■ 中国工业报 左宗鑫
2020年年初突如其来的一场新冠疫情给产业发展带来新的挑战和机遇,在一些传统行业受到较大冲击的同时,以智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等为代表的新型产业展现出强大成长潜力。中国电子学会副秘书长梁靓认为,无人配送或以2020年为契机迎来快速发展。疫情期间的无人配送运营为今后的无人配送技术、模式提供了很好的 “试验场”。为下一步的无人配送企业生态建设创造了论证空间,同时物流、外卖行业的持续增长给无人配送提供了广阔的发展空间。
为进一步推动无人配送产业发展,世界机器人大会组委会秘书处日前组织召开了“无人配送”线上主题座谈会。
无人配送助力疫情防控
据统计,2019年全球快递业务量达1100亿件,其中,我国2019全年快递业务量超600亿件。在快递业务量快速上升的同时,人力成本也在逐步攀升。如何解决末端物流的配送问题,或许以无人驾驶技术为主要支撑的无人配送是未来运力补充的一个非常关键环节。
为最大程度减少人员之间的接触,减少病毒传播的风险,很多地方实地展开无人配送业务。特别是在医院中,根据不同的需求,机器人可实现配送、消毒、清扫、垃圾回收、安防、巡检、测温等不同工作,具有很高的拓展性,实现一机多用。 “我们的机器人,一小时可以大约吸收450平方米的空气进来,在进行净化和冷凝处理后,排出无毒的空气。相关设备已投入到雷神山、火神山、北京301医院和深圳南医大等医院的实际应用中。”坎德拉 (深圳)科技创新有限公司产品总监王雪松介绍,消杀机器人通过添加消毒药液和雾化的喷洒技术,使产生的漂浮颗粒在空气中进行布朗运动,以实现更好的扩散效果。据悉,一台消杀机器人每分钟可消毒120平方米,达到了手术室级别的消毒标准。
当前,复工复产的工作在各地正有序推进。但现在很多园区为了保证安全,采取禁止外卖人员进入园区等措施,员工则不得不下楼取餐。而如果同一时段员工集中下楼取餐,则可能存在交叉感染的风险。长沙行深智能科技有限公司首席运营官李睿认为,对于就餐高峰期来说,可搭建一条从食堂到园区各个公司门口的定时物流通道,例如可分成11:00~11:30,11:30~12:00,12:00~12:30三个时间段,利用机器人对各家公司进行餐饮配送。一方面,从食堂来说,它只用和车进行交互,减少人员聚集,提高了用餐的安全性;另一方面,按时间段和特定线路进行配送,或让以外卖为主的即时配送朝着计划性配送方向发展。同样的原理也适用于工厂生产。 “工厂流水线是按规定好的班次进行设计的,它的每一个、每一批物料配送都有特定的配送时间,这是工厂的一种作业模式。我认为这也是无人配送在工厂应用的方式之一”,李睿表示。
无人配送迎来新的发展机遇
无人配送为运输行业带来新的发展机遇。京东物流自动驾驶算法科学家朱伟铖指出,当前,传统配送行业存在三个突出问题:一是人员管理困难。在疫情防控期间,快递员开展配送工作的时候,需要最大程度上减少人员之间的接触,以降低病毒传播的风险。二是人力成本升高。疫情发生后,有些工人无法完全回到工作岗位上,导致配送行业的人力成本明显上升。三是劳动强度过大。由于缺乏工人,很多配送员的工作时间普遍变长,50%左右的快递员每周只能休息一天。这其中将近一半的快递员每天工作10~12个小时,还有20%左右的员工则每天工作超过12个小时。
无人配送在破解传统行业配送难题的同时,又针对不同的应用场景提供了个性化解决方案。深圳一清创新科技有限公司合伙人刘洋表示, “用于区域快递收集与派送的无人快递物流车的效率是传统配送的2倍,其成本降低了80%。而用无人物流车来替换工业物流的传统运力,其效率更高,成本节省将近一半。同时,园区内使用的低速无人接驳车可进行24小时不间断工作。而后台调度系统也可以进行实时的远程地图路线规划,视频监控,支持多种终端下发布和制定任务。因此使用无人运力来替代传统运力,能够使运输效率得到大幅的提升,并能够实现全流程的监控,减少重复劳动力,使得企业管理更加高效,助力运输流程的信息化,提高现有员工的幸福指数。”
对于无人配送机器人未来的发展,苏州穿山甲机器人股份有限公司CTO丁劲松认为,配送机器人的发展要在 “有用、用得起、用得放心”三个方面努力。 “有用”即机器人可代替人完成工作,这一点在此次疫情中已得到证明。 “用得起”即人们使用机器人的费用不可过高。 “我们有一个计算,在餐饮业中使用的机器人一台购入成本39800元,而这只是一名3500元服务员一年的基本工资”,丁劲松介绍。 “用得放心”即机器人产品除了自身稳定、可靠外,还要消除人们对于机器人的恐惧感。因人们对机器人的使用技术还比较陌生,因此对它还有一定恐惧感。丁劲松表示,可通过一些专业展会与机器人的互动以消除人们的恐惧感。“例如,在每年8月的世界机器人大会上,很多家长都会带小孩去体验机器人。我觉得这是一种很好的方式,会加速人们对于机器人用得放心的 ‘适应期’”,丁劲松说。
(图片来自世界机器人大会组委会供图)