■  韩 伟  

　　在新一轮科技革命和产业变革背景下，工匠精神作为国家创新驱动发展战略的重要文化支撑，越来越受到社会各界的广泛关注。高校作为工匠精神培育的重要阵地，必须主动回应新时代育人需求，充分发挥思政课主渠道作用。人工智能的快速发展为高校思政课改革提供了新动能，通过智能技术实现教学内容个性化推送、课堂互动智能化升级和学习效果精准化评估，突破传统教学时空限制，增强思政教育实效性。同时，人工智能借助虚拟仿真、数据分析等技术，将“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越”的工匠精神具象化，帮助学生在智能交互中深化价值认知与实践能力，推动工匠精神培育走深走实，服务国家高质量发展需求。

　　智能课堂互动

　　在人工智能技术深度融入教育教学的背景下，智能课堂互动成为高校思政课工匠精神培育的重要新范式之一。人工智能借助语音识别、图像识别、自然语言处理等技术打破以往教师单向讲授、学生被动接受的传统模式，构建起“师生互动、生生互动、人机互动”的多元互动体系。教师可以通过智能教学平台实时获取学生的学习状态和行为数据，及时调整教学策略，精准回应学生的思想困惑和认知盲区。同时，AI辅助的互动问答、即时测评、情感分析等功能有效提升了学生的参与感和获得感，使思政课堂更具吸引力和感染力。智能课堂互动还能充分利用虚拟仿真、沉浸式体验等技术，模拟真实工匠工作场景，将理论教育与实践体验有机融合。例如，结合智能情境模拟技术构建典型工匠人物故事、工艺流程展示、技能操作仿真等沉浸式场景，让学生在虚拟实践中深入理解工匠精神的内涵与价值。

　　大数据行为分析

　　依托人工智能技术的赋能，大数据行为分析为高校思政课工匠精神培育提供精准、智能的支持。教师依托智能教学平台，可实时采集学生学习的时间跨度、互动的次数与频率、答题的准确水平等数据，通过数据挖掘与建模动态把握学习趋势，精准识别学生对工匠精神的理解程度，实施分层分类教学，扭转“重结果轻过程”的传统管理模式，提升育人科学性。同时，大数据行为分析可为思政课教学的改革提供科学的决策参考。通过对大规模学生行为数据的统计分析，找出其中共性问题与个性需求，找出教学中的薄弱之处，促进教学内容、方式及评价体系不断优化。例如，教师能依据数据分析结果，设计针对性明显的学习任务，促进学生对工匠精神内涵的认知；平台会生成个性化学习报告，助力学生及时知晓自身不足，激发自主学习动力，实现思政课工匠精神培育的精确化管理及持续优化。

　　AI生成情境故事

　　AI生成情境故事是提升思政课感染力的重要创新路径。依托自然语言生成与智能语义解析技术，AI可依据教学主题、学生喜好以及课程内容，自动构建贴合现实模样、富有情感魅力、具备教育内涵的情境故事。例如，借助虚拟工匠人物的塑造、典型案例的展示、职业生涯情景的回放等，生动地呈现“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越”的工匠精神，把抽象的理论内涵转变成学生能看见、听得懂、体会深刻的具体故事。这既提升了思政课的趣味性，又引导学生在沉浸式体验当中强化对工匠精神的理解认同。AI生成的情境故事还可依照学生学习数据与互动反馈实施个性化调整，达成按学生差异教学。以不同专业背景的学生为例，AI可以生成贴合相关行业的工匠故事，增强专业贴合度与现实关联性。面向学习阶段不一、认知水平有别的学生，AI也可以调整故事的难度及其表现样式，增进教学契合度。此外，情境故事与虚拟仿真、互动问答结合，构建“故事引入—情境体验—价值共鸣—行为引导”的教学闭环，推动工匠精神从认知向实践转化，实现思政课从“理论灌输”到“情境育人”的转型。

