■  樊博文

　　当前，随着深度学习技术的飞跃及大语言模型的广泛应用，生成式人工智能作为可实现文本生成创作、自然语言理解分析的技术，为社会各领域带来巨大发展机遇，但同时也产生了不容忽视的风险挑战。尤为值得关注的是，青年群体正处于身心成长与价值观形成的关键阶段，辨别能力与社会经验相对不足，自我约束力较为薄弱，极易对生成式人工智能服务产生成瘾依赖和过度信任，这可能对其健康成长与全面发展造成潜在影响。青年作为未来社会发展的主力军，其数字素养不仅是适应数字时代生存与发展的基础能力，还是构建美好数字生活、推动社会进步的关键支撑。面对这场智能革命，我们应勇于改革创新，深入推动人工智能赋能教育变革，推动各级各类教育课程、教材、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程，全方位助学、助教、助研、助管、助国际交流，系统推进青年数字素养提升工程。

　　首先，要破除技术迷信，构建青年数字认知新范式。生成式人工智能服务以其高效便捷的特性，极大地丰富了青年的学习与生活体验。从智能问答到论文辅助，从创意生成到日程规划，其应用场景已渗透青年日常学习生活的方方面面。然而，青年群体由于认知防御机制尚未完善，过度依赖智能工具可能导致独立思考能力、自主学习能力和深度阅读习惯的弱化，易陷入“技术依赖—能力退化”的恶性循环。为此，首先要开展技术祛魅教育。深化青年对生成式人工智能本质及运作逻辑的理解，揭示其背后潜藏的内容不确定性与潜在成瘾风险，使青年认识到“智能”仅仅具备工具属性，而非主体性存在。其次要强化青年的自主意识。这不仅需要培养他们在认知与实践活动中的独立性、主动性与创造性，更要引导其学会自我反思、自我评价与自我控制，在生成式人工智能应用中批判性吸收信息，从被动接受者转变为积极的知识整合者与创造者，主动构建个人知识体系，而非盲目屈从于技术牵引。最后，要注重认知多样性保护。鼓励青年积极参与线下实践与传统阅读，平衡虚拟与现实世界的认知体验，构建多维度的知识获取渠道。

　　其次，重构学习生态，提升青年智能时代新素养。当前，生成式人工智能以深度学习、概率模型、生成对抗网络等技术为基石，通过学习海量数据的概率分布与内在规律，展现出强大的内容生成能力。这种能力打破了传统知识生产与传播的壁垒，却也对青年的知识甄别与整合能力提出了更高要求。尽管它在一定程度上能模拟人类的认知、情感反应与社会行为，但其本质仍是基于算法、模型和规则的技术系统，受限于训练语料，无法真正理解和表达人类的激情、痛苦、渴望等细腻情感，更无法在情感、欲望、意志层面实现与人的自然交互。因此，我们要引导青年正确看待人类与人工智能的关系，明确人工智能在人类社会发展中的辅助性作用。既不必盲目担忧人工智能的快速崛起，毕竟在诸多关键领域它仍无法取代人类，又不能忽视个体思维能力与专业技能的提升。一方面，要注重跨学科能力培养，如在全国推行“AI+人文”融合课程，将生成式AI作为研究工具，引导青年运用技术分析古籍经典的思想脉络、解析历史事件的复杂成因，学会整合多领域知识，提升跨界思考与创新能力。另一方面，要强化情感交互能力，针对生成式人工智能的情感交互局限性，推动人文教育与社会实践相结合，着力培养青年的同理心、审美能力与道德判断力。这有助于巩固和保持人类独有的情感优势，使青年在智能化浪潮中始终保持人文关怀与价值判断的定力。

　　最后，筑牢伦理防线，构建青年数字伦理新体系。科技创新是时代之潮，但其发展历来兼具驱动力与潜在风险。在人工智能加速迭代的当下，技术伦理的建设速度更要跟上技术发展的步伐。当前，生成式人工智能既在自动写作、聊天互动、文本生成、智能搜索等领域展现出快速高效的生产力，也因学术伦理、作业抄袭、考试作弊等一系列问题引发伦理争议与道德挑战。对此，我们应有针对性地加强人工智能技术伦理素养培育，将算法伦理、数据安全等内容纳入基础教育通识课程体系，通过案例剖析、伦理研讨、角色扮演、实践体验等多元化教学方式，激发青年对科技伦理议题的关注与深度思考，引导他们关注人工智能的伦理规范与社会影响，体悟技术的局限性及应用边界，进而养成审慎负责的技术使用习惯。同时，我们需强化协同治理机制建设，构建学校、家庭、社会三方联动的伦理教育网络，凝聚伦理教育合力。具体而言，可通过校园活动、家长培训、社区宣传等途径营造健康的技术使用环境，助力青年树立对自身行为负责的态度，自觉抵制并纠正借助生成式人工智能实施违背学术诚信与道德规范的行为，避免其沦为人工智能的“工具化传声筒”。

　　（作者单位：华中师范大学马克思主义学院）