■ 中国工业报记者 江 晖
   5月13日，工信部印发 《关于工业大数据发展的指导意见》，提出着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，并确定加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面、21条指导意见。
   《意见》明确，支持工业企业实施设备数字化改造，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库，并建设国家工业互联网大数据中心。同时，面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商，加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业。
   工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。但相比于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟，工业大数据不仅更加复杂，还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板等问题。
   为此， 《意见》明确加快工业设备互联互通，加快数据汇聚，通过探索建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估体系等方式，激发工业数据市场活力，优化数据市场化配置，促进工业数据共享流通。
   在促进工业大数据应用方面，《意见》要求在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等手段，解决不想用、不敢用等问题；在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，解决不会用、不敢用问题。供需双向发力，共同推动工业大数据全面深度应用。
   根据相关数据显示，我国34%的联网工业设备存在高危漏洞，这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探，2019年上半年嗅探事件达5151万起。针对我国工业信息安全领域的企业规模普遍小、缺少龙头企业、产品竞争力不强的短板， 《意见》明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，建立工业数据安全责任体系，支持安全产品开发，培育良好安全产业生态，多措并举创新和强化工业数据安全防护，筑好筑牢发展的底线和防线。