■  刘姝函 

　　新型工业化是民族地区实现跨越式发展的关键引擎。当前，以生成式人工智能为代表的新一代信息技术正在加速重构战略机遇，主动摆脱对传统工业化路径的依赖，将独特的生态资源禀赋与深厚的人文积淀转化为高质量发展的势能，积极探索出一条资源节约、环境友好、更具韧性与包容性的新型工业化道路，在服务国家战略大局中实现民族地区振兴。

　　以“智”提“质”，重塑特色产业新优势。传统产业是民族地区经济的基本盘和就业的主渠道，承载着各族群众的生计与民族文化传承功能，绝不能被简单地当作“低端产业”淘汰出局，而是应当通过智能化改造实现价值重塑与层级跃升。为此，要充分利用人工智能大模型在知识沉淀、工艺优化与流程管控方面的强大能力，精准赋能稀土精深加工、绿色畜牧、民族医药、特色食品等支柱产业，加快部署行业级工业互联网平台，构建覆盖原料采购、生产加工、质量检测到仓储物流的全流程精准管控与质量溯源体系。在农牧产品深加工领域，可引入机器视觉识别与柔性抓取技术，实现对农畜产品的智能分级分选，大幅度提升优品率并降低加工损耗。在特色手工业领域，可借助智能排产系统与柔性制造单元，有效破解小批量、多品种、短交期的生产难题，使民族刺绣、特色工艺品等非遗产品在保持手工温度的同时具备现代供应链效率。通过系统推进“智改数转”，使传统产业焕发出全新活力，实现从粗放型增长向精益化、智能化发展的深层转型。

　　向“新”而“行”，因地制宜发展新质生产力。民族地区推进新型工业化，不能盲目复制东部发达地区的产业赛道与发展模式，必须立足自身比较优势精准发力、差异布局。民族地区普遍拥有绿电资源丰富、气候凉爽干燥等天然优势，适宜布局绿色智算中心，发展面向未来的算力经济新业态。民族地区应深度融入国家“东数西算”战略工程，积极承接东部地区的数据存储备份、离线计算处理与大规模模型训练等算力需求，同步培育数据标注清洗、算力调度服务、AI（人工智能）模型微调等上下游新兴业态，从而形成完整的算力服务产业链。与此同时，在新能源装备制造、生物医药研发、生态碳汇开发等领域加快培育一批专精特新企业，坚持以场景应用为牵引、以实际需求为导向，推动清洁能源与人工智能技术的深度融合，在细分赛道上构建非对称竞争优势，走出一条差异化、特色化、高端化的新质生产力培育之路，真正实现后来居上、弯道超车。

　　逐“绿”固“本”，厚植生态工业新底色。绿色低碳是新型工业化的鲜明底色，也是民族地区不可替代的核心竞争力所在。民族地区多为国家重点生态功能区，肩负着筑牢生态安全屏障的重大责任，必须将绿色发展理念贯穿于工业化全过程。具体而言，要善于运用人工智能技术构建智慧环境监测与资源管理平台，对能耗、碳排放、污染物排放实施实时感知、动态预警与精准调控，推动传统制造业向清洁生产、循环利用等方向转型；要利用AI算法优化风光水储一体化调度，提升可再生能源消纳能力与电网稳定性，为工业提供稳定、低价的绿电保障；要积极探索生态产品价值实现机制，运用区块链与物联网技术对森林碳汇、草原碳汇进行精准计量与可信认证，发展碳交易服务和碳资产管理等新兴业态，实现生态保护与工业发展的良性互促。

　　数实融合，打破时空壁垒以促进要素高效流动。民族地区大多地处边远山区或高海拔地带，交通物流不畅、信息联通不足、高端人才引留困难等问题，是长期制约产业发展的突出痛点与现实瓶颈。破解之道在于以数字技术重塑产业连接能力与协作效率，加快构建区域性工业互联网平台，并积极探索建设面向特色产业的行业垂直大模型，让深山里的工厂、草原上的车间与全球供应链体系实现无缝对接与实时协同。民族地区可运用数字孪生技术对物流网络开展全息仿真与动态优化，科学规划运输路线与仓储布局，有效降低流通成本与时间损耗；借助VR/AR与远程协作技术，实现异地专家远程运维诊断、虚拟设计开发与沉浸式操作培训，切实破解高端人才“引不来、留不住”的现实困境。通过推动数据高效流转、算力深度发力、硬件减少闲置，让技术、资本、人才等核心生产要素跨越地理阻隔，向实体经济高效集聚、精准配置，真正构建数实共生、线上线下融合发展的新型产业生态。

　　推进民族地区新型工业化，既是关乎区域协调发展与国家整体现代化布局的重大经济命题，也是铸牢中华民族共同体意识的时代生动实践。以人工智能为战略支点，撬动生态资源价值变现与传统产业迭代升级，使“绿水青山”通过高科技手段真正转化为惠及各族群众的“金山银山”，方能在高质量发展的进程中促进各民族共同富裕，共同绘就人与自然和谐共生的现代化新图景，为全面建设社会主义现代化国家贡献民族地区力量。

　　（作者单位：中共杭锦后旗委员会党校）