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■ 中国工业报 耿鹏飞
在3月5日召开的“智造跃升：人工智能解锁工业新未来”主题沙龙上，华为中国政企CMO邱恒分享了华为在人工智能与工业深度融合领域的战略与实践。在邱恒看来，随着在行业场景方面的实践不断深入，AI已经成为对行业影响最大的技术。DeepSeek带来的技术平权，降低大模型落地门槛，加速大模型走深向实。
2018年的华为全联接大会上，彼时的华为，正站在全球AI竞赛的起跑线上，面对“缺芯少魂”的产业困境，选择了一条最艰难却最具“野心”的道路，全栈AI能力。
2023年，随着华为《加速行业智能化白皮书》的发布，“All Intelligence”战略正式登场。此时的华为，已从技术供应商蜕变为生态架构师。到2024年，共生模式结出硕果。邱恒说：“我们不做‘交钥匙工程’，而是打造‘能力集市’。”
“对于不同行业而言，人工智能发展的进程与本行业的数字化水平有关。”邱恒分析，走在最前面的是互联网公司，其次是金融行业和政府。在电力、制造、交通、零售、油气、矿山行业，华为积极探索AI在生产、运营场景的应用。
当AI向工业不断纵深，传统生产逻辑正在被彻底改写。
在研发端，过去，设计师需要耗费半月绘制线稿，再经数月风洞测试验证。“所思即所得”的体验，让江淮汽车的设计迭代效率提升50%，订单交付周期缩短20%。而在制药领域，AI正加速分子模拟，某药企借助华为方案，将新药研发周期压缩30%。
生产环节的变革更为剧烈。传统制造业最头疼的排产难题——华为供应链排产实现从3小时做1天计划，到1分钟做3天计划。
质检车间曾是工业数字化最难攻克的堡垒。在半导体工厂，工人需用显微镜目检芯片线路，漏检率高达5%。华为的AI视觉质检方案——盘古CV大模型，可识别0.01毫米的焊点偏差，准确率超98%。
“尽管华为提供了盘古大模型，但我们并非要求大家必须使用华为的盘古大模型。我们的策略是，华为的全栈解决方案支持百模千态的任何大模型，使能千行万业。”邱恒表示。
三年前，千卡算力集群、天价数据标注、封闭的私有模型，让AI仅是北上广巨头的“奢侈品”。
“DeepSeek V3/R1，基模能力好、易用性强、推理精度高、大幅降低同等效果下数据、算力的需求，降低AI引入门槛。”邱恒表示，DeepSeek技术的出现，打破了这堵墙。通过强化学习与模型蒸馏（将复杂大型模型的知识迁移到更小、更简单模型的技术），企业可用1%的数据训练出90%性能的模型；开源架构让行业知识自由流动；轻量级一体机将部署成本拉低两个数量级。
这场技术平权运动的涟漪正在扩散。当技术真正普惠，它带来的不仅是效率革命，更是社会价值的重构。
AI+工业，这种重构需要生态伙伴的深度参与，华为搭建了一个“能力集市”——汽车领域的70+家伙伴，半导体/电子100+伙伴，制药80+伙伴，重工100+伙伴，建筑地产70+伙伴，零售物流50+伙伴……
让每个角落共享智能红利。这条路没有终点，正如邱恒所言：未来整个人工智能市场的预期会迅速增长。“智能化不是选择题，而是生存题。”在这场关乎未来的生存竞赛中，华为正与千行万业共同书写答案——一个更高效、更人性、更可持续的工业新时代，正在算法与数据的交织中徐徐展开。
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