8月15日,在2020年中国汽车论坛的“智能网联汽车创新发展与产业生态的升级”主题峰会上,业内专家学者及企业代表展开深入交流探讨,共同推进车联网行业生态全面激活。本次论坛围绕网联式自动驾驶、交通大数据应用、车联网先导区建设等议题,展示当前业内企业的不同布局,探讨行业发展瓶颈,揭示智能网联汽车最终落地的关键所在。
国汽 (北京)智能网联汽车研究有限公司总经理王博表示,我国的智能网联汽车产业仍面临很多挑战,如产业链尚不完整、核心技术积累不足、法律法规标准有待健全、智能路网基础设施投资大周期长。他建议下一步智能网联汽车产业化发展可以着手创新发展路径,构建跨界协同创新型体系;夯实基础研发,推进产业生态体系建设;聚焦产业推进,建设中国方案产业体系;不断完善基础设施,提升基础设施智能化水平;推进测试应用,形成智能网联汽车社会生态。
中国汽车工业协会秘书长助理王耀分享了汽车大数据的交互解决方案。他提到,在智能化、网联化的驱动下,我国汽车产业已经迎来大数据时代。数据的支撑能让 “软件定义汽车”成为可能。国际车企已提早布局,组成了大数据联盟,宝马、福特、通用等纷纷入局。中汽协会发挥自身优势,积极推进国内大数据方案建设,目前已取得了不错的成绩,相关方案也获得业内认可。
在软件定义汽车的大背景下,智能网联汽车到底有什么路径?如何做?德勤汽车行业领导合伙人周令坤在论坛的演讲中总结,有三个路径在打造企业的智能网联汽车。一是主攻自动驾驶技术产品研发路线,以特斯拉、宝马、奔驰企业为代表。很多精力投在自动驾驶的技术上;二是以网联服务快速加持产品力,和互联网结合和互联网生态,应用最多的是在国内;三是用户思维主导的智能座舱路线,他认为未来发展方向来看第三个路径是国内造车新势力以及很多现有主流车企主要采取的方向。周令坤表示,智能网联汽车要以智能交互为抓手,从需求场景、功能定义、用户运营三个维度创新布局,在智能驾驶、智能服务方面体现产品的差异性,打造企业的核心竞争力。
德国汽车工业协会 (VDA)中国办公室总监张琳表示,受技术瓶颈的制约与探索模式影响,智能网联汽车行业还面临许多挑战,行业急需建立立法、统一测试工程标准、数据安全存储模型,在数据应用方面希望政府尽快出台相关细则,引导产业良性发展。VDA近几年也一直在从事智能汽车相关技术的研发及大数据的建设,希望与业内企业共同发展。
上海国际汽车城 (集团)有限公司副总工程师李霖介绍了上海市在推动智能网联汽车的整体思路与规划。一方面通过技术研发、产业生态培育为核心,同步加一些政策引导,同时以测试示范和公共服务平台建设作为一个推进。另一方面,在当前长三角一体化成为国家战略的情况,同步把上海相关模式往长三角地区推出,共同推进长三角地区智能网联汽车一体化发展。另外考虑到智能网联是多方面联动的产业,上海从政策法规、表针规范、科普教育等领域进行协同联动来推进上海的智能网联汽车产业发展。上海国际汽车城从2015年起就开始建立国内第一个智能网联汽车试点示范区。目前,汽车城以技术研发、产业生态培育为核心,以测试示范和公共服务平台建设为推进,意图推进长三角地区智能网联汽车一体化发展,在智能网联汽车布局方面,汽车城一直走在前列。
如何跨行业协同创新意识和能力?科大讯飞智能汽车事业部副总经理赵毅表示,共创共研推动去中心化生态是科大讯飞对未来智能汽车发展布局的理解。 “因为车是服务于人的,所以一定要理解人,只有车既理解了环境又理解了人,才能够真正成为我们定义的智能汽车。”他认为,车联网能够将汽车 “新四化”和 “数字化”融合在一起,是当前汽车新业态形成的关键。未来的智能网联汽车一定是由“交互+生态+场景”三擎驱动,讯飞在这方面做了很多事情,也愿意与业内企业一道共同探索智能网联汽车发展的路径。
华为技术有限公司C-V2X车路协同领域总经理缪军海认为,车联网不仅仅是通信,而是要逐步从通信扩展到感知和计算,为用户提供持续丰富的车路协同场景和应用价值。在车路协同解决方案上,要具备四大能力:信息(即红绿灯的对接)、高精定位、高精地图动态图层、丰富路侧感知能力。据此,华为打造了应用于城市、高速、封闭园区三大场景的完整解决方案。该方案可提供五大价值服务,产品具备七大核心能力,并在车、路、云上充分开放合作。他表示,车联网在全球范围内获得了越来越多的支持,但也要看到在产业推进上仍然需要解决一些问题:首先,车联网最大的挑战是目前没有明确和强大的运营主体。现在的状况基本是各个地方政府,与几个企业合作,搞创新试点。很多地方过多的关注招商引资,没有完全聚焦车联网的建设和运营;其次,在车联网量产上车方面,虽然今年看到有广汽传祺和长安福特的探险者已经官宣支持车联网,但整体上看乘用车批量支持还需等到明年,整体上还是有点偏慢。缪军海呼吁,一方面尽快确立全国统一运营的实体来运营车联网,二是加快研究通过政策、补贴等方法加速车联网上车。
博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明认为,当前智能网联汽车主要面临技术挑战、工业化挑战和商业化挑战。技术挑战需要长期大量的人员和资金投入;受限于成本因素,业内一直认为城市自动出租车、货运自动化运输等是实现智能网联汽车商业化的运营场景;大批量生产,真正做到工业化落地,让用户尽早地享用自动驾驶带来的乐趣,这需要整个行业共同去努力推动。一是要满足现在或将来法律法规的要求;二是处理极端复杂场景的能力;三是可持续性复制。他强调,自动驾驶系统需要提供规则一致、可预测、安全的行为。如果道路使用者还有其他动物等发生危险的时候,自动驾驶系统要尽最大可能避免事故的发生,如果不可避免的话一定要把伤害降低到最低。另外,必须有系统完整的验证释放方法,要建立一套结构化流程和可互补的方法,最后一定要依据可验证的流程和确定的结果。
滴滴自动驾驶公司COO孟醒表示,未来滴滴要搭建以AI为中心的自动驾驶全栈架构,包括线上的全栈模块、支持模块、仿真系统、高精地图等,相关资质也要具备。目标任重道远,但滴滴已经做好各项准备。
长安汽车软件科技公司总经理张杰表示,汽车 “新四化”已是业内共识,在 “新四化”中软件都起到了绝对的主导作用:自动驾驶靠软件实现,新能源汽车电池管理,多模态人机交互都与软件相关,移动出行更是离不开软件的助力。未来,汽车产业超过80%的变革将来自电子电气架构和软件。在整车成本体系中,软件成本占比也将从现在15%上升到60%。该细分领域的前景非常广阔。
目前,聚焦汽车数字化、智能化的一系列尝试正在展开,业内企业应着力提高技术创新的能力,攻关智能网联汽车计算基础平台等关键性技术,建立面向未来出行的融合创新平台。
工信部日前也明确表示,将加快推进智能网联汽车产业跨行业融合,提升智能道路基础设施水平,构建车联网综合应用体系,完善标准规范,加快推动智能网联汽车发展。 (祁晓玲)