■  代 康

　　随着生成式人工智能技术的迅速发展，如DeepSeek、豆包等生成式人工智能工具在教育领域展现出巨大潜力。作为自然语言处理和深度学习的产物，生成式人工智能能够生成高质量的语言内容，支持实时交互和个性化学习。这一技术为教育教学带来了诸多机遇：不仅可以辅助教师优化教学设计，还能为学生提供沉浸式且个性化的学习体验。然而，生成式人工智能的引入也伴随着一系列挑战，包括教师角色的转变、生成内容的准确性问题以及学生的过度依赖等。因此，在积极拥抱该技术的同时，教师和学生应保持理性态度，以确保技术能有效赋能教育教学。

　　生成式人工智能赋能教育教学的机遇。生成式人工智能可以为教师的教学工作减负增效。通过迭代式的交互对话和提问策略，教师能够将生成式人工智能工具转化为强大的教育资源生成器，以减轻日常教学负担，并获得针对性、个性化的教学支持。一方面，教师可以将大量重复性和机械性的任务交由生成式人工智能处理，如批改作业、生成试题、编写教学计划等。这不仅可以帮助教师减少繁琐的日常工作量，还能让教师专注于自身专业能力的提升。另一方面，生成式人工智能的文本生成功能可以快速生成教育资源，如教学案例、教学课件、教学设计方案和知识点讲解等，助力教师教学。相比传统资源搜集和整理的耗时耗力，生成式人工智能工具可以根据教师的需求生成定制化内容，从而提高资源获取效率。同时，教师还可以利用工具生成的多样化参考材料，丰富课程内容，满足不同学生的个性化学习需求。

　　生成式人工智能可以为学生的学习提质赋能。通过提供个性化学习资源、即时反馈和创新学习方式，生成式人工智能工具可以成为学生的学习伙伴。借助对学生学习数据的分析，生成式人工智能能够识别学生的薄弱环节和知识盲点，生成针对性的练习题和学习方案。例如，学生在数学学习中遇到困难时，系统可以即时生成符合其能力水平的题目和详细解题步骤，帮助学生逐步提高。这种定制化的学习内容避免了传统“一刀切”教学的弊端，让学习更加高效。与此同时，生成式人工智能可以提供即时反馈，帮助学生及时矫正错误并巩固知识。在传统学习中，学生可能需要等待教师批改作业，而生成式人工智能可以在学生完成练习后立即生成反馈，指出错误并提供详细解析。此外，生成式人工智能还能够激发学生的学习兴趣。例如，它可以生成与学习内容相关的趣味故事、词汇闪卡或互动式小游戏，让学习过程更加生动有趣。通过生成式人工智能的赋能，学生能够获得更加高效、个性化和趣味化的学习体验，从而提升学习质量和效果。

　　生成式人工智能给教育教学带来的挑战。生成式人工智能会影响教师的育人观、课程观和评价观。随着生成式人工智能技术的快速发展，教师需深入思考如何在传授知识的同时培养学生的多种核心素养。教育目标需要扩展，注重培养学生解决问题的能力、自主学习能力、批判性思维以及创造性思维，这些素养能让学生具备足够的“未来生存力”。课程内容也需要更新和调整，教师要将传统教学内容与生成式人工智能相结合，构建更具吸引力和参与感的学习环境。此外，当生成式人工智能成为教学的有机组成部分后，教师的评价观也会发生转变：不再仅仅关注学生掌握知识的数量，而是更加注重学生如何有效地利用生成式人工智能工具辅助学习。

　　生成式人工智能会影响学生的人际交互能力和批判思考能力。生成式人工智能的拟人化陪伴模式会让学生花大量时间沉浸在其创造的虚拟世界中，习惯性地与之互动，而忽视与同学和老师的真实交流。与此同时，由于生成式人工智能接受训练的数据存在时间限制，其生成内容的准确性不能完全保证。这意味着生成式人工智能的知识库可能不包含最新的信息和研究成果，学生如果盲目信任其生成的内容，会对自身学习造成误导，影响对知识的正确理解。

　　应对生成式人工智能赋能教育教学挑战的策略。教师应树立终身学习的理念，不断提升专业素养。教师可以通过参加与生成式人工智能赋能教学相关的专题培训、阅读权威政策文件与学术文献等途径，持续更新自身知识与技能。此外，教师还需警惕“唯技术论”的倾向：教育的根本目标是培养全面发展的人，而非“高智商的机器”。虽然生成式人工智能可以有效提高教学效率，但其无法取代教师在情感陪伴与价值引导中的核心作用。

　　与此同时，学生也需注重自身情感智慧的培养，提升人际交往能力与团队协作能力等核心素养。无论生成式人工智能如何发展，情感连接与共情能力始终是人类不可替代的独特优势。而且，在信息过载的时代，学生应具备对生成式人工智能生成内容的辨别与分析能力，不盲目接受信息。学生要学会质疑与验证内容的准确性，培养独立思考与批判性判断的能力。

　　生成式人工智能正在变革教育教学。作为新时代的教师和学生，需要积极拥抱这一新兴技术：教师要将其转化为教学过程中的得力助手，学生应将其视为学习过程中的智能学伴。只有将生成式人工智能合理融入教育实践，才能真正实现其对教育教学的有效赋能。

　　（作者单位：四川外国语大学英语学院）