■ 闫慧慧
在数字技术对产业格局进行深度重塑的时代大背景下，工业设计领域正经历着智能化、协同化以及创新化方面的变革，教育数字化进程不断加速向前推进，这为工业设计人才培养模式的革新给予了技术方面的支撑以及发展的良好契机。大数据、人工智能、虚拟现实等多种技术得到广泛应用，改变了工业设计的创作工具以及流程，还对设计人才的知识结构、实践能力以及创新思维提出了更高的要求。在这样的形势下，探索符合教育数字化趋势的工业设计人才培养路径，成为推动工业设计行业可持续稳定发展、教育链与产业链深度融合的关键要点。
技能培养 基础夯实
在当今教育数字化潮流广泛涉及各个领域的形势下，数字技能已然成为工业设计人才在行业中站稳脚跟的核心竞争力和必不可少的基础素养。工业设计从最初的创意构思到最终的产品落地，都在很大程度上依赖数字技术的支持，熟练掌握数字建模、渲染、仿真分析等技能，不仅能提高设计的效率和精度，更是应对智能化设计趋势的关键。
高校可搭建分层递进的数字技能课程体系：针对低年级学生，开设基础数字技能通识课程，涵盖平面设计软件运用、基础三维建模软件入门等内容，帮助学生掌握数字设计的基础操作与逻辑；对于中高年级学生，开设专业进阶课程，如高级数字建模、工业设计仿真分析、数字可视化表现等，引导学生学习专业领域的数字技能，并依托课程项目实践，将理论知识转化为实际操作能力。
虚实结合 实践创新
在教育数字化大背景下，虚实结合的实践模式成为工业设计人才培养的创新路径，它突破了传统实践教学在时间、空间及物理条件上的限制瓶颈，借助VR、AR、数字孪生等技术融入实践教学过程，可促使学生在模拟真实甚至超越现实的环境中开展设计实践活动。
高校可与科技企业合作，共同搭建虚实结合的工业设计实践平台。在该平台中，学生能运用VR技术沉浸式体验产品的使用场景，从用户角度发现设计潜在问题，优化产品的交互及使用体验；借助数字孪生技术，对产品全生命周期进行虚拟模拟，剖析产品在不同阶段的性能表现、维护需求等，在设计阶段就开展更科学的规划与改进，以此提升学生的实践创新能力和解决实际问题的水平。
跨界学习 视野拓展
在当下数字化与产业融合不断加速的时代背景中，工业设计已不再局限于单一学科领域，而是与人工智能、大数据、材料科学、心理学等众多学科深度交叉融合。跨界学习能帮助工业设计人才冲破专业壁垒，拓展知识边界与设计视野，培育综合创新思维及跨学科解决问题的能力。
高校可设置跨学科联合培养项目及课程模块：一方面，整合校内优势学科资源，如计算机科学、心理学、材料工程等，与工业设计专业共同开设跨学科课程。例如设计“智能产品设计与用户体验”课程，由工业设计教师讲授产品造型及结构设计，计算机专业教师传授智能交互技术实现方式，心理学教师剖析用户行为及心理需求，让学生在多学科知识碰撞中掌握智能产品设计的完整流程方法；另一方面，借助跨学科团队协作，拓宽学生的设计视野，提高其跨领域创新能力。
产学合作 就业导向
产学合作是实现教育数字化背景下工业设计人才培育与产业需求精准对接的关键路径。通过强化学校与企业的深度协作，将企业的实际项目、行业前沿技术及市场需求引入教学过程，可让学生在校期间接触真实工作场景与设计任务，明晰职业发展方向和技能要求。企业参与人才培养，能提前选拔优秀人才，实现人才供需双向共赢，确保工业设计人才培养成果快速转化为实际生产力，契合行业发展的人才需求。
高校可与行业头部企业构建长期稳定的产学研合作基地，实施“订单式”人才培养：学校与企业共同制定人才培养方案，将企业的实际设计项目纳入课程体系，作为学生的实践教学内容。例如与知名家电企业合作，企业提出年度新品设计需求，学校组织工业设计专业学生分组承接项目，在企业导师和学校教师共同指导下，完成从市场调研、概念设计、方案优化到产品原型制作的全流程设计任务；企业根据项目成果和学生表现，选拔优秀学生进入企业实习或就业；学校还可邀请企业设计师定期到学校举办讲座与工作坊，分享行业最新动态、设计案例及职业发展经验，同时为学生提供实习推荐、就业指导等服务，强化人才培养的就业导向，提高学生的就业竞争力与职业适应能力。
在教育数字化的大背景之下，对于工业设计人才培养路径展开研究，这是符合时代发展趋势要求、促使教育与产业协同创新的关键探索。本文所提出的数字技能夯实路径、虚实结合实践路径、跨界学习拓展路径以及产学合作导向路径，构建起了相对系统的人才培养框架，可为工业设计教育变革带来新的思路。展望未来，随着数字技术不断地迭代更新以及教育生态深入地重新构建，工业设计人才培养会朝着更加智能化、个性化以及国际化的方向前行，培育出更多可适应产业变革需求的高素质工业设计人才。
（作者单位：渭南师范学院）
【基金项目】渭南市2024年度基础教育科研专项课题“‘以赛促教’提升师范生综合素质的探索与实践”（编号：WNYBKT202437）