■  白瑞晨 林子杰 王梦骋

　　在数字经济与智能技术深度融合的时代背景下，数据中心作为海量数据存储与处理的关键枢纽，其重要性愈加凸显。随着服务器集群密度与算力需求的持续攀升，传统风冷技术很难兼顾能耗成本控制与散热效能提升等目标，而且其噪声污染大、冷却效率低等现实问题也愈发明显，成为影响数据中心健康可持续发展的重要因素。而沉浸式液冷技术凭借其空间集约化部署、显著节能效果、高效散热性能等优势，为我国数据中心散热难题的解决开辟出新的空间维度。本文从技术标准规范化构建、边缘数据中心场景适配、与可再生能源协同应用、跨行业技术融合创新、全生命周期体系管理等维度，探究浸没式液冷冷却技术在数据中心中的应用思路，以期赋能我国数字经济的健康、快速及繁荣发展。

　　技术标准规范化建构。浸没式液冷冷却技术在数据中心中的有效应用，能解决传统风冷技术散热效能低、能耗成本高等问题，确保数据中心运行的稳定性与持续性。然而在技术应用的过程中，为确保冷却液循环流畅、系统可靠运行以及设备兼容性，需要制定统一的循环系统参数标准、冷却液材质标准、设备接口标准，从而规范电气安全防护等级与密封防漏检测流程，规避因技术参数差异所带来的维护成本激增、设备故障风险、散热效率波动等问题。同时，还需要构建能耗效率评价机制，通过单位冷量功耗分析、电源使用效率监测、全生命周期能耗评估以及负荷变化测试手段，量化液冷系统对数据中心能效提升的效果，帮助企业更好地提高数据中心建设质量与效果，赋能数字产业及经济的现代化发展。此外，在技术标准建设的过程中，还需要借鉴和参考国内外标准体系进行优化及改进，确保标准能被广泛、系统、全面地融入技术应用中，提高数据中心运行的稳定性。

　　边缘数据中心场景适配。在数字经济繁荣发展的背景下，数据中心作为海量数据处理的核心平台、数字经济建设的基础设施，在数字社会发展中发挥着难以替代的作用。而边缘数据中心场景是分布广泛零散、靠近用户终端以及资源受限的特殊应用场景，如果忽视对其定制化适配，将导致技术部署困难、能耗失控和散热不足。因此，在浸没式液冷冷却技术应用中，需考虑边缘数据中心场景的适配问题，结合其空间紧凑、部署分散等特点，研发小型化、模块化液冷机组，如便携式液冷机柜、微模块液冷单元，降低设备的占地空间率。同时，要优化冷却液循环系统，通过储存缓冲设计、智能变频调节及低功耗循环泵配置，来适配边缘节点电力供应不稳定的场景。此外，要融入 “动态负荷感知”“物联网监测”“人工智能调控技术”，根据实时负载即时调整冷却功率，保障能耗成本与散热需求的均衡，提高企业的资金利用质量与效率。

　　与可再生能源协同应用。在绿色经济的背景下，绿色发展理念已经成为企业践行社会责任、推进能源循环利用及实现自身可持续发展的重要指引。而回收浸没式液冷系统所产生的废热，耦合地热系统、太阳能光热等装置，用于数据中心区域供热或辅助加热，能够提高能源利用的实效性、有效性、针对性，降低化石能源损耗，为我国生态文明建设奠定坚实的基础。同时，还可以制定“储能—液冷”联动机制，在光电、风电产能过剩的时间序列段，借助多余的电力驱动系统预冷储能，实现冷却能耗与可再生能源消纳的有效提升，为企业进一步控制成本、实现数据中心冷却目标奠定坚实的基础。此外，还应做好监督反馈工作，及时发现问题、解决问题，规避废热回收不稳定、储能效率低下、能源调度失配等问题的出现，提高“浸没式液冷冷却技术”与可再生能源的协同质量和效率。例如，当发现废热回收不稳定后，应及时优化系统配置，调整“浸没式液冷冷却技术”与“可再生能源系统” 的配置参数，提高废热回收及利用的实效性。

　　跨行业技术融合创新。现阶段，“浸没式液冷冷却技术”已被广泛应用在区块链、人工智能、云计算等数据中心的机房温控与服务器散热中，发挥着稳定运行、高效降温以及降低能耗等作用。然而，伴随数字经济的繁荣发展，数据中心运维要求日益提升、应用场景愈加复杂，算力密度也呈现出指数级攀升的态势，既有技术所存在的灵活性不足、能耗冗余、散热瓶颈等问题日益凸显。而通过引入跨行业技术，实现“浸没式液冷冷却技术”的创新应用，可以更好地满足企业数据中心管理的基本需求。一方面，引入航空领域的微通道散热技术，精准设计冷却液流道，降低流体阻力，提高换热面积。另一方面，引入医疗领域的流体力学仿真算法，预测热交换效率，模拟冷却液流动方向，优化系统布局。此外，还可以引入汽车工业领域的快插接头技术，简化系统维护流程，提高密封稳定性，提高设备拆装的效率。总之，通过跨行业技术的融合应用，能够推动“浸没式液冷冷却技术”的创新拓展，不仅能满足数据中心个性化、多样化的发展需求，还能提升技术应用的实效性、有效性及针对性，为我国数字经济健康发展提供必要支撑。

　　全生命周期体系管理。“浸没式液冷冷却技术”在数据中心中的充分应用，能够解决传统技术散热效能与成本控制难以兼顾的现实困境，切实满足数据中心运营、管理及优化的多样化需求。而通过全生命周期体系管理，又能持续提高技术应用效能、延长设备使用年限以及提升运行效率。一是要构建健康监测平台，通过融入物联网技术、大数据技术、人工智能技术，实时获取冷却液电导率、压力、温度等数据，借助大数据技术进行数据分析、问题识别及安全预警，进而在人工智能技术的支持下，自动断电或启动应急预案，消除堵塞、泄漏等安全风险。二是要构建循环再生机制，采用真空蒸馏提纯技术、催化降解技术、膜分离净化技术，实现对冷却液的有害成分分解、污染物截留、理化性能恢复，从而达到延长冷却液使用寿命的目标。三是要构建设备回收机制，保障“浸没式液冷冷却技术”的废弃元器件、废液及废料得到有效回收和规范处理，降低对周围环境的不利影响。四是要借助大数据技术对其全生命周期运行情况进行分析，明确影响使用寿命的影响因素，做好归纳总结工作，提高技术应用的精准化程度。例如，利用大数据技术分析维护数据、故障原因，从而明确技术设备保养以及人员操作等方面的问题，持续优化相关标准及规范，提升“浸没式液冷冷却技术”在数据中心应用的质量。

　　[作者单位：兰洋（宁波）科技有限公司]

　　【基金项目】本文系2023年宁波市“科创甬江2035”科创生态育成项目“绿色新型算力中心融合液冷散热系统应用示范”（编号：2024Z058）。