■  伍 彬

　　当前，新一代的信息技术和类脑科学的前沿技术正在进行着深入的融合，对人类社会的发展产生巨大的影响。在这样的大环境下，中国必须适应世界数字化的发展趋势，把企业的数字化转型放在一个重要的战略位置，将其作为在新一轮科技革命和产业变革中取得优势的重要途径。企业数字化转型就是将前沿技术的深度嵌入作为中心，通过对传统生产运营的全流程进行系统性和全局性的改革，帮助企业在提高自身的国际地位和国际竞争能力方面取得更好的效果。但是，由于数字化转型的复杂性和缺少转型经验等因素的制约，我国部分企业面临着不会转、不敢转、不愿转的困境。人工智能驱动下，如何利用好自己的后发优势，抓住企业数字化转型的机遇，提升国家发展的国际话语权是摆在企业面前亟待突破的课题。人工智能的供给具有自主学习、自主强化和自主适应的特点，能够通过自主决策的优化迅速聚集创新资源，有效活化闲置资源，提升资源使用效率，达到降低企业发展成本的目的，帮助企业实现数字化转型。

　　在人工智能驱动企业实现数字化转型过程中，明确企业的战略目标和商业需求是关键步骤。这既需要对企业当前状况与前景有完整的认识，又需要运用科学的方法与数据分析，以保证所制订的策略能有效地促进企业的数字化转型与发展。首先，企业应该充分评价其现有的商业环境及市场。通过对数据的分析与市场定位，企业可以明确自己的市场位置，了解竞争对手的现状，发掘潜在的商机。例如，对于零售企业来说，经过对销售数据、顾客反馈以及市场动向的分析，公司会发现自己的线上销售渠道发展很快，但是在物流和客服方面却遇到了瓶颈。该过程是建立在大量数据基础上的，包括销量、市场占有率、顾客满意度等。其次，通过对公司的整体评估，确定公司的发展方向。在确定公司战略目标时，要根据公司的长期发展规划，并与公司的实际需要及市场情况相结合。以制造业为例，从长远来看，制造业主要是以提高生产效率、提高产品品质为目的，以适应日趋激烈的市场竞争为根本。因此，人工智能驱动下的数字化转型战略目标可以确定为将人工智能技术应用到生产流程中，使生产流程自动化、智能化，以降低成本，提高生产效率，提升产品品质。再次，企业需要对业务需求进行明确的定义，这可以通过对业务过程的分析、需求的调查来实现。企业要对每一个经营环节进行细致地梳理，找出目前存在的问题，找出可能的改善之处。在生产过程中，企业通过对生产过程、设备运行等方面的信息进行分析，找出一些生产过程中出现的重复作业或者效率低的问题。为解决上述问题，企业可以通过引入人工智能驱动的制造流程体系、优化生产过程、提升设备利用效率等具体业务手段。最后，为确保企业的战略目标与企业的实际情况相吻合，需要在现有的基础上制定完善的实施计划与评估标准。实施方案要明确时间节点、责任部门、资源分配等。以物流企业为例，可以采用人工智能方法提高其配送效率，具体内容如下：第一，采用人工智能的路线优化方法降低配送时间与费用。第二，为提升存货管理的效能，构建智慧型仓储系统。在执行阶段，对目标的完成情况进行定期的考核，并根据数据的监测与分析，适时地对战略与方式进行调整。以大型零售企业为例，通过对其在线销售业绩进行详尽的调查，结果表明，尽管其网络销售业绩持续上升，但是顾客保留与重复购买率却很低。为了提高顾客的满意度和忠诚度，企业可以把建立智能的顾客关系管理体系作为自己的战略目标，从个性化推荐、智能客服、精准营销三个方面进行研究。在人工智能的应用下，企业可以对顾客进行准确分类，并进行个性化推荐，从而提高顾客体验，优化顾客的转化率，达到企业数字化转型的战略目的。

　　人工智能的驱动，支持链主型、头雁型的未来工厂企业引领“工业大脑”的建设。鼓励链主型、头雁型企业对行业内的关键部分和应用场景进行深入研究，并将其转化为可复制可推广的能力。第一，重视引导行业产业大脑、行业级工业互联网平台、产业互联网平台等，并将其与先进的技术进行分享，建立数字化赋能基础设施，在行业内形成示范作用，从而促进产业链上下游、同行业的企业进行数字化转型，提高行业整体数字化水平和竞争力。第二，推动工业大脑和地区数商的联动发展。支持数商企业积极参与产业大脑的建设和运作，并推动优秀的产业大脑的运营主体向数字化方向转型的。对于那些已经在某一领域有了一些经验但是规模较小的数字服务公司，政府可以通过逐渐授权开放公共数据、资金和人才，促进企业的发展壮大。第三，鼓励各行各业的工业大脑承担中小企业数字化转型的总承包，不断探索工业大脑的造血能力。推进AI赋能工业大脑建设。以人工智能驱动产业大脑为切入点，融合人工智能、大数据等前沿技术，构建以工业应用为导向的行业垂直模式，促进产业大脑的迭代更新，并主动引领细分行业产业大脑向新的发展阶段迈进，形成产业大脑发展新范式。

　　随着科技的快速发展，人工智能已越来越多地应用于各个行业，包括智能制造、个性化服务、全球供应链优化等领域。在未来，随着人工智能的日益成熟与普及，企业将借助人工智能的力量更加有效地分配资源，更加准确地进行决策，从而持续促进企业的高质量发展。

　　（作者单位：中国石化财务有限责任公司）