趋势一：大数据全面融入生活生产势在必行。疫情发生以来，政府通过大数据技术综合统计分析，有效掌握了人员流动情况，进行网格化防控，避免疫情全面扩散。浙江、江苏、山东等地，通过大数据技术掌握符合复工条件的企业，高效地推动了企业复工复产。大数据已成为现代生产生活的 “得力助手”，不管是当下面临的制造业复工复产问题，还是今后制造业整体的发展，都离不开大数据分析。
   短期来看，大数据可以帮助解决疫情下的产业链协同难题，分析企业原材料缺口以及市场需求，提高对供应链的掌控能力。同时，大数据还能便于 “源头”管理，掌握全产业链的所有接触人员，助力疫情防控。长期来看，大数据可以帮助制造业企业在供应链上游采购时进行精密计算，供应链下游销售及时获取客户的生产计划、采购计划等信息，从而合理排产。
   趋势二： “共享” “跨界”等用工新模式将渐成风尚。复工复产工作开展之后，企业面临的最大问题就是用工难。其中，既有因各地管控政策导致的 “返不了岗”的问题，也有员工因担心个人健康 “不想返岗”的问题，如何招工、用工成了摆在企业面前最难的一道坎。各地涌现出了多种用工新思路，比如餐饮业服务员成了口罩厂打包员，网约车司机做起了工厂短途配送工，疫情之下这样的例子屡见不鲜。
   短期来看，共享员工既减轻了一方企业停工期间向 “共享员工”支付工资等资金压力，又解决了疫情期间复工企业员工不足问题，还缓解了“共享员工”的收入不足问题。长期来看， “共享” “跨界”等新型用工模式将有效提升资源配置效率，更合理地解决企业用工问题。
   趋势三：推动少人无人化智能制造是大势所趋。受疫情限制，工人不能如期复工，在使用工人最多和采用传统生产、管理手段比较多的企业中，生产经营受到极大影响，企业生产力大大下降，更有甚者因此面临破产倒闭。这倒逼人们思考，如果生产制造实现高度自动化智能化，那么当面对各种突发事件或市场情况的时候，便有了更大的能力去抵抗。因此，转变制造业生产经营方式刻不容缓。
   一方面，要推进少人化和柔性生产，并基于工业互联网平台，对设备和物资进行优化调度，更好地应对劳动力波动和物资短缺。另一方面，要推进基于工业互联网的远程智能服务，通过增强现实等技术进行远程指导，基于对设备的运行状态监控进行故障预警，更好地推动生产。
   （中国电子信息产业发展研究院曹茜芮 王海龙 张昕嫱 朱杰）