■  任海华

　　人工智能技术正在深度重构高等教育的发展形态。高校思政教育作为意识形态阵地的核心场域，亟待通过技术赋能实现从“大水漫灌”到“精准滴灌”、极大提升思政教育有效性的范式转型。在人工智能技术策应下，精准思政模式将通过数据驱动、算法优化和人机协同，破解学生个性化需求与教育实效性之间的矛盾，在技术工具与人文价值“撕扯”中探索出符合社会主义核心价值观且科技赋能、提质增效的育人路径，为新时代高校思政教育改革创新打开全新视域。

　　底层逻辑  

　　全息数据采集与多维特征建模。人工智能技术通过整合学生行为、课堂互动、网络痕迹等多模态信息，构建覆盖思想动态、认知情况、情感倾向的全息式、立体化数据图谱，完成学生画像的精准勾勒。创新建立学生行为学分管理系统，可实时追踪学生从入学至毕业的全周期行为轨迹，通过标签化归类与逻辑分析，形成包含思想、学习、实践等多维度情况的个体画像，基于历史数据预测其发展轨迹，为提前介入、规整提供依据。建立在数据驱动的精准识别机制，可以打破传统思政教育“群体模糊化”局限，使思政教育内容供给从经验判断转向科学决策。

　　动态追踪与需求适配。运用人工智能技术可以构建动态闭环反馈系统，能够实时监测学生思想波动与行为变化，通过智能问答等系统可以捕捉学生关注焦点，结合情感分析技术识别其价值倾向，进而动态调整教学内容与形式。基于知识图谱的个性化推荐算法能够大幅提升思政资源匹配精度，可以有效解决资源供需错位问题，不仅能实现教育资源的精准投放，更可以通过建立的“数据-反馈-优化”循环机制，推动思政教育从静态预设转向动态生成直至需求适配。

　　虚实交互的沉浸式教学场景构建与智能工具驱动的教学流程再造。在人工智能技术加持下，虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术协同应用，重构思政教育的时空边界，打造“时空对话”场景，使思政教育从单向灌输转向双向互动，生成“教师引导-技术支撑-学生探索”协同生态，让学生在虚实交融中实现抽象价值观向可感知情感体验的转化。这不仅可以突破传统思政课堂的物理空间限制，还进一步强化了学生对思政内容的内化效率。人工智能与教师所构建的“人机共生”模式并非技术对主体的裹挟，而是通过工具理性破除束缚教师的藩篱，激发教师主观能动性和创造力，使其更加专注于价值引领与情感共鸣的深层设计；通过语义分析自动整合时政热点与理论素材，生成定制化教案与案例分析，提高教师工作效率；基于自然语言处理技术分析课堂讨论文本，识别学生认知盲区并生成个性化学习建议，完成学生学情诊断；设置智能辩论系统模拟多元观点交锋场景，引导学生通过人机对话深化理论思辨，促进主流价值内化。

　　风险规制

　　算法偏见与数据隐私风险规制。人工智能的算法黑箱可能导致价值观的隐性偏移，过度依赖行为数据画像可能将学生简化为“标签集合”，忽视其独特性、主体性与发展性；数据采集中的隐私泄露风险可能削弱学生对教育的信任。对此，需构建“技术-制度-人文”协同治理体系，技术层面引入可解释人工智能增强算法透明度，制度层面完善数据分级授权与匿名化处理机制，人文层面需强化教师的伦理判断能力，从而实现算法偏见与数据隐私风险防控。

　　促进工具理性与教育本真的辩证平衡。技术可能异化为支配教育本质的力量，如将教育效果简化为量化指标，出现忽视价值观内生性的数据崇拜；虚拟场景过度替代真实人际互动，出现弱化情感共鸣的情感抽离；算法决策挤压教师教育自主权，出现教育的主体消解；等等。因此，精准思政需警惕异化倾向，需要坚持价值先行原则，通过加强人文关怀弥合工具理性与价值理性的鸿沟，使得技术应用始终服务于为党育人、为国育才的根本目标。

　　人工智能赋能推动高校精准思政模式构建，形成技术赋能与价值浸润的共生范式，根本上是教育现代化进程中高校思政教育领域工具革新与价值坚守的辩证统一。只有构建整合教育学、伦理学、人工智能等多领域智慧的跨学科协同创新平台，完善“数字素养+思政能力”的高校思政教师培养体系，并推动教育者从“技术使用者”向“价值设计师”转型，建立动态伦理评估机制并确保技术应用始终行进在以立德树人为根本的任务轨道上，才能在技术狂飙中守护思政教育的温度，于数字洪流中筑牢学生信仰的根基。

　　（作者单位：南通职业大学马克思主义学院）   

　　[基金项目]江苏省教育厅2024年度高校哲学社会科学研究专题项目“生成式人工智能技术赋能高职院校思政课教学研究”（编号：2024SJSZ0777）；2023年度江苏省教育科学规划重点课题“人工智能生成内容与高职‘大思政’体系融构路径创新研究”（编号：B/2023/02/83）；南通职业大学2024年校级立项课题（思政专项）“人工智能赋能高校思想政治教育范式重构研究”（编号：24SZ03）。