■  许晓 李艳平 胡国顺

　　当前，人工智能（AI）与机器人技术的深度应用正在重塑产业用工格局。高科技企业“裁员与引才并行”、传统制造业“机器换人”引发岗位分化加剧，“技术替代与员工安置”失衡问题日益突出。究其本质，这是技术红利分配不均、人才供给与岗位需求脱节的集中体现。面对这一时代课题，单靠企业一方难以破局，亟须政府、企业、高校三方联动，才能实现技术进步、企业发展与民生保障的共赢。

　　企业追求效率本身无可厚非，但简单淘汰员工会加剧就业压力，过度侧重员工安置则会掣肘产业升级，很容易陷入效率与公平的博弈困境。传统制造业推进“机器换人”时，往往会落入简单替代的陷阱：以长三角某传统轴承企业为例，该企业2023年实施自动化改造时没有配套的技能升级方案，导致大批技能单一职工下岗，引发用工震荡，最终只能依靠政府和工会事后介入兜底安置。与之形成鲜明对比的是政企校协同的实践探索：隆基绿能嘉兴基地在自动化覆盖率超90%的背景下，为千余名员工定制了数字化培训方案，推动员工转型为数据分析师等新岗位；合肥、嘉兴等地人社部门通过补贴支持稳岗培训；多地技工学校开设企业“冠名班”，定向输送技能人才。

　　技术替代本质上是生产要素的重新配置，单纯追求设备投入密度，很容易陷入“技能断层—离职潮”的恶性循环。唯有通过政企校协同发力，构建“技能银行—弹性用工池—终身学习平台”三位一体机制，才能实现技术迭代与就业扩容的动态平衡。前述不同实践的结果差异，恰恰凸显了政企校协同发力的必要性与紧迫性。

　　破解技术替代与员工安置失衡难题，关键是构建“政府引导、企业主导、高校支撑”的三方联动体系，各司其职、同向发力，推动实施方案成功落地。

　　政府作为政策引导者与保障者，要强化顶层设计，构建“数字基建+政策激励”双引擎，筑牢动态保障防线。一方面，要加大AI实训平台、工业互联网节点等数字基建投入，着力缩小“数字鸿沟”，在制造集群周边建设“政企校共享数字技能实训基地”，配齐工业机器人、AI视觉检测系统等实操设备并对企业开放，让普惠性数字资源覆盖更多劳动者。另一方面，要出台“技术替代补偿基金”与“技能培训阶梯补贴”政策：对主动开展转岗培训、妥善安置受冲击员工的企业，按员工留任率、技能提升幅度给予阶梯式税收减免与补贴；对被技术替代的员工，提供失业救助与技能培训“双保险”，在失业期间发放基本生活补贴，同时开设AI操作、数据分析等紧缺技能培训课程，帮助员工实现转型。

　　企业作为责任主体，要主动担当社会责任，深化“效率—公平”协同机制，推动技术升级与员工发展同频共振。具体而言，企业要推行“技能画像+定制化培训”计划，在启动技术升级前，联合学校对员工开展全面技能评估，精准识别可转型岗位与技能缺口，制定科学的员工安置与培训方案，降低技术替代引发的内部震荡；建立“内部技能银行”，员工通过培训获得的技能证书可兑换积分，积分直接与晋升、薪酬挂钩，充分激发员工主动提升技能的内生动力；推行“共享员工+灵活用工”模式，与周边企业、学校共建“共享员工池”，通过短期借调、项目制合作等方式缓解员工安置压力；完善薪酬分配机制，兼顾岗位价值、技能水平与劳动贡献，让不同岗位的员工都能共享技术发展红利。

　　学校作为人才培育源头，要立足时代需求，打造“终身学习+动态适配”体系，精准对接技术变革与企业需求。具体而言，学校要构建“专业设置—课程迭代—就业反馈”快速响应机制，每半年更新一次专业课程与教学内容，邀请企业技术骨干参与授课，可针对腾讯AI岗位需求，联合开发“AI算法工程师”定制课程，融入最新算法模型与项目案例，有效缩短毕业生的上岗适应期；推行“订单式培养”与“微证书”制度，根据企业岗位需求定制培养方案，开设AI视觉检测、工业机器人编程等短期技能课程，员工完成考核即可获得微证书，作为转岗、晋升的核心依据；整合优质课程资源搭建在线学习平台，方便员工随时随地开展终身学习，打破“技能固化”困境。

　　技术变革不可逆，用工失衡是AI普及与全球科技行业收缩背景下的时代课题。唯有政企校三方协同发力，方能破解结构性矛盾，推动产业升级与就业稳定互促共进。

　　（许晓单位：江苏南方卫材医药股份有限公司；李艳平单位：江苏理工学院；胡国顺单位：南京新工投资集团有限责任公司）

　　【课题名称】本文系“2025年度《中国工业报》中工智库课题项目研究成果”，课题名称：新质生产力视角下工业人才培养体系构建研究（编号：ZXGJ2025022）。