■ 李庚洋 宋冠澎
当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻改变知识生产方式、社会交往形态与青年成长环境。大学生处在世界观、人生观、价值观形成和巩固的关键时期，也是接触人工智能、使用人工智能、在智能社会建设中参与度最高的青年群体。面对技术浪潮的冲击，“如何加强和改进高校思想政治教育工作，引导青年正确认识时代大势、主动担当强国使命”已成为新时代落实立德树人根本任务的重要课题。人工智能视域下的大学生思想政治教育，关键不在于简单地把人工智能引入课堂、接入平台、嵌入流程，而在于把技术变革置于中国式现代化建设全局之中加以审视，把智能技术的发展逻辑转化为铸魂育人的教育资源，把数字时代的现实挑战转化为思想政治教育创新发展的实践契机。只有坚持以马克思主义为指导，坚持党的教育方针，坚持社会主义办学方向，才能使人工智能真正服务于学生成长、服务于思政课改革创新、服务于教育强国建设。
把握人工智能重塑大学生成长环境的新变化。人工智能的深度介入，使大学生的学习方式、思维方式与价值形成机制发生了显著变化。过去，知识获取主要依赖课堂讲授与教材阅读，路径相对单一，信息经过严格筛选，具有高度的权威性与系统性。如今，智能搜索、生成式大模型、知识图谱与个性化推荐已成为学生获取知识的常规渠道。这种变革极大提升了认知效率，拓宽了视野边界，但信息甄别难度大、知识理解碎片化、价值判断弱化等新问题，给高校思想政治教育带来了新的挑战。
人工智能改变了大学生思想形成的媒介条件。算法推荐在提升信息匹配效率的同时，极易诱发“信息茧房”并造成认知窄化的结果，使学生陷入同质化信息与情绪化表达的包围。生成式人工智能便利了学习研究，也潜藏着消解独立思考、催生机械依赖及弱化学术规范意识的风险。虚拟仿真、智能交互和沉浸式体验拓展了教育场景，也对高校思想政治教育如何增强理论解释力、现实引导力和情感感染力提出了更高的要求。
人工智能改变了大学生理解社会的认知范式。智能社会中的劳动形态、产业结构、治理方式深度调整，使学生对职业发展规划和社会竞争的感知更趋直接，对科技进步与社会公平、技术效率与伦理风险的思辨更为迫切。高校思想政治教育必须回应这些现实关切，引导学生于生产力发展、社会关系变革及文明演进的宏阔视野中审视人工智能，既洞悉技术变革带来的历史机遇，亦笃定其必须恪守价值引导、制度规范与伦理边界。
坚持以立德树人统摄人工智能应用方向。人工智能赋能大学生思想政治教育，首先要解决价值方向问题。思想政治教育的根本任务是立德树人，目标是培养担当民族复兴大任的时代新人。人工智能可以提高教育供给的精准性、互动性和开放性，但不能替代思想政治教育的政治属性、价值属性和育人属性。技术手段越是先进，越要强调价值引领；教育场景越是多元，越要突出铸魂育人；信息传播越是快捷，越要加强理论武装。
坚持以立德树人统摄人工智能应用方向，要求高校把人工智能作为服务人的全面发展的工具，而非将学生异化为数据中的冰冷标签。思想成长是知、情、意、行辩证统一的过程，具有复杂的生命质感。平台数据可以帮助教师了解学生学习状态，但不能替代教师对学生思想状况的综合判断；智能分析可以提升教育管理效率，但不能把学生置于过度量化和持续监测之中；智能问答可以辅助理论学习，但不能取代教师的学理阐释、人格感召和价值引导。
坚持以立德树人统摄人工智能应用方向，要求高校把人工智能融入“大思政课”建设。技术不应是游离于课堂之外的附加品，而应是拓展教学时空、丰富育人资源的重要支撑。例如，通过数字展馆、虚拟仿真、智能导学、案例数据库和沉浸式教学场景，可以把党的创新理论、中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化以及新时代伟大实践生动呈现。技术之用，不在制造感官新奇，而在深植思想根基，引导学生更深刻地理解中国道路、中国理论、中国制度、中国文化，增强对中国特色社会主义的政治认同、思想认同、理论认同和情感认同。
推动思想政治教育从技术赋能走向深度融合。人工智能与大学生思想政治教育的关系，绝非零散的“工具嫁接”，而是一场指向教育体系内部的深度融合。这意味着技术逻辑必须服膺于价值逻辑，人工智能在价值引领下进入教育目标、内容供给、过程组织、评价反馈和治理保障之中，使思想政治教育形成更加开放、精准、协同和有效的运行机制。
第一，推动理论阐释与智能资源建设相结合。高校应聚焦马克思主义基本原理、党的创新理论、“四史”及中华文明史等内容，系统构建高质量思政教育数字资源库。资源建设须力戒贪大求全的浮躁心态，严守政治关、学术关与受众关，坚决防止碎片化素材的简单堆砌；要充分发挥人工智能在知识图谱构建与语义关联上的优势，将宏大叙事转化为贴近学生认知实际的现实议题，通过精准的案例匹配与问题生成，切实增强理论教育的穿透力与解释力。
