■  宋涵彬  陈军

　　制造业是立国之本、强国之基。在中国式现代化进程中，制造业绿色发展已经成为我国经济高质量发展和生态文明建设的应有之义。当前，随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，新一代信息技术引领的数字化浪潮扑面而来，这为我国制造业全面向绿色转型提供了重要的历史机遇。在强国建设、民族复兴的新征程上，我国需要积极拥抱数字化浪潮，不断优化配置数字资源、建立数字生态系统、强化数字政府职能，在数字技术的深化运用中提升制造业绿色发展的质量和效能。

　　优化配置数字资源，提升制造业绿色全要素生产率。绿色全要素生产率是在考虑资源消耗和环境成本的前提下，衡量产业部门生产要素转化为经济产出的综合指标，是绿色发展成效评估的重要依据。数字资源作为新型生产要素，是制造业发展中知识、技术和产品创新的信息载体，需通过科学方法对其进行有效集成、组合与分配运用。推动我国制造业绿色发展，需以提升绿色全要素生产率为导向，不断优化配置支撑智慧制造的数字资源：依托工业物联网平台采集全流程数据，构建数字孪生模型动态模拟碳足迹，形成设计、生产、服务、回收的全链路环保体系；引导企业构建智能化数字平台系统，精准匹配生产要素供需关系，提升设备利用率并优化仓储周转率；在产品设计阶段采用模块化架构，运用轻量化材料和仿生结构实现节能增效；在产品使用阶段内置能耗监测模块，通过优化节能模式调节提升设备功率；充分利用物联网、大数据等技术提高设备运行效率，对废弃物产生、收集等环节进行全流程监控和管理。通过上述举措提升绿色全要素生产率，助力制造业从高耗能、高排放向智能化、绿色化转型。

　　建立数字生态系统，壮大制造业绿色发展人才队伍。数字生态系统是依托大数据、云计算、人工智能与物联网的技术融合，构建起包含多元主体、技术平台及价值共创的动态系统，其发展对绿色发展人才队伍的能力素质提出了新要求。制造企业唯有不断激发人才资源的创新动能，才能以数字生态系统赋能制造业绿色低碳发展。要以高层次、急需紧缺专业技术人才和创新型人才为重点，实施人才知识更新工程和先进制造卓越工程师培养计划；依托高等院校建强绿色工艺技术装备、绿色产品研发应用、绿色数据中心等智慧生产领域的交叉学科平台，建立健全涵盖绿色技术研发、循环经济管理等领域的专业人才培养机制；加强绿色制造业人才供需预测，完善各类人才信息库，构建符合制造业绿色发展要求的人才评价制度和信息集成网络，推进科研院所与企业在人才培养、选用环节的无缝衔接；加快健全绿色技能培训体系，坚持德才兼备原则选拔绿色发展前沿科技领域优秀人才开展周期性学习培训，形成一支门类齐全、技艺精湛的绿色智造高水平人才队伍。

　　强化数字政府职能，加大制造业绿色发展政策支持。数字政府职能是指政府通过广泛应用信息技术和数字化手段，实现决策过程智能化与公共服务效率提升，为制造业绿色低碳发展提供强有力的政策支撑。在加速推进传统制造业绿色转型和新兴制造业绿色化发展的进程中，需着力强化数字政府的服务支持职能：发挥政策引导与市场调节功能，依托工业互联网平台搭建政策智能匹配系统，推动财政专项补贴、增值税即征即退优惠、绿色债券贴息等多元化政策工具的创新运用；坚持市场导向，推动社会资本设置绿色技术创新基金，为小微企业、初创企业及各类专精特新企业提供绿色产品研发、工艺和设备创新等方面的融资支持，为企业运用数字技术开展绿色生产营造有利市场环境；鼓励通讯、信息存储和数据运算等服务企业与制造业企业加强合作，建立门类齐全、互融互通的数据平台，深化数据资源的实时采集、高效处理和安全交换，为生产流程再造、跨行业耦合、跨区域协同及跨领域配给提供全面、精准的数据支撑，推动制造业高质量发展和绿色转型。

　　【作者单位：中国地质大学（武汉）马克思主义学院】