■  李浩东

　　随着新一轮科技革命和产业变革向纵深演进，人工智能（AI）已从前沿概念跃迁为重塑全球产业格局、驱动国家竞争优势的核心战略支点。其在制造业的渗透与融合，正成为催生质量变革、效率变革、动力变革，进而构筑新质生产力的决定性力量。我国作为世界制造业的中心，正处在由“大”到“强”转型的历史交汇点，提升产业链自主可控能力、攻克“卡脖子”技术、培育内生增长新动能的需求空前迫切。2025年政府工作报告中对“人工智能+”行动的持续强调，特别是将“数字技术与制造优势、市场优势更好结合”的导向，以及北京市经济和信息化局于2025年5月印发的《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，深刻揭示了AI赋能已非选择题，而是关乎国家制造业未来命运的必答题。这标志着“AI+制造”正从试点探索的1.0阶段，迈向体系重构与价值深掘的2.0新纪元，其核心在于驱动制造业实现根本性的范式转换。

　　AI给制造业高质量发展带来的机遇。第一，驱动研发设计模式智能化革新，迈向“智慧创造”新境界。AI的深度学习与认知智能，能够赋能从基础材料科学到复杂产品工程的全链条创新。它不仅是通过算法优化现有流程，更是通过生成式AI、知识图谱构建等手段，激发颠覆性设计理念，加速新材料、新工艺的“从0到1”突破。这实质上是重构了知识发现与技术迭代的逻辑，使企业能够基于数据洞察预见未来需求，从而在源头提升原始创新策源能力，为中国制造在全球价值链中占据“微笑曲线”两端提供智力引擎。

　　第二，提升生产制造过程精益化水平，实现“柔性智能”新范式。AI驱动的智能工厂，其核心价值在于构建一个自感知、自决策、自执行、自优化的闭环生产系统。这超越了传统自动化的范畴，通过AI算法与工业机理模型的深度融合，实现对生产要素的极致优化配置，如预测性维护、动态产线调度以及基于机器视觉与多模态感知的高精度质量控制。更重要的是，它赋予了生产系统前所未有的柔性与韧性，能够敏捷响应个性化、定制化需求，推动制造业从规模经济向范围经济与价值经济的深层转型。

　　第三，优化供应链管理协同化效率，构建“生态智能”新体系。AI技术正在打破传统供应链中信息孤岛与牛鞭效应的桎梏，通过构建透明、可信、智能的数字供应链网络，实现需求预测的精准化、库存管理的动态化、物流调度的智能化。这不仅是运营效率的提升，更是通过数据驱动的协同，增强整个产业链的抗风险能力与快速响应能力，促进大中小企业融通发展。未来，AI将推动供应链向更具预测性、适应性和可持续性的智慧生态系统演进，为我国制造业在全球竞合格局中打造稳固的“护城河”。

　　我国制造业智能化转型面临的现实挑战。首先，战略认知与组织变革的深层滞后。当前挑战已非简单的技术认知不足，而是部分企业，尤其是传统中小型企业，在战略层面未能将AI视为重塑核心竞争力的根本动力，导致在组织架构、人才培养、流程再造等方面缺乏系统性变革的决心与能力。这种“战略性迟疑”与“路径依赖”是智能化转型“最后一公里”难以逾越的深层障碍。

　　其次，数据要素价值释放与核心技术自主可控的“双重瓶颈”。高质量、可信、可流通的工业数据是AI赋能的“燃料”，但数据治理体系不健全、数据孤岛现象以及数据安全顾虑，严重制约了数据要素潜能的释放。同时，尽管在应用层面有所突破，但在高端工业芯片、核心工业软件、精密传感器及底层AI算法框架等战略性技术环节，我国仍面临“基础不牢、地动山摇”的风险，自主可控的产业生态亟待强化。

　　最后，标准体系的引领性与产业生态的协同性尚显不足。智能化转型呼唤统一、前瞻且具有国际影响力的标准体系作为“通用语言”，但目前标准制定仍存在滞后性与碎片化问题。产业生态方面，虽然涌现出一些创新平台与示范区域，但尚未形成能够高效链接技术供给、场景需求、金融资本与人才要素的，具有强大内生动力的协同创新网络，创新链与产业链的“断点”“堵点”仍需着力打通。

　　AI赋能制造业高质量发展的新路径。其一，强化顶层战略牵引与制度创新供给。深入贯彻“人工智能+”行动纲领，不仅要制定宏观规划，更要聚焦关键行业与共性技术瓶颈，设计具有前瞻性的“揭榜挂帅”项目和精准化的财税金融激励政策。关键在于通过制度创新，如数据要素市场化配置改革、知识产权保护强化等，营造鼓励试错、宽容失败、激励创新的制度环境，引导资本、技术、人才等要素向AI赋能制造业的战略方向高效集聚。

　　其二，聚力攻坚核心技术并夯实新型数字底座。必须将AI核心技术自主可控置于国家战略高度，集中力量突破工业级AI芯片、操作系统、高端传感器及工业大模型等关键领域。同时，加速构建以工业互联网、算力网络、大数据中心为核心的新型数字基础设施，特别要注重其开放性、安全性与普惠性，确保为广大制造企业提供可负担、高质量的算力与数据服务，为AI的广泛渗透提供坚实的“数字土壤”。

　　其三，培育跨界融合人才并构建共生型创新生态。AI赋能制造业的深度推进，亟待大量既懂AI算法又通晓制造工艺的复合型、工程型人才。应深化产教融合、科教融汇，鼓励高校与龙头企业共建未来技术学院、现代产业学院。更要着力构建一个开放协同、互利共生的创新生态系统，支持行业领军企业发挥“链主”作用，带动上下游企业协同转型；鼓励发展专业化AI解决方案服务商，促进供需双方精准对接与价值共创，形成从技术研发、场景验证到规模化应用的良性循环。

　　人工智能与制造业的深度融合，已成为我国抢占新一轮产业革命制高点、实现从制造大国向制造强国历史性跨越的关键胜负手。面对全球产业格局的深刻调整和新质生产力发展的时代要求，我们必须以更大的决心和更实的举措，突破核心技术瓶颈，优化制度供给，完善产业生态，真正让AI成为驱动中国制造业迈向全球价值链更高端、实现可持续高质量发展的澎湃引擎，为中国式现代化建设奠定更为坚实的物质技术基础。

　　（作者单位：河南省社会科学院）

　　【课题名称】本文系河南省社会科学院基本科研费重大项目“河南优化营商环境的长效机制研究”（编号：25E002）阶段性成果。