■  杨一凡

　　算法正在重塑企业决策流程，数据流正驱动组织架构转型，智能体逐步承担起治理职能的延伸。在AI赋能企业治理这场深刻变革中，技术工具理性与价值理性间的张力日益凸显，伦理问题已成为技术哲学审视下的关键向度。

　　AI赋能企业治理中的哲学困境。技术绝非价值中立工具，而是承载特定逻辑并重构社会关系的力量。AI嵌入企业治理体系，其固有的算法黑箱性、数据依赖性及自动化倾向，正在重新定义企业内部的权力结构、责任归属与价值序列。一方面，算法决策以其高效客观的表象，遮蔽了潜在的偏见固化与价值预设。训练数据的片面性可能使AI系统将历史歧视编码为看似“科学”的结论，在招聘、绩效评估等环节形成难以察觉的不公。另一方面，自动化决策链条的延长导致责任主体模糊化。当算法决策引发负面后果，是设计者、部署者还是算法本身应担其责？更深远的是，当治理日益依赖数据驱动的预测与优化，效率至上可能挤压公平、员工福祉、社会信任等多元价值的生存空间，企业治理的伦理内核面临被技术理性窄化的风险。

　　技术哲学视域下的伦理重构路径。穿透算法迷雾，构建可知可控的透明机制。技术哲学强调技术的“祛魅”。企业须致力于算法的有限可解释性，尤其在涉及重大权益的决策中，应使决策逻辑可被人类理解与审查。同时，建立动态的算法偏见监测与修正机制，持续审计输入数据与输出结果，主动识别并矫正歧视性模式。

　　锚定人类责任，重塑人机协同的权责体系。必须坚持“人类中心”的归责原则。无论AI系统如何自主，最终决策责任须由具有道德判断能力的人类主体承担。企业需清晰界定人机协作中各环节的责任主体，建立从算法开发到监督的全链条责任图谱。当算法失误造成损害时，确保有明确的责任方可被追溯问责，避免责任在技术复杂性中消解。

　　回归价值本位，确立人本治理的伦理框架。企业治理的核心目标不应被AI技术所异化，应将公平、尊严、包容、可持续发展等核心价值置于效率目标之上。在部署AI治理工具前，进行系统的伦理影响预评估，将伦理考量深度融入AI治理系统的设计、部署与迭代全生命周期。

　　在技术解蔽中守护治理本真。AI赋能企业治理的本质，是技术与人的双向建构过程。当算法设计纳入公平普惠原则，人机协作回归“为人服务”的本质，数据应用坚守“人是目的”的伦理底线，企业才能在数字化浪潮中守住治理本真。这不仅是应对技术异化的现实选择，更是新质生产力发展的必然要求。只有将技术哲学的批判性思维融入治理体系，才能实现效率提升与价值守护的辩证统一，让AI真正成为推动企业治理现代化的伦理化力量。

　　（作者单位：云南师范大学马克思主义学院）