■ 姚紫燕
当前,高职院校学生面临来自学业、就业和人际关系等方面的心理压力,情绪波动频繁。传统心理健康教育在内容覆盖与互动方式上较为单一,难以满足学生多样化的心理需求,导致心理教育效果不佳,不利于学生缓解心理压力。因此,高职院校应主动引入生成式人工智能技术,借助其语言理解、情绪识别和内容生成等特性,应用智能答疑平台以及情境仿真系统,推动心理健康教育实现智能响应、个性匹配和动态追踪的深度转型。
引入生成式AI答疑平台,
提升心理表达能力
生成式AI答疑平台利用自然语言处理和深度学习技术,能够准确识别学生的情绪信息,并结合心理学知识生成针对性的回应。平台分析大量心理咨询语料,形成心理问题与应答内容的匹配逻辑。当学生输入与情绪、压力等信息时,系统能快速捕捉关键词和语义特征,判断学生的心理状态,从而提供符合实际情境的文字反馈。学校在应用该平台时,应注重结合高职学生的语言习惯和心理特征,对系统进行本地化处理,使其回答更贴近学生的实际表达。同时,平台应涵盖情绪识别、自我评估、智能问答和心理建议等多种功能模块,在学生面对学业压力、就业焦虑、人际冲突时提供情绪安抚和心理疏导,并且系统还应与校内心理辅导资源对接,实现复杂问题的及时转介,保证学生能够获得后续专业支持。学校还需定期维护和升级平台,分析交互数据评估回答的准确性,持续提升智能反馈的质量。界面设计上,应保证操作简洁、交互直观,方便学生快速输入问题和获取回应,降低使用门槛。平台还可以整合学生心理健康的群体数据,为学校心理教育策略的调整提供参考,推动心理健康工作向智能化方向发展。
融入工业级AI仿真系统,
强化情绪调适能力
工业级AI仿真系统结合虚拟现实技术,能够精准地模拟工业生产以及技术作业等高压环境,可以为学生提供在面对突发事故等情境中的互动训练,有助于提升其在高度复杂且压力巨大的实际工作环境中的自我调节能力。学校需结合各行业领域和专业特点,设计贴合实际工业环境的仿真情境。对于机械制造专业,学校可以使用系统模拟生产线设备故障情景,要求学生在限定时间内快速响应,处理设备问题并维持生产线的稳定运作,以此提升其快速决策能力,提高其在高压环境下的控制情绪水平。针对建筑类和能源类专业,学校可以使用仿真系统再现极端条件下的工作场景,加强学生在困难环境中的心理承受力。此外,仿真系统还应具备实时反馈机制,在学生完成任务后及时分析其情绪表现,识别其负面情绪,并给出相应的情绪调节建议。面对紧急故障时,若学生出现焦虑反应,仿真系统适当调整情景难度,提供正向反馈以引导其平复情绪,使其在反复模拟训练中逐渐适应压力环境,提升情绪管理能力,从而在未来职业岗位上能够更好地保持理性思考,减少焦虑对工作任务的干扰。为保证仿真系统可以长期发挥作用,学校还需依托专业技术团队负责系统的定期维护和升级,设计场景紧跟行业技术发展并不断优化安全管理要求,同步调整训练内容,以保持与实际工作环境的高度一致。
构建个性化AI成长档案,
增强健康教育实效
高职院校借助人工智能技术,能够实时监测并动态管理学生的心理健康状况,使用系统深入分析情绪波动要求,精准识别个体的心理困扰,提出针对性的应对方式。个性化AI成长档案正是在此背景下应运而生,由系统收集、整理学生在心理答疑和情绪调适过程中的各类数据,为学校心理健康教育提供坚实的数据支撑。该档案可以帮助学校全面掌握学生的心理变化轨迹,进而制定针对性的心理干预方案,提升辅导工作的科学性。在具体的应用环节,学校需构建完善的数据采集与分析机制,将学生在使用生成式AI答疑平台及情绪仿真系统时产生的所有互动与反馈信息系统地归档,涵盖心理咨询内容、情绪反应以及日常学习生活中的情绪表现。系统基于对课堂专注度、同伴互动和作业完成情况等行为数据的情感分析,可以使成长档案的信息更加丰富立体,能够真实反映学生的心理健康状况。学校应当定期、多维度分析成长档案,及时捕捉学生情绪的细微变化以及潜在风险,做到早期预警提前介入,防止心理问题进一步发展。与此同时,档案还记录学生在情绪调节和心理素质培养方面的进步,形成系统的成长轨迹为教师提供科学依据,助力其制定更具针对性的教育措施,精准支持学生心理发展。该档案为学校提供了科学的心理健康管理工具,也使学生系统认知自身心理状态。根据直观的心理健康报告,学生能够清晰地了解自身的情绪调控能力提升过程,发现自身优势与不足,在主动参与心理调节过程中增强自我管理意识,逐步提高心理素质。
高职院校将生成式人工智能技术融入到心理健康教育中,能够动态追踪学生的心理状态,提升心理服务的响应效率。未来,随着人工智能技术的不断演进,学校应持续优化系统功能,拓展应用场景,使心理支持更具针对性,帮助学生更好地应对学业压力、职业适应及人生规划等多重挑战。
(作者单位:广西生态工程职业技术学院)
【项目基金】2024年广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题“新时代广西优秀传统文化融入高职心理育人的实践研究”(项目编号:2024SZ181)。