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工业和信息化部信息通信发展司司长谢存表示，将继续强化优质电子信息软硬件供给，加快制定并发布新一轮电子信息制造业稳增长行动方案，持之以恒推进软硬件技术攻关，加强消费电子典型应用案例和试点示范优秀成果宣传推广，满足群众多样化需求，不断提升用户体验。
一季度，在提振消费专项行动、“两新”加力扩围等相关政策的带动下，新能源汽车、智能制造装备等行业的内需潜力进一步激发。“下一步，工信部将贯彻落实党中央、国务院各项决策部署，着力稳增长、补短板、促转型，继续推动装备工业的高质量发展。”陶青表示。
“稳增长”方面，重点是出台机械、汽车、电力装备等三个行业新一轮的稳增长工作方案，推动重点行业技术改造和设备更新，从供需两侧协同发力，全方位扩大有效需求。
“补短板”方面，深入实施“工业母机+”“机器人+”、高端医疗装备等供需对接和推广应用行动，持续提升重点产业链供应链的韧性和安全水平。
“促转型”方面，重点是出台相关行业数字化转型实施方案，促进人工智能等新技术与装备产品的深度融合应用，不断提升优质装备供给水平和保障能力。
“点线面”协同推进
制造业数智化转型步伐加快
谢少锋介绍，工信部深入实施制造业数字化转型行动，推动数字技术在制造业大规模普及应用，加快制造业数字化转型的步伐。
谢少锋介绍，一方面，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，“点线面”协同推进数字化改造，支持首批20个城市开展制造业新型技术改造城市试点。另一方面，发展壮大信息技术产业，推进数字基础设施建设。
“点”上培育标杆企业，累计建成3万余家基础级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，累计培育专精特新“小巨人”企业1.46万家、省级专精特新中小企业超过14万家、科技和创新型中小企业超过60万家。
“线”上推进重点产业“链式”转型，推动电力装备、轻工、石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业数字化转型。
“面”上提升园区和集群数字化水平，打造高水平数字产业集群。
谢少锋表示，人工智能大模型技术取得新的突破，模型能力建设和细分场景应用快速推进。目前，我国在用算力中心机架总规模超过900万标准机架，算力总规模达到280EFLOPS，每秒能完成280百亿亿次浮点运算。“5G+工业互联网”全国建设项目超1.85万个，累计遴选700家高水平5G工厂，5G应用已融入97个国民经济大类中的80个。今年前两个月，云计算大数据服务收入同比增长8.8%，超过2375亿元，折射出产业向“数”向“智”的步伐。
谢少锋表示，下一步，工信部将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。一手抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，推动“产业智能化”。
同时，要建生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育、伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。
今年《政府工作报告》中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。
“最近DeepSeek等国产大模型火爆‘出圈’，激发了全社会应用热情和创新活力，反映了人工智能技术快速突破的现状。”谢少锋说。
谢少锋表示，制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点：产业基础不断夯实，产品装备加速迭代，应用赋能扎实推进，产业生态持续优化。
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