■ 李琦
在人工智能飞速发展的时代背景下，文化创意产业正迎来前所未有的发展契机。AI技术赋能内容生产不仅极大提升了创作效率与质量，还打破了传统艺术与技术之间的壁垒，推动文化表达向智能化、个性化、交互化演进。人工智能在图像识别、自然语言处理、数据分析等方面的优势，为文化资源的数字化转化与再创作提供了强大支撑，拓展了文化产品的传播路径与商业模式。同时，AI推动文创产业链各环节协同升级，促进文化、科技、产业深度融合，增强了我国文化软实力与国际竞争力。在全球数字经济加速重构格局之际，推动文化创意产业与人工智能融合发展，不仅是提升产业附加值的战略选择，更是实现中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的关键途径。
强化数据资源整合
在人工智能赋能文化创意产业的进程中，强化数据资源整合是实现融合发展的基础。当前，文化创意产业存在数据来源分散、结构异质、利用效率不高等问题，制约了AI算法在内容生成、用户洞察和精准营销等环节的深入应用。因此，应建立统一的数据资源整合机制，推动政府、企业、高校与文博机构之间的数据共享合作，构建文化大数据平台，统一标准、规范接口，实现文本、图像、音频、视频等多模态文化资源的集中管理和标签化处理，为AI技术在内容创意、数字版权、文化遗产保护等领域的落地提供精准数据支撑。
同时，应注重数据治理与安全保障，完善数据采集、清洗、标注、更新等全流程的制度规范，确保文化数据的合法合规与高质量。鼓励企业通过人工智能技术进行数据深度挖掘与价值转化，如基于用户行为的文化消费画像建模、情感计算驱动的内容生成优化、文化热点趋势预测等，实现“数据+创意”的协同创新。
此外，应积极推动地方文化数据资源的整合，尤其是非遗、地域文化、历史文献等特色资源的数字化采集与结构化存储，打通传统文化与现代科技之间的数据壁垒，促进文化创意产业在AI背景下实现价值链的重构与跃升。
推进创意算法开发
在人工智能深度介入文化创意产业的背景下，推进创意算法的开发是提升产业智能化水平与原创力的关键途径。当前，大量文化创意内容依赖AI生成，但仍存在同质化严重、缺乏文化深度等问题，主要根源在于算法模型对文化语义理解不足。因此，应以融合文化逻辑与美学表达为导向，构建面向文创领域的专属算法体系，如基于生成对抗网络（GAN）的艺术风格迁移模型、自然语言生成（NLG）驱动的文本创作系统等。
同时，鼓励高校、科研机构与企业联合设立“创意算法实验室”，加强AI与文学、艺术、历史等人文学科的交叉研究，推动算法从“技术驱动”向“文化驱动”升级，提升生成内容的文化品位和人文温度。注重算法模型的可控性与个性化能力，开发支持多参数调控、多模态融合、多风格训练的开放算法框架，使文化创作者能够依据特定主题、风格、受众等需求灵活调用和调试AI创作工具。例如，针对文博产品开发、数字演艺、国风插画等场景可引入语义理解与风格分析融合的算法，以提升内容表达的准确性与感染力。
此外，应强化对创意算法知识产权的保护机制，防止“算法剽窃”与“生成侵权”问题，保障原创文化成果的合法权益。通过推进创意算法的定制化、平台化和规范化开发，推动文化创意产业在AI环境下实现从“辅助创作”向“共创共生”的高质量跃迁。
培育复合型人才
在人工智能加速文化创意产业变革的背景下，人才结构单一、跨界能力不足已成为制约融合发展的瓶颈，因此亟待培育具备“文化素养+技术能力+创新思维”的复合型人才队伍。高校应改革传统学科设置与人才培养模式，推动“人工智能+文化艺术”交叉学科建设，积极开设智能艺术设计、文化数据科学、数字内容创作等新兴专业课程，培养学生既懂AI技术又懂文化表达的综合能力。
同时，高校应强化项目式教学与案例研习机制，通过实际项目操作引导学生将技术工具应用于文创实践，提升其跨领域融合与实践创新能力，为文化创意产业注入新生代智力资源。构建校企协同育人机制，推动文化机构、科技企业与高校之间建立联合培养平台，如设立“AI+文创”实训基地、产学研一体化实验室等，促进学术研究与产业需求的无缝对接。
此外，对于在职从业者应开展定向培训与继续教育，既提升文创人员的数字技术素养，又让技术人员理解文化创作规律，实现“双向赋能”。政府可出台专项人才扶持政策，如设立AI文创人才专项基金、创新创业支持计划、跨界人才引进激励等，优化复合型人才发展的生态环境，为人工智能与文化创意产业的深度融合提供坚实的人才保障。
人工智能与文化创意产业的深度融合正在重塑内容生产方式、传播路径与商业模式，为文化产业高质量发展注入强大动能。在这一进程中，强化数据资源整合、推进创意算法开发、培育复合型人才等关键路径为产业升级提供了技术支撑和人才保障。AI不仅提升了文化内容的表达效率与传播广度，更激发了文化创作的多元可能，使传统文化焕发出新的生命力。未来，文化创意产业应持续深化技术与文化的交叉融合，完善政策引导与平台建设机制，构建以创新为核心的融合发展生态，推动文化创意产业迈向智能化、国际化、可持续的新阶段，真正实现技术赋能文化、文化引领科技的双向奔赴。
(作者单位：渭南师范学院）
【基金项目】传统节气文化赋能布艺画创新：传承与发展的新路径 （编号：2025HX127）；2024年度陕西省艺术科学规划项目:新媒体赋能非遗：富平阿宫腔传承与传播的创新路径研究（编号：SYH2024012）。