边缘计算正成为制造业智能决策新技术
■ 中国工业报记者 郭 宇 边缘计算正在成为工业制造中的核心技术之一。在智能农业领域,边缘计算设备可以实时处理农田传感器数据,并通过机器学习算法进行作物生长预测和环境优化。在智能电网领域,边缘计算设备可以实时处理电网传感器数据。 现在,这样的边缘计算已经成为数字化发展的核心技术之一,在工业制造等方面无处不在。 在近日举办的 “工业智能边缘计算2024年会”上,上海交通大学电子信息与电气工程学院院长、党委副书记,上海市自动化学会理事长关新平表示: “在国家新发展格局和数字化转型背景下,边缘智能作为实现实时数据处理和智能决策的新一代技术,正以其独特的优势崛起,加快向制造业生产和管理各环节渗透应用,成为推动工业智能化转型的关键力量之一,引领工业持续提升数字化、智能化水平,加速发展新质生产力。” 上海交通大学教授戴文斌谈到,在边-云协同的新工业体系架构下,使用通用计算、通信、储存资源代替专用设备已成为大势所趋。基于开放自动化的新一代工业自动化软件须具备高复用性、可移植性、互操作性以及可重构性等全新特征。在开放自动化系统加持下,工业自动化系统可以实现低成本、高可靠、高效率的应用设计与开发。基于确定性网络、虚拟化等技术的下一代工业自动化软件能够适用于离散制造、过程控制、批量控制等多个领域,有着极其重要的经济价值与推动工业变革的作用。 会议上,多家工业企业以实例分享了边缘计算方面的成功案例。 工业迈向智能化时代,运营技术OT和通信技术ICT技术相互融合发展,基于此,华为提出了工业智能体参考架构。华为技术有限公司ICT新机会孵化部产业发展总监李大为说: “未来,华为将联合伙伴构建工业数字底座,支撑工业数智化转型”。 和利时研发了边缘智能控制器,构建工业互联网边缘智能控制系统,有效解决了云端与边端。北京和利时系统工程有限公司西安分公司产品经理/高级工程师武翔宇表示,公司研发的该款边缘智能控制器可应用于轨道交通机电监控系统、民航行李分拣系统、登机桥系统、公路隧道管控系统等,降低现有方案系统造价、提高系统运维效率、实现交通行业智能化升级转型。 此外,边缘计算可以有效保护网络安全。工业网络面临的安全威胁日益增加,网络攻击也复杂多变。北京网御星云信息技术有限公司工业互联网安全高级咨询顾问于文凤表示,工业网络安全亟须新的技术手段来提升防护能力。 于文凤认为,AI技术尤其是大语言模型的应用开始改变整个网络安全的格局。AI技术通过机器学习和大数据分析,能够开展自我学习适应新的威胁模式,从而实现更快速和准确的威胁检测与响应。同时以大模型为核心、驱动小模型和安全工具实现灵活的安全能力,保障工控系统自身安全,提升整体运营服务效率。 广州大学电子与通信工程学院教授、博导尚文利也分享了边缘数据对工业安全的推动,他阐述了工业测控设备信息安全主动免疫体系,包括可信根构建、攻击探测、动态更新密钥证书等方法,以及研究成果与应用;然后介绍了工业测控设备内生信息安全技术,以及研制的内置信息安全功能的PLC控制器、DCS控制器、专用控制器、无线变送器等新型测控设备,并展望了工业测控设备的功能安全与信息安全融合技术。 未来,通信网络正加速向新型信息通信网络演变,算力与网络已经呈现出跨学科交叉融合创新之势,国内运营商主导提出算力网络新的发展方向,致力于提供算网一体化新型服务,促进数字经济的发展。 中国移动研究院基础所未来网络实验室副主任刘鹏介绍算力路由、在网计算等原创技术,分析技术在工厂外网和工厂内网的应用场景。同时,结合AI计算等新型业务,为工业互联网网络和计算的联合调度,计算任务的灵活卸载等提供技术解决方案,助力工业互联网的发展走向新的阶段。
|