■  匡颖 喻梦婷

　　“新质生产力”这一概念，由习近平总书记于2023年黑龙江考察期间首次提出，并在党的二十届三中全会上被进一步强调，旨在构建契合地区自身特色的发展模式。新质生产力不仅是当代中国先进生产力的高度体现，还是中国特色社会主义建设进程中的理论沉淀与实践结晶。它代表着马克思主义生产力理论在中国国情下的创新突破与发展，揭示了科技领域跨领域深度融合的自然规律。作为马克思主义生产力理论的关键突破，新质生产力拓展了理论内涵，系统总结了党在指导经济社会发展过程中积累的宝贵经验，为中国各领域推进改革开放、迈向高质量发展提供了重要的指导意义与实践路径。新质生产力以高科技、高效能、高质量为显著特征，核心在于借助先进科技实现多领域协同优化，提升系统整体发展效率。在教育改革的进程中，应以新质生产力为导向，强化高校创新型人才培养体系建设，高度重视教育质量的全面提升。在高校发展中，提升教育质量是重中之重，尤其要推进高校思政课的新质生产力改造，深刻理解其重要性与潜在价值。

　　数字技术赋能课程体系建设，打造分层递进式思政育人新模式。基于教育部制定的教学目标、课程体系及教材选用规范，“3+2”分段制学校能够构建一体化且递进式的网络思想政治教育平台。通过整合数字化“活页式”教材并开发原创性线上资源，实现其与传统课堂教学内容的有机融合，为师生共享使用，进而促进教学体系的系统化建设。在各学段中，应将马克思主义中国化时代化最新成果、中国特色社会主义建设成就以及社会生产生活发展趋势等要素纳入教学内容，确保其与时代发展同步，并彰显区域特色与学科特征，从而增强思政课内容的时代感与吸引力。应当依托新质生产力优势，拓展数字化教学工具与多元教学方式的课程资源开发。根据各学段学生身心发展规律及认知特点，科学整合多平台媒介资源，借助虚拟现实（VR）技术构建职业体验情境，创新交互式教学模式。结合办学特色与新质生产力发展趋势，深化产教融合实践，建设校内外“智能制造”“绿色低碳”“乡村振兴”等主题实训基地，将教学内容与社会实际相衔接，实现抽象知识的具体化与可视化呈现。鉴于不同学段培养目标及学生个体差异显著，思政课教师需系统规划实践资源，设计分层递进的实践教学方案，精准匹配各阶段学生的个性化需求与发展水平。

　　产学研用协同机制创新，数字纽带破解思政教育区域壁垒。在一体化建设中，提升思政育人实效需强化主体间有效沟通，这是协同育人的基础。新质生产力嵌入信息技术，可通过三方面促进协同：其一，技术赋能产学研一体化。产业作为新质生产力载体，产学研融合是打通其与一体化互促堵点的关键。以信息技术为纽带推动产业一体化稳定互动，贯通人才培养与科研全过程，有助于凝聚主体共同目标与价值取向。其二，破解跨区域协作瓶颈。各地思政资源丰富但跨区域转化受限，一体化建设存在地域沟通障碍。依托信息技术实现跨区域合作，可为突破地域阻隔、构建更高维度协同奠定基础。其三，优化跨部门协同机制。针对当前一体化建设中跨部门、学科的组织协调问题，在党委领导体系下嵌入信息技术，能以党组织为主导实现需求对接与信息互通，提升部门间协作效能。

　　党建引领+校企联动，构建“双师型”思政教师培养新路径。教育治理中，要加强党建引领，提升思政课教师队伍的整体水平。学校党政部门应出台更多支持政策，搭建线上线下融合的培养平台，打造数字研修库，建立实地调研基地，支持教师跨校挂职任教，培育名师工作室等，并形成动态评估机制，根据评估结果及时调整培养策略，发挥政策倾斜与激励的双重作用。鼓励教师深入企业生产一线调研，精准把握各层次人才需求，推进各学段思政课教学的有效衔接，共同培养高素质技能型人才。同时，搭建跨校区、跨专业的协同育人平台，组建由班主任、思政课教师和企业技能人才共同参与的育人团队，促进企业与学校的深度合作，实现教育与产业界的信息交流。通过建立专业协同育人专项群等方式，使思政课教师能够及时获取企业的人力资源需求信息，尤其是企业对员工思想道德素质的要求，整合各方力量，形成全方位育人合力。

　　大数据驱动智慧评价体系，构建思政教育质量闭环管理机制。依托前期构建的沟通协作与资源共享机制，对一体化各参与主体实施全面数据采集和长期动态追踪，为数字治理夯实信息基础。在此框架下，综合运用大数据、人工智能技术对数据开展筛选转化分析，推进一体化数字治理机制迭代完善：通过海量数据驱动有限信息样本下难以开展的量化工作，构建科学多元的思政育人评价体系，为一体化决策提供有力支撑；基于一体化平台，持续跟踪各主体状态并实时反馈信息，利用人工智能挖掘数据规律，实现工作的动态更新；依托实时数据监控，及时干预潜在风险隐患，同步开展新质生产力技术风险研判与主体思想动态追踪，维护系统稳定；运用技术构建大数据预测模型并进行模拟分析，为政策机制改革、价值观念塑造及体系调整提供充分论证，反向推动一体化上层建筑的优化。

　　（作者单位：中国人民武装警察部队警官学院）