国际 观察 重新洗牌 德国加速电动汽车产业转型
■ 中国工业报 左宗鑫 日前,国际咨询公司麦肯锡发布最新研究报告显示,到2024年,德国厂商在全球电动汽车生产量中的占比有望从2019年的18%上升至29%。该报告预计,若以此种增速,德国将有望在2021年以逾170万辆的年产量成为全球最大的电动汽车生产国。 “与某些批评家观点相反,麦肯锡的数据表明了德国汽车业绝不会错过电动汽车发展的机遇。”德国联邦外贸与投资署汽车专家比通托(StefanDiBitonto)分析,德国汽车制造商,特别是大众、宝马、奔驰等德国汽车制造公司目前已将重点放在电动汽车领域。这意味着,电动汽车行业将迎来一场重新洗牌,德国在电动车制造方面或将超过中国。 德国政府 “助跑”电动车 据相关数据显示,2019年全球电动车销量仅为221万辆,其中,中国销量为120万辆,同比增长3%,而美国电动汽车市场则下降近10%,约33万辆。相比之下,德国2019年的电动汽车注册量大幅度增加,其中混合动力汽车和纯电动汽车注册量都实现了75%以上的提升。 德国电动汽车的快速发展,离不开政府的大力推广和配套政策的颁布。 德国政府计划自2021年起,进一步提高对购买电动车和混合动力车型的补贴,拟将享受补贴的单辆车价格区间扩大至40000欧元~65000欧元,并将纯电动车型补贴提升至6000欧元/辆,混合动力车型的补贴提升至4500欧元/辆。根据测算,能够享受这一补贴优惠的电动车数量将达到65万~70万辆,补贴总额可能高达40亿欧元,由德国政府和企业共同承担。 对于普及电动车、推动德国汽车工业转型,德国政府和车企一致认为,充电基站设施扩建必不可少。为此,德国政府准备投入35亿欧元大力建设电动汽车基础设施,计划未来3年,在现有2万多个电动汽车公共充电桩数量的基础上,新建50000个充电桩,并承诺至2030年在德国境内建设100万个充电桩。 正因为德国政府不断推出增加电动汽车购买补贴、加快建设充电桩等刺激性措施,业内专家预计,德国电动汽车市场迅猛发展的势头将持续较长一段时间。 车企向电动化转型 欧洲各国在新能源汽车的发展上处于不同的阶段,尤其是2019年前,包括宝马、大众在内的主流车企仍然以传统燃油车作为自己未来发展的主要方向。但这一切在2019年中有了新的变化,多数跨国车企开始迅速向电动化转型。在各车企发布的2018年财报中显示,受欧洲全球统一轻型汽车测试规程 (WLTP)标准的影响,许多车企的整体营业利润下降。 因 “排放门”事件的持续影响,大众在2019年初相继收到巴西、印度等多个国家的罚单。据统计,大众仅因 “排放门”损失就超过了2300亿元。与此同时,宝马也因销售排放超标的柴油车被罚款965万美元;而戴姆勒去年更是因尾气排放违反监管要求被罚10亿美元。假使车企不做出改变,这将导致企业未来支出成本增加,最终利润将有所下滑。为此,多数车企只能选择加快产品车型向新能源转换,从而减小在该方面的影响。在这期间,插电式混合动力车型无疑是短期内满足这一标准的最佳选择。 与此同时,欧盟和德国的环保政策也给电动车销售带来意外红利。据统计,按照欧盟碳排放最新要求,2021年欧盟生产商必须销售超过200万辆电动汽车,才能避免向欧盟支付罚款,此举促使新能源汽车销售在德国得以逆势增长。今年1月,德国电动汽车总销量提升61%,市场占有率达到3%,混合动力汽车的销量则提升103%,市场占有率为12.5%。回顾整个2019年,德国共销售电动车超过6.3万辆,已取代挪威成为欧洲第一大电动车市场。 “瓶颈”问题待解决 根据德国联邦能源和水资源经济协会发布的新闻公报显示,德国目前公共充电桩数量约为2万个,距离德国政府承诺的100万个充电桩,仅完成了2%。 “对于最终是否能说服消费者购买纯电动车,仍旧取决于能否解决充电方面的难题”,大众汽车乘用车品牌管理董事会成员、大众汽车乘用车品牌中国CEO冯思翰(StephanWlenstein)表示。 虽然350kW以上的高电压、大功率直流快充的充电技术路线在业界仍有不少争议与分歧,但越来越多的整车包括充电桩企业都选择了这种方式作为自己产品的技术参数。因为,只有电压升上去,电流才能降下来,以保证充电安全性。臂如,在2017年底,大众、戴姆勒、宝马、福特等四大车企曾宣布将在欧洲联合部署电动车的“超快速充电站”,预计设立的400个充电站将采用联合充电系统 (CCS),最大功率就为350kW。 除了充电桩建设技术路线问题外,对于二手电动车市场, “电池”也成为德国汽车行业亟待解决的问题之一。目前,电动车电池约占整车价值的30%~50%。然而,目前还没有可靠且独立的电池状况的评估和诊断方法。这将导致二手电动车业务的高度不确定性。 目前,德国权威车辆检测机构T譈V莱茵与德国慕尼黑创新公司Twaice联手尝试开发了一套能够检测电动汽车电池状态的评估软件系统。该软件将使用分析算法和人工智能,不断分析电动汽车的使用情况,然后生成数字孪生体来预测每个电池的预期寿命,或将使困扰二手电动车的电池问题得到改善。
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