大家谈 时尚需求驱动纺织产业转型
■ 赛迪智库消费品工业研究所 于娟 近年来,信息技术的深度融入正推动纺织服装业在产业形态、生产方式、创新体系和竞争格局等方面发生较大变化,以人工智能、大数据、工业互联网等为代表的新技术、新模式改变着纺织服装产业的发展理念和发展模式。此外,当前全球需求结构也发生了重大变化,对时尚产品的消费进一步扩大,纺织服装产业应改变原有低成本加工制造为主的经济发展模式,积极在时尚创意设计、智能制造、新营销等方面转型升级,以提高产业竞争力和综合效益。 一是重视研发设计,强化创意设计能力。推动纺织服装企业强化前沿设计能力,建立专业化、开放型的工业设计基地和工业设计服务中心,培育企业品牌、丰富产品品种及提高产品附加值。鼓励企业强化与设计院校、服装学院及美术学院间的合作,积极促进相关院校的创意设计成果到企业工厂来生产应用,一方面利于企业吸纳新创意设计成果,另一方面为相关院校师生的创意设计成果提供生产渠道,并通过反馈产业信息,助力设计院校创作出更多有价值的创意设计成果,实现双赢。 二是加大技改投入,提升两化融合水平。着力制定纺织服装行业的机器换人计划,增加生产设备科技含量,提高生产能力,减轻劳动力价格上涨因素带来的成本压力,全面提升行业竞争力。鼓励企业加大技改投入,通过 “低端换高端、机械换数码、单台换成套、人工换智能”等形式,加快使用识别系统、智能切割系统、3D打印设备等智能装备。积极推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与纺织服装行业结合,推进智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设。 三是创新商业营销模式,发展服务型制造业。推动纺织服装企业发展电商网络、现代商贸、产品展销等营销手段,加强开发应用于平板电脑、手机、移动PC等多种终端的纺织服装产品个性化定制服务平台,在进一步完善虚拟试衣 (鞋)、在线定制、订单管理、物流追踪等服务功能的基础上,开拓各类纺织服装产品清洗、个性化收纳管理直至废旧回收的全生命周期售后服务。应用物联网信息,向消费者在线提供原辅料来源及库存、生产交期、制造及交付进度等产品品质、流程、安全信息。加强应用企业生产、营销大数据,分析个体消费者的消费偏好、人体数据特点,主动提供设计、配送、服务整体解决方案,精准对应消费者个性化需求。
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