■ 中国工业报 曹雅丽
   11月24日，全国劳动模范和先进工作者表彰大会在北京人民大会堂隆重举行。当天下午，国务院新闻办举行发布会，请5位新当选全国劳动模范和先进工作者围绕“岗位成才、奋斗圆梦”与中外记者见面交流。
   5位全国劳动模范和先进工作者一致表示，要发扬钉子精神，持续创新，不断提高操作技能，真正成为知识型、技能型、创新型的职工，勇敢担当时代使命，为国家多做贡献。
   金川集团铜业有限公司贵金属冶炼分厂提纯班班长、高级技师潘从明说： “我的初心和动力来自两个使命。第一个作为中国产业工人的使命。第二个是作为企业职工的使命。金川人与生俱来的使命，就是保障国家战略贵金属基础材料的供应能力，实现由 ‘中国制造’到 ‘中国创造’的梦想。”。
   “作为一名的普通采油工人，能够通过创新为企业多省钱、为国家多产油，我感到十分的自豪。要肩负起好标杆旗帜，建设百年油田的重大责任，我们和铁人一样胸怀祖国，保障国家能源安全。”大庆油田有限责任公司第二采油厂第六作业区采油48队采油工班长、高级技师刘丽说。
   国网湖北省电力有限公司检修公司输电检修中心带电作业二班班长、高级技师胡洪炜表示，电力企业需要实现高质量发展，必须建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业。所以，要发扬钉子精神，持续创新，不仅要当中国的状元，更要当世界的状元。
   贵州钢绳 （集团）有限公司二分厂技术员、高级技师周家荣表示： “岗位是生存之本，只有热爱岗位，才能干一行爱一行会一行，才能实现懂一行会一行精一行，只有谦虚谨慎、不怕困难，才能在自己的岗位上、业务技能上不断取得突破和创新。只有持续学习，才能不断提高自己的操作技能，才能真正成为知识型、技能型、创新型的职工。”周家荣表示。
   “我是一名来自基层一线的扶贫干部。这些年，我们一直通过加强基础设施建设、加大产业扶贫力度，使贫困群众 ‘两不筹、三保障’问题得到有效解决，村民收入大幅提升。”国家税务总局亳州市税务局副科长刘双燕表示。
“十四五”消费帮扶有望提档升级
■ 中国工业报 曹雅丽
   消费扶贫是帮助贫困群众增收脱贫的重要扶贫方式。11月24日，国新办举行消费扶贫助力打赢脱贫攻坚战新闻发布会，国家发展改革委地区振兴司司长童章舜表示，国家发改委、国务院扶贫办会同有关部门正在对 “十三五”期间的消费扶贫政策措施实施情况进行全面评估，将在全面评估的基础上，研究提出 “十四五”期间相关帮扶政策优化升级具体建议，使消费帮扶成为 “十四五”时期巩固拓展脱贫攻坚成果、全面乡村振兴的重要举措。
   童章舜指出，要从五个方向对消费帮扶工作提档升级。一是持续扩大脱贫地区产品和服务消费规模，推动政策定位由攻坚期阶段性行动，向乡村振兴战略常态化政策方向提档升级。二是大力培育新型产销供应链和市场主体，构建以产地和消费地为载体，以骨干企业为平产业链调整的方向提档升级。三是聚焦支持区域性特色优势产业的生产、流通、销售，推动消费帮扶对象由特殊群体、特定企业向区域性主导产业方向提档升级。四是发挥典型示范引领作用，推动消费帮扶动员方式由政府大力推动，向政府市场社会多元化驱动的方向提档升级。五是进一步强化激励约束，探索建立激励约束机制，推动参与消费帮扶工作的市场主体由自发性生长，向规范化有序化参与的方向提档升级。
人工智能与制造业融合已具基础
■ 中国工业报 曹雅丽
   近日，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布 《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》 （以下简称《白皮书》）。
   《白皮书》指出，当前，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合路径来看，人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。
   从融合主体来看，制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力，共同推进人工智能与制造业融合发展。一方面，制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势，高度重视人工智能研发应用，设立专门的人工智能研发部门，推动人工智能与企业生产运营各环节融合，实现提效降本。另一方面，人工智能企业依托深厚的技术积累，面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。
   从融合特点来看，我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等细分行业，探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等行业，正积极探索人工智能应用发展路径。
   未来，随着深度学习、知识图谱等人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要基础。