生成式人工智能赋能思政教育价值探讨

中国工业报 2025年08月18日

  ■  王晓飞

  《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》)明确指出:“促进人工智能助力教育变革。”生成式人工智能(AIGC)的发展为思政教育注入新动能,在提升效率、丰富资源、创新教法与互动模式等方面展现出显著的工具理性价值。然而,技术赋能若缺乏价值理性的引导,极易导致教学目标被简化为知识传递与技能训练、育人过程被技术流程所规训、师生关系被算法中介所疏离,陷入技术至上的迷思,最终异化育人的本质。因此,“如何实现工具理性与价值理性的统一,避免因工具理性膨胀可能引发的价值隐忧,构建起价值引领、技术驱动、人机共生的思政教育新生态”,成为新时代思想政治教育落实立德树人根本任务、实现守正创新的重要课题。

  生成式人工智能工具理性膨胀可能引发的价值隐忧。效率至上对价值浸润的挤压,导致深度教学的时间性消解。思政教育是师生在深度对话、心灵碰撞、情感共鸣中实现价值浸润的慢过程,这与工具理性追求的标准化、速效化存在本质区别。过度依赖AIGC,易使教学流于表面信息的快速传递与浅层互动,挤压师生思想交流、价值辨析和心灵成长所需的沉思时空,导致育人的深度让位于技术的速度。

  算法推送对价值主导的僭越,导致主流价值的稀释风险。训练数据、算法模型及用户粘性是AIGC的生存根基,思政教师在使用过程中,难免会推送新奇或迎合个体偏好的内容。这些内容真伪难辨,很容易导致非主流甚至错误思潮在课堂“隐性渗透”;算法潜在的“信息茧房”效应也可能窄化学生视野,削弱思政教育引导学生明辨是非、站稳立场的核心功能。

  技术依赖对主体自觉的削弱,导致教师价值判断的隐忧。AIGC强大的信息整合与初步分析能力,易使教师产生路径依赖,将复杂的学情判断、精妙的教学设计、关键的价值澄清等任务交由算法完成。这可能导致教师批判性思维退化、价值敏感性钝化、独立进行价值判断与引导的主体能力萎缩,使其蜕变为AI的“操作员”,而非育人的“主导者”。

  人机交互对人际共鸣的遮蔽,导致情感连接与榜样作用的弱化。思政教师的人格魅力、真理信仰、爱生乐教是任何技术无法替代的。过度依赖AIGC会削弱教师的教育情怀和真挚投入,弱化师生间真实、温暖、富含教育意蕴的情感连接。同时,教师作为学生的榜样,其传递的信仰力量、家国情怀与道德情操,以及育人中至关重要的情感共鸣与精神感召,也面临被技术“中介化”甚至“抽空”的风险。

  构建“价值引领、技术驱动、人机共生”的思政教育新生态。马克思认为,技术是“人的本质力量的对象化”,是服务于人的工具而非统治人、压抑人的异己力量。因此,化解AIGC赋能中的价值隐忧,实现价值理性与工具理性的有机统一,需构建以价值为魂、技术为用、教师为主的思政教育新生态。

  强化价值锚定,确立价值理性在技术应用中的“元规则”地位。《纲要》指出:“强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。”AIGC推动了思政教育教学模式和形式的创新,提升了教学质量,但其潜在的算法和伦理安全风险不容忽视。需建立AIGC资源与工具的“思政价值安全评估”机制,对拟引入或使用的AIGC平台、生成内容、推荐算法进行前置性的政治导向、价值取向、思想倾向审查,确保其与主流价值观同向同行;同时,开发“价值对齐”技术,使AIGC的输出在语义和逻辑上主动契合思政教育目标。

  锻造智慧主体,提升教师驾驭技术的价值判断力。一是强化思政教师知识能力提升,增进洞察潜在价值风险、识别算法偏见、抵御错误思潮渗透的能力。二是强化教师价值辨析与引导、情感共鸣与精神感召等能力,增强其价值传导的“源头活水”理性认识。三是鼓励教师将AIGC作为“反思性伙伴”而非决策替代者,结合自身经验和对学生的深入了解,进行独立的价值解读与教学决策,对AIGC内容进行严格的价值审视与重构,注入思想深度和情感温度。

  优化技术赋能,设计服务于价值目标的人性化和可释性工具。一是确保教师决策的中心地位。例如,在教学设计时,教师要明确核心价值目标作为运用AIGC效果的首要标尺,确保技术应用始终服务于价值目标的达成。二是增强透明性与可释性,开发适用于教育领域的可解释人工智能,使生成内容的推理依据透明化、算法推荐逻辑规则可视可查,降低“算法黑箱”风险。三是AIGC赋能应侧重教师价值引导的工具性,提供多视角内容供教师甄选比较。例如,生成模拟价值冲突情境供教师组织深度讨论,使技术定位于拓展教师价值引导的广度、深度与精准度,而非替代其核心作用。

  构建制度保障,筑牢平衡发展的伦理与治理基石。一是健全高校技术伦理审查机制,加强对重大技术伦理风险、争议性案例等的评估指导。二是规范数据采集,强化安全与隐私保护,在采集学生思想情感数据时必须遵循知情同意、脱敏处理原则,建立数据安全防护体系等。三是营造价值理性优先的评价导向,改革思政教学评价体系,将价值目标的达成度、学生思想认识的提升度、教师价值引导的效度作为核心指标,避免评价滑向工具理性陷阱;同时,鼓励采用基于教育叙事、深度访谈的质性评价方法,关注技术应用背后的育人价值实现。

  (作者单位:海南外国语职业学院马克思主义学院)

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