近期，通用人工智能的快速发展预示着全球新一轮科技革命和产业变革的到来。特别是以SORA为代表的高质量短视频AI生成工具的出现，不仅推动着科技创新，还促进着新质生产力的茁壮成长，为生成式人工智能开拓了广阔的产业应用空间。对此，培养既具有科技创新能力，又能熟练应用AI新技术的人才显得尤为重要。
   全国政协委员、中国科学院计算机研究所研究员张云泉认为，虽然我国人工智能教育已取得显著成就，但仍存在教育资源分配不均、课程内容更新滞后、实践机会缺乏、师资力量不足等问题。为满足市场对新质生产力人才的需求，需要积极解决课程、师资和资源配置等挑战，以提升我国在全球数字经济竞争中的优势。为此，张云泉提出四点建议：优化资源分配，促进教育平等；及时更新课程内容和教学方法；促进产教融合，增加实践机会；加快企业导师引进并设立专项奖励。
   为解决教育资源分配不均的问题，张云泉建议通过国家层面的宏观规划优化资源分配，特别关注偏远和农村地区，确保上述地区也能获得必要的资源。建议可以通过现有的教育部政策框架内进行探索和实施，如设立 “生成式人工智能教学资源共享平台”，以鼓励学校间根据生成式人工智能的技术特点，共享教学内容资源和教学计算资源。
   张云泉建议，应对课程内容更新滞后的问题，建议学校需要及时更新课程内容和教学方法，与快速发展的人工智能领域同步。针对实践机会缺乏的问题，建议学校应与企业和研究机构合作，增加学生的实践机会。建议可以通过现有的教育部政策框架内进行探索和实施，如设立 “生成式人工智能创新实践基地”。针对师资力量不足的问题，建议加快推进在生成式人工智能领域企业导师的引进速度，鼓励企业导师和校内教师充分合作，通过企业导师帮助校内教师提升在生成式人工智能领域的知识和教学能力。 （郑大海）