■  段 菲

　　随着人工智能（AI）技术蓬勃兴起及教育领域发生深刻变革，传统教育模式已无法契合新时代人才培养的要求。“五育并举”是全面发展教育理念的关键所在，迫切需要借助创新技术来提升教育质量。AI具有强大的数据处理能力、智能分析能力及个性化交互能力，为构建智能化教育评价体系提供了新机遇。通过AI技术对教育全流程数据的挖掘与分析，能够实现教育评价从经验驱动向智能驱动转变，为教育教学精准施策提供支撑。在此形势下，探寻AI与德育、智育、体育、美育、劳动教育的深度融合途径，成为推动教育现代化发展的关键课题。

　　智能赋能德育，

　　构建精准育人新生态

　　智能赋能德育借助人工智能技术，对学生在学习及生活场景中的行为数据和语言文本进行解构。运用情感分析、语义识别等算法，挖掘其中蕴含的道德认知倾向与价值观念特征，构建动态化的德育评价模型，实现德育干预的精准定位及个性化实施，促使德育从经验驱动向数据驱动、从群体化向精准化范式转变。

　　可借助教育管理部门推广的学生综合素质评价平台及社交媒体数据分析工具。例如，将学生在校园管理平台中的考勤记录、奖惩状况、志愿服务时长等各类数据，与微博、抖音等平台发布内容的情感分析结果相结合，运用自然语言处理技术识别其中价值取向的关键词。一旦系统监测到学生出现消极情绪或价值观偏差，便会自动触发预警机制，联动学校德育资源库，有针对性地为学生推送思政微课、主题辩论资源，还会自动匹配有相同兴趣的朋辈互助小组，通过同伴交流与专业引导相结合的方式，实现德育引导的精准触达及持续跟踪。

　　数据驱动智育，

　　打造个性学习新模式

　　数据驱动的智育通过采集学生在线学习轨迹、课堂互动反馈及作业完成质量等多方面数据，利用机器学习算法构建学生知识图谱和认知画像，精准辨别其学习优势与薄弱之处，实现学习资源的智能适配、学习路径的动态优化及学习效果的实时诊断，推动智育从标准化教学向个性化定制方向深度变革。

　　可依托国家智慧教育公共服务平台及商业教育类App的数据分析功能。例如，当学生使用“学习强国”教育平台或学科类学习APP时，平台会自动记录其课程观看时长、答题准确率及错题订正频次等数据，借助知识追踪算法剖析学生对各知识点的掌握状况。对于存在理解困难的学生，系统会从平台资源库中调取三维动画解析、专家微讲座及跨学科案例库等多种学习素材，调整后续课程的推送策略，优先加强薄弱知识点的关联练习，构建“数据采集—智能分析—资源推送—效果反馈”的个性化学习闭环，实现因材施教的智育目的。

　　AI 助力体育，

　　实现体质发展可视化

　　AI助力体育借助物联网感知设备及运动大数据分析技术，在学生运动过程中实时采集其生理指标、动作姿态及训练负荷数据，并运用AI算法构建动态体质健康模型，将抽象的体能发展转变为可视化数据报告，为体育教学决策及个性化训练方案制定提供科学依据。

　　可借助教育部推广的学生体质健康监测系统及可穿戴运动设备的数据分析功能。例如，学生佩戴智能运动手环参与日常锻炼或体育课，该设备会自动记录心率、步频、运动轨迹等数据，并同步传输至体质健康监测平台，平台依据AI算法分析学生的运动强度是否达标、动作是否规范，再结合《国家学生体质健康标准》生成可视化的健康雷达图，直观呈现学生在耐力、力量、柔韧性等维度的发展水平。对于体质较为薄弱的学生，系统会联动学校的体育课程资源，推送定制化的居家锻炼视频教程及校园晨跑打卡计划，实现体育锻炼的精准指导及持续监督。

　　技术融合美育，

　　激发审美素养新路径

　　技术融合美育借助虚拟现实、图像识别及音乐分析等技术手段实现，其突破了美育资源在时间和空间上的限制，依靠收集学生艺术创作过程及审美鉴赏行为的数据，运用AI算法对学生的审美感知、创意表达和艺术鉴赏能力进行评估，为学生营造沉浸式审美体验并提供个性化创作指导，促使美育从单一的课堂教学向多元智能交互的模式转变升级。

　　可借助国家公共文化云平台及艺术类专业App的智能功能。例如，学生借助“国家数字图书馆”或“每日环球展览”App，运用VR技术在线参观国内外的艺术展览，平台会记录学生的浏览偏好、在作品前的停留时长及评论互动数据，再借助AI审美分析模型对学生的艺术兴趣与鉴赏能力展开评估。在创作阶段，当学生使用“画世界”“库乐队”等App进行艺术创作时，软件内置的AI算法可实时分析绘画的色彩搭配及音乐的旋律结构，依据艺术原理给出创意启发和技巧建议，还会将作品上传至云端社区进行智能评分及优化反馈，实现美育实践的智能化与个性化。

　　智慧支撑劳动教育，

　　拓展实践能力新平台

　　智慧支撑劳动教育借助物联网、视频分析及区块链技术，针对劳动教育实践进程中的任务分配、操作规范及成果质量展开数字化管理，凭借AI算法构建劳动素养评价模型，实现劳动任务的智能匹配、实践过程的实时指导及劳动成果的可信存证，促使劳动教育由经验型实践向数据化、规范化方向转变。

　　可借助农业农村部推广的智慧农业管理系统及工业互联网实训平台。例如，当学生参与农业劳动实践时，借助手机端接入智慧农业App，可实时获取农田土壤的墒情状况、气象数据及作物生长的监测信息，系统会依据AI种植模型自动推送灌溉及施肥建议，学生依靠扫码方式记录劳动过程和成果。在工业劳动实践中，学生借助虚拟仿真平台开展设备操作训练时，平台会通过动作捕捉与视频分析技术评估操作规范性，生成三维操作回放及错误诊断报告，同时将劳动成果上链存证；系统再依据劳动数据对学生的劳动技能、问题解决能力进行综合评估，为后续实践项目推荐提供数据支撑，最终实现劳动教育的全过程数字化管理。

　　AI为“五育并举”的智能化教育评价体系构建提供支持，这是教育适应时代发展的有益尝试，有力推动了教育评价向精准化、个性化及科学化方向转变。此项实践革新了传统教育模式，为学生全面发展提供了有力保障。随着AI技术持续更新及教育需求不断变化，智能化教育评价体系会拓展范围，在推动教育教学改革、促进教育公平、提升教育质量等方面发挥更大作用，帮助构建面向未来的现代化教育新生态。

　　（作者单位：渭南师范学院莫斯科艺术学院）

　　【基金项目】本文系思政融入高校舞蹈教育应用研究（编号：2024HX244）；新媒体在舞蹈艺术中的应用研究（编号：2023HX234）。