孙冬泳:智慧交通领域的技术先锋
近日,财政部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》,要求以数据资源为关键要素,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,推进公路水路等领域创新应用场景规模化落地,促进交通基础设施智慧扩容、安全增效、产业融合,推动交通运输行业流程再造、系统重塑、制度重构,有效提升公共服务能力、行业管理效能和产业协同创新水平。在智慧交通领域,一批科技工作者正积极研发创新、促进应用落地,推动着交通基础设施的数字化与智能化发展。云基智慧工程股份有限公司人工智能和智能装备研究院院长孙冬泳就是其中代表之一。 作为全栈AI专家,孙冬泳带领团队研发前沿技术,在交通基础设施的数字化方面取得了显著突破。他们研发的基于SLAM的激光雷达与视觉融合公路设施采集智能硬件,以及基于深度学习算法的车道面、路产设施自动识别、提取和三维重建的数字化技术,提高了公路设施数据采集的精度和效率,降低了传统BIM建模的成本,使大规模快速道路设施建模成为可能。在智慧交通领域,孙冬泳主导研发的基于IoT、北斗导航和人工智能的道路病害巡检系统,提升了道路养护的智能化水平。鉴于传统人工巡检方式效率低、成本高等问题,孙冬泳团队设计的智慧巡检设备,融合了人工智能和北斗定位,识别准确率超90%,显著降低了人工成本,广泛应用于多个省市的道路巡检中。在由他主导研发的 “在役干线公路基础设施与安全应急数字化试点项目”中,关键传感器设备采用国产替代的方式实现,减少了智慧城市数字化建模领域对进口硬件的依赖,并通过人工智能技术提升了既有设施建模的效率。 同时,孙冬泳还拥有 《一种智能配送系统》等多项发明专利。多年的行业积累也获得了业内广泛认可,2023年,孙冬泳荣获由亚太经贸高峰论坛颁发的 “2023年度人工智能领域创新人物奖”和 “2023年度智慧出行创新成果奖”。展望未来,孙冬泳认为,多模态领域和无监督视觉深度学习技术将在下个阶段取得突破性进展,从而大幅提高智慧交通的效率和安全性。他表示,交通基础设施将更加依赖深度学习和机器人技术,继续加强人工智能和智能装备的研发,促进创新技术的落地应用,并通过与行业内外的合作,共同解决智慧交通领域的技术难题,推动行业的持续发展。 (庞国希)
|