第二，推动课堂教学与智能互动相结合。人工智能应贯通教学全链条，赋能课前学情分析、课中互动研讨与课后个性辅导，精准捕捉学生认知堵点与思想困惑。思政课不能满足于知识传递，依托智能工具汇聚社会热点与价值疑问，直面问题开展理论阐释，推动课堂向启发式、探究式转型。需要注意的是，智能互动不能替代深度思考，课堂活跃也不等于思想认同，技术应用必须服务于理论深度和育人实效。
第三，推动结果评价与过程评价相结合。人工智能为记录学习轨迹、互动行为与实践活动提供了全样本数据，夯实了思政评价的信息底座，但评价绝不能陷入“唯数据论”，被点击量、时长、分数等表象指标所绑架。思想成长非量化指标所能穷尽，必须将学生评价与信念、价值、行动评估融为一体。高校应建立定量分析与定性评价相结合、智能反馈与教师判断相结合、过程记录与长期发展相结合的评价机制，使评价真正服务于学生成长，而不是制造新的形式主义负担。
筑牢人工智能融入思想政治教育的安全底线。人工智能融入大学生思想政治教育，必须高度重视安全、伦理和治理问题。思政教育具有鲜明的意识形态属性，人工智能系统在内容生成、算法推荐、数据采集和平台运行过程中，都可能带来新的风险。只有把安全治理贯穿技术应用全过程，才能确保人工智能在正确轨道上发挥作用。
严控内容安全风险。生成式人工智能的训练语料来源复杂，可能包含事实错误、价值偏差和逻辑混乱。高校在使用人工智能生成教学材料、案例资源时，必须建立严格的审核机制，确保政治方向正确、理论表述准确、事实依据可靠。思政课教师不能把生成内容直接等同于权威知识，而是作为辅助工具，在学理辨析和价值判断中发挥主体作用。
强化数据隐私保护。思政教育涉及学生的思想动态、价值取向等敏感信息。在建设智能思政平台时，必须坚持最小必要原则，明确数据采集边界、使用范围与存储期限，严防数据滥用、过度采集和隐私泄漏。学生是受教育的主体，绝不是被技术监控的对象。在数据治理的全过程中，都要体现教育伦理和人文关怀。
纠正算法价值偏差。算法推荐能够提高教育资源匹配效率，也可能带来偏见固化和价值窄化。高校应加强对智能平台推荐机制、评价机制和生成机制的监督，坚决阻断流量至上、娱乐至死的商业法则侵蚀思政阵地。内容供给不能一味迎合学生的即时兴趣，而应遵循成长规律和育人目标。算法可以辅助选择，但不能主导方向；智能可以提高效率，但不能取代价值判断。
强化教师主体地位。人工智能越发展，教师的作用越不能弱化。面对教育技术变革，思政课教师既要提升数字素养，学会驾驭新技术，也要坚守育人初心，增强理论阐释与价值引领能力。教师要做技术应用的主导者，而不是技术的附庸；要做学生思想的引路人，而不仅仅是知识的搬运工。
在智能时代培养担当民族复兴大任的时代新人。人工智能时代，思政教育的终极归宿在于人的全面发展。新时代青年既要掌握驾驭智能技术的过硬本领，也要筑牢信仰之基、厚植家国情怀、涵养担当精神与健全人格。高校应引导学生把握人工智能与中国式现代化的辩证关系，将个人成长融入国家发展，将专业所学对接强国所需，将技术创新服务人民所盼。
引导学生树立正确的科技观。人工智能不是脱离社会关系的中性存在，其发展方向、应用方式和社会效果都受到价值目标和制度安排的影响。思政教育应帮助学生认识科技进步与社会发展的辩证关系，理解“科技向善”“智能向善”的深刻内涵，引导他们明确技术创新必须服务于国家发展与人民福祉，且必须在伦理规范与法律法规的框架内推进。
引导学生增强理论定力。人工智能时代信息迭代迅速，社会思潮多元交织，越是在这样的背景下，越需要以科学理论武装头脑。要引导学生深入学习党的创新理论，掌握马克思主义的立场、观点与方法，在纷繁复杂的信息环境中保持清醒判断，在技术变革的浪潮中坚定制度自信，在国际风云变幻中增强历史主动。
引导学生投身社会实践。智能社会所需，不止于技术的“操作员”，更渴求价值的“创造者”与责任的“担当者”。高校应打破围墙，推动思政教育、专业教育与双创教育、社会实践及劳动教育的深度融合，引导学生在科技创新的最前沿、乡村振兴的主战场、基层治理的微单元以及志愿服务的第一线经风雨、见世面。唯有扎根中国大地，与人民群众同频共振，青年方能将对家国的感情、对社会的责任，从外在要求内化为行动自觉。
人工智能为大学生思想政治教育带来了新机遇，也提出了新要求。面对智能时代，高校思想政治教育必须坚持守正创新，在政治方向上守正，在方式方法上创新；在价值目标上守正，在技术应用上创新；在育人规律上守正，在场景建构上创新。只要始终坚持以立德树人为根本，以人的全面发展为旨归，以服务中国式现代化为方向，人工智能就能够成为推动大学生思想政治教育高质量发展的强劲动力，为实现中华民族伟大复兴的中国梦注入源源不断的力量。
（李庚洋单位：绥化学院马克思主义学院；宋冠澎单位：绥化学院马克思主义学院、黑龙江大学博士后流动站）
【基金项目】本文系黑龙江省省属高等学校基本科研业务费两会专项“人工智能视域下大学生思想政治教育研究”（编号：YWF10236250307）。