■ 刘艳超
随着科技的迅速发展和市场需求的不断变化，传统制造业必须持续转型以适配新趋势，而智能化与数字化是转型的核心驱动力，助力企业从传统制造模式向智能制造模式跨越，进而提升产业核心竞争力。目前，智能化与数字化在装备制造业中应用广泛，多数企业引入自动化生产线，通过机器人与自动化设备替代人力完成生产任务，既降低人工成本，又显著提高生产效率。同时，随着人工智能技术进阶，装备制造业将更依赖机器学习技术开展预测与决策。本研究选取辽宁省属国有企业（传统装备制造业代表）为研究对象，以此研判智能制造在钢铁行业的未来发展趋势。
当前国有企业装备制造业产业链现代化水平面临的主要问题
企业员工对装备制造业智能制造的理解良莠不齐。企业需要研发、生产、销售、制造及维护等多工序、多部门协同作业，各工序均有独立发展方向。调研发现，不同部门人员对智能制造的理解偏差显著，科研部门与生产部门对智能制造的认知度明显高于管理部门，初中、中职学历人员对智能制造的了解程度较低。同时，不同学历人员获取智能制造信息的途径差异较大，高学历人员主动性更强，而初中、中职学历人员的信息来源全部局限于工作场景。
传统企业距离装备制造业还有较大差距。以本钢调研结果为例，其生产环节已初步应用自动化技术，但距离成熟的智能制造仍有较大差距。一方面，自动化技术的应用范围尚未大规模推广，仅在部分关键工序落地，虽应用效果较理想。另一方面，企业虽具备推广智能制造技术的基础条件，但大部分硬件系统仍需进行系统性改造与升级，难以支撑全流程智能化运行。
员工对智能制造技术推广的认知有待提升。员工对智能制造技术推广整体持积极态度，但在分析推广阻力时，“个人职业稳定性担忧”最为突出。调研数据显示，94.25%的被调研人员认为实施智能制造能为企业带来收益。同时，78.16%的人员担忧智能制造技术推广会影响个人职业稳定性。对于传统装备制造业而言，推行智能制造将对员工职业发展构成挑战，这种对个人发展的担忧，已成为阻碍企业推广智能制造的首要阻力。
深化国有企业装备制造业产业链现代化水平的建议
企业创新意识还需进一步增强。建议辽宁省装备制造业在现有基础上，进一步强化创新驱动发展战略导向。具体措施包括，设立企业创新评价指标体系，将研发投入强度、科技成果转化率等指标纳入国有企业负责人业绩考核。支持龙头企业联合高校院所组建创新联合体，开展行业关键核心技术攻关。鼓励企业建设智能制造示范工厂，通过典型引路带动全行业创新水平提升。完善创新激励机制，对取得重大创新成果的团队和个人给予重奖，营造“敢创新、愿创新、能创新”的良好氛围。
加快培养智能制造技术人才。建议构建多层次智能制造人才培养体系。在高等教育层面，支持省内高校优化学科专业设置，扩大智能制造相关专业招生规模。在职业教育层面，推动产教融合，鼓励企业与职业院校共建现代产业学院和实训基地。在企业层面，实施“数字工匠”培育计划，定期组织开展智能制造专题培训。同时，完善人才评价与激励机制，打通技术人才职业发展通道，让智能制造人才既能引得进，又能留得住、用得好。
优化现有智能制造装备。建议系统推进智能制造装备升级改造。一是开展设备数字化诊断专项行动，对企业现有设备进行全面的数字化水平评估。二是制定智能制造装备分级改造指南，引导企业根据自身实际选择适宜的改造路径。三是建立智能制造装备服务平台，为企业提供设备联网、数据采集等共性技术服务。四是注重提升装备运行的稳定性和可靠性，通过建立预测性维护体系，大幅降低设备故障率，为智能制造技术的深入应用奠定坚实基础。
做好政策宣传和落实。在数字化转型过程中，国家已陆续出台支持科研投入的相关政策，如《关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的公告》《关于提高集成电路和工业母机企业研发费用加计扣除比例的公告》等。建议辽宁省相关部门加强政策宣传解读，指导企业精准对接政策，确保政策红利充分释放，鼓励企业加大研发投入，实现高质量发展。
因地制宜制定改革政策。建议基于不同行业特点和企业发展阶段，实施分类指导、精准施策。对于钢铁等基础较好的行业，重点支持建设智能制造示范工厂。对于传统装备制造企业，优先推进数字化车间改造。对于中小企业，则侧重推动云端数字化解决方案应用。此外，要特别重视智能制造推进过程中的人员安置问题，通过建立转岗培训基金、开发新的就业岗位、支持内部创业等方式，实现人力资源的优化配置和价值再造，确保改革平稳有序推进。
加强产业链协同创新。建议推动建立产业链协同创新机制，提升整体竞争力：支持龙头企业牵头组建创新联合体，促进大中小企业融通创新；建立产业链供需对接平台，加强产业链上下游协同；制定重点行业数字化转型路线图，明确技术攻关方向和产业发展路径。
（作者单位：辽宁科技学院）
【课题名称】本文系深化我省国有企业装备制造业产业链现代化水平的对策研究（编号：LJKZK—Z202306）项目。