■ 郑大海
   7月13日，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会在京召开。京东推出了言犀大模型，还发布了全新升级的优加DaaS和言犀智能两大服务平台，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大领域的行业解决方案。
   与通用大模型相比，这一源于产业、服务产业的大模型，融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有 “更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景。
   京东集团CEO许冉表示：“京东的大模型技术演进，遵循了京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。成本、效率和体验是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。”
用产业数据和专业技能创造价值
   “大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”许冉表示，“从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”
   京东作为一家新型实体企业，自身发展就来自产业场景历练，拥有包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等丰富的产业布局。这为京东积累下每年数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。由此训练的言犀大模型天然具有 “产业基因”，此外，还具有行业泛化能力，能够保障客户在云上云下安全使用。
   “数智供应链训练了产业大模型，而大模型则依托供应链深入产业”，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏如是说。
   对于大模型的应用实践，京东明确了 “三步走”规划。目前，京东云已经基于内部实践构建了通用大模型；今年将通过高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年初，将大模型能力向外部严肃商业场景开放。
   “某种意义上，我们的大模型相当于既做了通识教育，又读了四年专业性的本科教育”，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬表示。“大模型的难点不在技术追赶，而是产业突破。”
构建 “训练营”和 “弹药库”
   京东从很早就开始布局大模型。2021年，就推出十亿级模型K-PLUG，2022年推出百亿级模型Vega，本次大会则展示了千亿级模型。
   正是京东发展战略的未雨绸缪，让京东形成了一套大模型的完整工具链，包括支撑大模型研发的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。
   言犀AI开发计算平台能够为客户和行业应用开发提供定制化解决方案。它既具备行业知识库，沉淀了京东的零售、物流、健康、金融等行业专业技能，又具备100多种训练和推理优化工具，能将通用模型迅速转化为专业模型。
   京东健康发布的京医千询大模型，就是建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署，能为远程医疗服务提供坚实的技术底座。
   此外，京东还展示了金融领域AI营销运营平台。使用者通过简单的对话，就能一站式生成营销活动，覆盖运营策略制定、营销任务调度编排、搭建活动页面、批量生成营销文案和素材、数字化投放等方面。
   在电商内容营销平台也大有作为。从一张商品图片出发，它能够理解商品特征，快速胜场电商运营需要的商品主图、营销海报图和商品详图等，满足商家快速开店和营销的需求。目前，京东机构基金代销系统已经上线言犀有方模块，给机构客户提供更便捷的基金筛选和投研分析功能。
   如果说言犀AI开发计算平台是大模型的“训练营”，向量数据库则是大模型的 “弹药库”，是大模型使用数据的桥梁。
   京东从2019年开始研发向量数据库，历经电商大促场景磨练，向量数据库Vearch已经能支撑百亿级高性能检索，延时降低到毫秒级，可用性达到99.99%，已经服务超过100家大中型企业用户。京东将向量数据库用于大模型预训练，将推理成本降低了80%。
   对大模型所需的计算资源，京东也做出了充分的准备。在重庆太阳岛，京东超算中心天琴α集群日夜不停地运转，推理速度较过去提升6.2倍，推理成本节约90%，成为技术创新背后强大的算力支撑。
   京东云还升级了三个核心产品：其一是混合多云操作系统 “云舰”，将GPU/NPU的资源成本降低50%，并提供行业最高的业务连续性承诺。其二是高性能存储平台云海，将单集群每秒读写性能提升5倍，达到千万级；时延降低50%，达到百微秒级；使用成本则降低30%。其三是软硬一体的虚拟化引擎京刚，将虚拟化卸载到智能网卡中，虚拟化损耗降至0，网络性能提升高达4倍，并支持100GbVPC网络，云硬盘单实例性能突破百万IOPS。
升级场景方案 满足产业需求
   伴随技术进步，产业应用已经从流程驱动和数据驱动，进化到知识驱动阶段。京东也升级了两个能够积累高质量行业数据的平台：全新的优加DaaS和言犀智能服务，来支撑产业应用对数据的新需求。
   全新升级的优加DaaS具备三个优势：更多维，既包括企业自身的数据，也能实现企业和京东及生态数据的安全互通和融合；更易用，大幅提高交互体验、降低使用门槛，用简单描述即可生成答案；更简单，串联数据开发平台、数据服务平台、数据可视化平台等的原子能力，将原本复杂系统间的操作简化。
   言犀智能服务平台升级后，具备了更丰富的交互渠道，覆盖从智能客服到直播间，从移动终端到线下智能端；更生动的交互效果，支持语音、视频、文字等方式；更专业的交互内容，生成的专业领域交互内容更加可控、可用。目前，它已经服务于12345热线、银行数字员工、专家诊断等场景。
   技术要实现产业价值，供应链是重要的抓手。京东云深入全渠道一盘货、供应链金融科技、产业协同、数据中台、数字仓库等20多个数字化场景，已经服务100座城市、2500多家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。这些千行百业的数字化实践，成就了最懂产业的云。
   “智能化不会一蹴而就，要以数字化积累为支点，产业智能优先在数字化领先的场景发生。”京东集团副总裁、京东科技产品与解决方案总裁高礼强表示。
   京东在零售、金融、城市、物流等多个场景，分别发布了全新的智能化解决方案，借助大模型能力实现服务能力的升级。
   过去人工智能的发展历程，曾经数次达到应用爆发的边缘，但很多都没有创造出很大的价值，技术没有在产业端形成扎实的应用是重要的原因之一。而京东服务于实体经济，在大模型的产业应用过程中，凭借扎实的产业数据积累，勾画了一条以实助实的产业价值创造路径。