　　多模态沉浸体验

　　基于人工智能技术不断突破的大背景，多模态沉浸体验为高校思政课工匠精神培育开启了全新教学变革之门。教师借助集成语音、图像、视频、动作捕捉、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等多模态交互技术，搭建沉浸式学习场景，让学生身处其境感受工匠精神的内涵与实践。例如，教师通过VR技术还原工匠操作流程，可让学生走进高精尖制造车间与传统技艺工坊，直观感受工匠在打磨技艺、攻克难题期间的执着与专注。这样的沉浸体验冲破传统课堂的时空局限与知识藩篱，激起学生内心的情感共鸣，使工匠精神脱离抽象讲解的范畴，进而成为可感知、可触碰、可深入体验的真实场景。同时，多模态沉浸体验可切实增强学生的参与程度与实践本领。学生在沉浸式学习过程中，既能听到真实的工匠事迹，又能看到细腻的工艺演示，还可凭借虚拟互动参与到决策、操作、解决问题等具体活动中，达成“看、听、说、做”全维度参与。例如，学生能够借助语音指令与虚拟角色交流、依靠手势操作来完成工艺流程、依据情境反馈修正操作策略，在沉浸互动中提升解决问题的能力与职业素养。这种深度参与模式促进知识内化与能力提升融合，推动思政课从“认知启蒙”迈向“能力塑造”。

　　智能评价反馈

　　在人工智能深度赋能高校思政课工匠精神培育过程中，智能评价反馈成为提升教学针对性和实效性的重要途径。智能评价系统基于AI算法与大数据分析，实时采集学生课堂表现、作业完成、互动深度等数据，从知识掌握、思想认同、实践能力等多维度进行动态评估。相较于传统“一刀切”评价，智能反馈实现过程性、即时性与个性化，帮助教师精准调整教学策略，为学生提供改进建议，促进工匠精神“知行合一”。同时，智能评价反馈不仅关注知识掌握情况，更注重思想认同、能力提升和行为表现的综合评价。系统能够根据学生在情境体验、互动讨论、虚拟实践等环节中的表现，生成个性化成长报告，动态呈现学生在“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越”等工匠精神维度的成长轨迹。这种基于过程数据的综合评价模式打破了传统考试分数单一评价的局限，突出能力导向和价值引领，有助于培养学生主动反思、自我提升的学习习惯。智能评价通过正向激励与即时反馈进一步激发学生践行工匠精神的内生动力，实现思政课“有意义、有效果、可持续”的深度育人目标。

　　学习过程可视化

　　在以人工智能赋能高校思政课改革的阶段中，学习过程的可视化成为增强教学管理科学性、提升学生学习积极性的关键方法。教师借助智能学习平台和数据分析技术，对学生在思政课程中的学习行为、互动参与、知识掌握、思想认同等关键过程数据进行实时采集与直观呈现，形成可视化的学习发展轨迹。系统利用学习进度条、行为热力图、知识掌握度雷达图等诸多图形化办法，让教师可以清晰掌握每位学生的学习态势、参与深度及成长方面的变化，迅速察觉学生在学习中的阻碍与短板，做到教学的精准介入及个性化指引。学生可凭借可视化反馈直观洞悉自身学习状况，增强学习过程的清晰透明度。尤为关键的是，学习过程实现可视化，不仅极大提升了过程管理程度，还强化了对工匠精神培育成绩的动态跟进。平台可针对学生在沉浸式体验、情境互动、实践任务等环节的表现做可视化分析，以动态形式呈现其在“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越”等素养方面的成长轨迹。该可视化成果方便教师总结教学的效果，进而调整育人方法，也为学生实现自我认知、开展自我激励提供参考凭据，同时推动思政课从“结果导向”向“过程导向”转变，实现工匠精神培育的科学化与可持续发展。

　　人工智能赋能高校思政课工匠精神培育，不仅是教育技术创新的重要趋势，也是提升思政教育针对性和实效性的关键举措。高校应充分认识人工智能给思政课教学带来的机遇和挑战，并基于此采取有效的策略和措施，推动人工智能赋能思政课工匠精神培育，为培养担当民族复兴重任的时代新人贡献力量。

　　（作者单位：上海南湖职业技术学院）