大家谈 人工智能引领医疗模式变革
■ 清华大学 王光宇 北京大学 黄安鹏 人工智能发展正在由底层技术突破进入上层广泛应用的新阶段。在我国,医疗与健康领域的优质资源短缺与巨大健康需求之间的矛盾,有望通过人工智能技术的广泛应用得到缓解。 在人口急速老龄化的大背景下,人工智能作为临床质量改进与健康产业发展的核心驱动力,将重构生老病死全周期、衣食住行全过程的各环节模型,准确感知、预测、预警人类面临的重大疾病风险与公共卫生事件,及时把握个体与群体认知及心理变化,形成从中医治未病宏观领域到分子医学微观各领域的智能化新需求,催生医疗与健康领域的新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发卫生健康领域的重大结构性变革。 人工智能和医疗均属于知识密集型产业,随着智能硬件、开源软件平台的普及和大数据平台的开放应用,加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求与开放的市场环境有机结合,使人工智能的创新创业环境持续得到优化,一批龙头骨干企业正在加速成长,必将引发卫生健康领域的链式突破。大力推动医疗服务与健康产业从数字化、网络化向智能化跃升,将极大提升医疗与健康服务的精准化水平。 人工智能在基础理论、核心算法、理论建模、技术创新、关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件和软件与接口等底层技术取得突破是关键,以底层技术为支撑,在语音识别、视觉识别、自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能、中文信息处理、智能监控、预警预测、生物特征识别、机器人、无人机等应用技术方面取得进展,为其在医疗与健康领域的大规模应用奠定了更好的基础,从而诞生达·芬奇机器人技术,解决微创手术以及远程手术操作挑战;IBWWatson为临床医生提供了快速而高效的资料查阅与比对方法,发展了临床辅助医生等。 其实,在医疗与健康领域,主要是以治好病、提升生活品质为核心目标,因此更关注人工智能在医疗与健康领域的应用需求与应用场景两个方面。 人工智能的技术发展与应用兴起,为医疗与健康领域供给侧改革提供了一个巨大机遇。但是医疗行业与健康领域细分方向众多,且不同方向间壁垒高,算法和数据等共性资源要素不能构成核心竞争要素。从数据特色来看,医疗数据种类众多,分布极其分散,所有权归属难以界定,比如医疗数据通常存储在各地医院内,数据格式和结构都呈现多样性,也就是说,单一企业仅能掌握少数病种数据或少数区域内所有数据。 总而言之,所有的技术手段都在为人类工作,由人类主控。人工智能与大数据等颠覆性技术不断涌现,为医疗领域创新提供了机遇,同时也是挑战,必须全心投入地去迎接这股势不可挡的科技浪潮,才能使科技更好地造福于人类。
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