样就给L4级别以上的无人驾驶竖起了一道高高的门槛，无论是成本还是技术，离开大规模量产有很长一段路。在门槛之上，无人驾驶技术未来马太效应肯定会愈加明显，整个行业头部企业无论从规模上还是技术上都将形成一定的技术优势甚至垄断。无人驾驶众多传感器中，从成本来看，激光雷达占了一个大头。一个64线的激光雷达售价高达8万美元，单就是这个零件，就已经超过一台中型豪华SUV的价格了，这是当前包括谷歌的Waymo，通用的Cruise等各种技术方案都没有办法越过的障碍，因此也是迟滞无人驾驶的主要原因。
   放弃原来的英伟达芯片，特斯拉最近在其公布的AutoPilot技术中，宣布搭载了自己为无人驾驶研发的芯片。是的，你没有看错。埃隆马斯克的团队自己研发了一款芯片，并且依靠这款芯片较高的运算能力，还能摆脱对于激光雷达的依赖。对于特斯拉的无人驾驶技术来说，不仅成本可以大大下降，普及率能够得到极大提升。同时其最核心的零部件——芯片技术还牢牢掌握在特斯拉自己手上，包括英伟达在内的芯片公司没有办法扼住特斯拉的咽喉。如果最后证明特斯拉的这个方案可以行得通，那毫无疑问，会将无人驾驶技术往前推进一大步。
   如果单纯从芯片延伸开来的零部件技术，到无人驾驶的整车集成能力来看，国内无论是整车厂，还是零部件公司都比国外同类企业差距明显。但是国外的无人驾驶技术虽然飞速发展，却也始终难以克服成本较高的难题，当前在部署L4级别无人驾驶系统上，大多停留在示范运行阶段。除去未来特斯拉的AutoPilot方案，无论是通用、大众这样的传统主机厂，还是谷歌、苹果这样的互联网公司，都需要花大力气来解决成本问题。
   国内在无人驾驶技术方面最为领先的非百度的阿波罗莫属。参考国外机构的无人驾驶技术的排行榜，百度虽说成为惟一上榜的国内无人技术企业，但是国外专家并不看好。一方面是百度在国内缺少像欧美国家那样的零部件供应商基础，另外一方面国内也缺乏核心零部件所需要的基础理论研究的积累。百度投入巨资在整车集成方面做了大量的工作，但是在底层核心零部件上还是有不少有待突破的地方。
   但国内企业有一个比较占有领先优势的领域，就是5G。对于手机移动，5G技术有些杀鸡用牛刀，目前的4G就已经可以提供很好的服务与体验。5G技术最大的作用在笔者看来就是在于汽车的无人驾驶技术上。
   在车上搭载大量的传感器，归结起来只有一个作用，就是看到周围的环境，无论是你前方会紧急制动的车辆，还是周围随时会变道的汽车，甚至阴雨环境下，对于交通信号灯以及路面标识线的识别，都是一项繁琐的工作。传感器感知需要时间，控制芯片运算需要时间，终端执行器执行控制指令更加需要时间。欧美车企的做法，目前都是集中在将三个时间做到最短，这样就会对传感器、控制器和执行系统提出非常高的响应要求，最终会大大提升零部件的成本。
   但如果我们可以借助于通信速度更快的5G技术，将车与车、车与周边的基础设施以及车与主机厂或者第三方平台加以互联，也就意味着车辆将不需要通过传感器来识别周围车辆、信号灯的信息，相反其控制器将直接接受通过5G网络传导过来的周围各种有用的信息。上文所说的传感器、控制器和执行系统的压力就会小很多。
   如果说我们国内企业，在芯片、高精度传感器乃至车辆的执行机构方面，相比于国外的零部件公司存在较大的差距，但我们在5G技术领域，凭借华为的努力，已经做到了全球领先的位置。华为不仅是全球范围内拥有5G专利最多的公司，更是在技术上做到领先国外通讯公司数年的水平，在成本上也有较大的优势。
   其实非常期待的是，我们可以以华为的5G技术为中心，构建起一个不同于国外的无人驾驶的零部件供应商集群。到时候借助国内巨大的汽车市场，中国不是没有可能在汽车领域培养出阿里、滴滴这样的互联网公司，在全球范围内同国外的谷歌、通用、甚至苹果的无人驾驶技术一较高下。 （张大川）