■ 姜鹏  胡敏桦  陈礼锋

　　人工智能与制造业的深度融合，正在推动制造业从自动化向智能化发展。智能控制技术专业人才在现代智能工厂中扮演着“承上启下”的关键角色。新的形势要求他们既要具备好的技能，更要在实际的工作场景中具备良好的价值判断力与伦理意识。比如数据的保密、数据采集范围的边界、AI辅助决策失误时的责任归属等，这些都是技术范畴之外的职业责任感与职业伦理意识。这些问题能否有效应对，取决于在人才培养过程中能否将技能培养与价值引导融合并有机统一。

　　课程思政就是在专业课堂中融入价值引领，是立德树人根本任务的重要载体。它不是生搬硬套，更不能生硬嫁接。然而，在智能控制技术这类技术性与实践性较强的工科专业中，课程思政长期面临着“硬融入”“形式化”等困境。如何将课程思政与专业知识深度融合，构建一个可实操，可落地的课程思政体系，成为高职智能控制技术专业教学改革亟待解决的现实问题。

　　现存问题。当前多数高职院校智能控制技术专业课程思政的实施主要有以下方式：一是在课前或课末单独留出固定的时间段，由任课教师或者学生讲解大国工匠、科技报国等案例内容。这种方式虽然体现了课程思政的育人意识，但是从根本上将专业知识内容与思政元素进行了分离，使得两者之间失去了联系，缺乏内在的逻辑关联。二是在课中，通过项目式教学过程完成。通常是在项目描述中引入大国工匠或者大国重器的方式。这种方式虽不像第一种方式直接将思政元素与专业知识割裂开来，但是也没有明确教育学生应该具备何种专业素质与伦理价值，课程思政的深度不够，有待进一步加强。

　　解决路径。针对以上问题，湖南理工职业技术学院智能控制技术专业教学团队，经过教学实践摸索，提出并验证了一套“思政与技能融合”的课程思政体系。总体建设思路是：将思政元素，融入课程设计、课程实施、教学评价的每一个环节。促进专业知识与课程思政深度融合。

　　第一，解构专业课程，重构课程知识体系，将技能知识与职业素养、价值观融合。摒弃传统专业课程“重技术，轻素养，无价值引导”的教学模式，立足行业岗位能力需求，对专业课程知识体系进行解构、重构、筛选与重组。首先，依据“智能控制技术”课程的知识图谱，梳理出传感数据隐私伦理、智能智造工匠精神、算法容错与底线思维、人机协同责任等12个思政触点。然后，每个触点均设计与具体知识点、典型工程案例、项目教学相结合。确保思政元素融入不悬浮、不标签化、不强行嫁接。

　　第二，技术场景开发。将价值判断转化为实操行为。教学团队立足实操实干，契合工科做中学、练中悟的育人理念，根据课程特征与知识内容设计了大量的价值判断与职业素养实操项目。将价值观转化为可操作的行为，在学生身上内化。通过实操内化，将思政元素融入具体的知识技能点中去，使课程思政不再独立于课堂知识之外。学习的方式也从向学生单方面灌输，学生被动接收，转化为学生作为学习的主体参与者，项目的执行者。

　　第三，校企协同，筑牢职业底线。职业素养的真正养成离不开企业的深度参与。因此实际培养过程中应尽可能贴近企业实践，尽量纳入企业元素。为此，通过以下两项举措实现校企协同。一是岗位职业叙事。邀请在岗位上经历过真实历练的毕业生分享。毕业生通过线上或者线下集中的方式分享岗位中遇到的真实案例以及正确的处理方式，增强学生的代入感。并建立系列典型案例库。二是企业劳模思政课堂。每学期邀请企业的技术能手、劳动模范走进校园，以“技术人生”为主题，分享在一线岗位中如何坚守安全底线、攻克技术难关、承担质量责任。劳模不讲大道理，只讲真实经历，将劳动模范的职业信念内化为自身的行为准则。

　　最后，以考代评，检验育人成效。如何评价课程思政建设效果。传统的做法以检查为主，即检查教案有无思政目标、课堂有无思政环节、学生评教有无思政词频等方式，来评价教师课程思政建设效果。这种方式能反映的是课程思政是否实施，而非检验思政育人效果。为此，探索建立了“以考代评”的课程思政评价机制。通过项目考核的方式进行检验，将思政元素融入实际的技能点、知识点考核任务中，设置成考点，以此来检验思政育人成效，使得思政元素成为课程考核的硬性指标。

　　AI时代对高职智能控制技术专业人才培养提出了超越技术技能的新要求。对人才职业素养提出了更高的要求。课程思政是人才职业素养提升的重要载体。课程思政不是让专业教师变成政治教师，而是帮助每一名专业课教师成为更完整的职业教育者。让学生在走向一线岗位之前，让他们具备关键的价值思维训练。经过两年多的教学实践，上述育人体系在提升学生职业素养方面取得了初步的成效，未来团队将继续在全方位育人的道路上砥砺前行。

　　（作者单位：湖南理工职业技术学院）