■ 董弥霞
在社会老龄化与经济发展转型的大环境下，企业职工养老保险全国统筹做为社会保障制度的重大改革，担负起平衡地区基金压力、提高养老保险制度可持续性发展的重任。虽然云计算技术根据大数据挖掘、机器学习算法等方式，为缴纳社保行为识别与基金趋势分析提供了实践路径，同时利用区块链应用保障信息安全，但在实践中还面临着诸多挑战。诸如：数据信息标准不统一造成各省市参保信息差异较大、整合困难；谎报少报、上传不正确等诸多问题引起的数据质量参差不齐，基金计算精确性降低；数据安全防护欠缺、跨部门协同机制缺少，信息孤岛现象突显；现阶段养老保险全国统筹的探索多专注于制度管理与基金调济，对大数据应用的系统化讨论不够。鉴于此，立足于云计算技术和一线社保经办工作流程，本文旨在剖析企业员工养老保险全国统筹大数据应用的实践实际困境，明确提出优化路径，以期通过提高数据信息治理能力，从而为企业职工养老保险全国统筹的高质量推进提供新的思路。
企业职工养老保险全国统筹是中国养老保险制度和政策发展过程中的重要创新和重大节点。此前，在我国社会养老保险制度虽然已经即从县市级综合发展到省部级统收统支，一定程度上减轻了本省地区间基金压力不均衡的问题，但鉴于地区发展不均衡、人口结构差别等因素的影响，各省市中间养老基金结构性问题突显，部分地区基金盈余比较多，而部分老龄化严重省区，则面临巨大基金支出的压力，因此，全国统筹刻不容缓。这一举措以统一全国养职工老保险基金征缴、待遇支付政策及基金收支管理制度为基础，借助信息系统和经办人员管理与服务全国一体化，实现在全国范围内统筹企业职工养老保险基金收入支出操作，其主要内容包含统一社保政策，保证利率、缴费基数等要素全国各地一致；统一基金收支管理制度，标准征收、搭建调剂资金和完善费用预算与风险防控机制；统一中央与地方开支分责机制，明确双方义务；统一经办人员经办与服务规程和信息操作系统，提升经办服务效能；统一各级人民政府对于养老保险基金和经办的考核制度，强化制度落实。全国统筹的推行，不但能在全国范围调济地区间基金盈缺，解决结构性不对称的问题，确保基金支付困难地区养老保险金按时足额的发放，还可以创建中央和地区关于企业职工养老保险的义务分担机制，进一步提高制度的规范化、制度化，在一定程度上逐步缩小地区间基金征缴与待遇差别，促进企业职工养老保险制度的公平化和可持续化发展。
企业职工养老保险全国统筹数据治理面临诸多挑战。其中，数据标准不统一造成整合难度高，每个地方参保信息字段定义、数据类型、统计口径存有明显差别，无法实现跨地区数据统计和分析的标准统一化；数据信息质量参差不齐，因为数据原始录入阶段欠缺严格校检机制，存在公司谎报缴存基数、人工录入不正确、历史数据缺失等诸多问题，严重影响基金收入支出计算和待遇调整的准确性；信息安全和隐私保障存在一定隐患，社会养老保险数据信息涉及到敏感信息，但是一部分系统安全防护技术落后，数据传送与存储过程中缺乏统一加密标准及访问权限的限制管理，容易引起群众的参保信息泄露或身份信息的违法伪造；跨部门协同治理模式不健全，人社、财政、税收等部门间信息共享不畅通，系统原有的计算和业务逻辑不匹配，造成“信息不对称”状况，使得中央和地方相关机构之间数据权责划分模糊，数据更新滞后，制约了全国统筹数据治理的整体效能。
大数据背景下，企业职工养老保险数据治理优化路径可从以下四个方面入手。
第一，统一数据标准。通过建立全国各地方面统一的数据标准体系，明确参保人信息、基金收入支出、工资待遇调资等全流程数据信息的字段定义、格式规范与统计口径，清除地区间数据信息差别。比如，对于参保人信息，可制定统一的“基本信息编号规则”，将名字、身份证号码、参保时间等关键字段设置为全国统一文件格式，在其中身份证号码做为唯一识别码，选用18位国家行业标准编号；同时，统一基金的缴存基数的统计维度，统一规定以企业员工上一年度在岗职工月均薪酬作为计算根据，并根据社会经济发展的阶段，进一步形成动态的优化的薪资构成。在建立了一个规范化的数据池的基础上，运用大数据自动校验和转换各个地区数据信息，保证在数据标准的维度上，实现省级系统和全国大数据平台的无缝对接，为下一步社会养老保险数据的有效整合、统计剖析及政策决策打下坚实的基础。
第二，健全质量管控。通过建立全过程数据管控机制，可有效解决在数据收集、存放和使用过程中出现的质量问题。首先，在数据收集端，运用大数据和人工智能科研开发智能化校检系统，设置逻辑校验规则，自动识别数据库的准确性和完整性。其次，在文件存储和传递阶段，引进区块链应用，对重要数据设立分布式系统和数据加密，保证数据的可追溯、防篡改。最后，创建数据质量评估评价指标体系，定期对基础数据进行检查，并量化评分，将评价结果列入地区大数据应用考评，形成一个数据质量持续提高的长效机制。比如，针对公司给职工养老保险缴存基数申报阶段易出现的谎报问题，可开发基于大数据讲解的智能审核系统，可接入连接税务部门的公司薪资发放数据、银行流水账单等多源信息数据库，运用人工智能算法创建缴存基数可行性分析模型。当企业申报缴存基数时，系统将自动对申请数据和模型预测范畴进行比较，若发现异常（如申请数量远远低于公司实际收入开支），则触发预警机制，提示管理人员进行人工复核，有效杜绝虚报漏报现象，进而提升数据准确度。
第三，创新安全技术。在大数据环境下，需灵活运用前沿科技，针对养老保险数据池搭建多层面安全防护体系。例如，可以选用同态加密与联邦学习技术，在保密状况下完成数据的计算与跨部门协同分析，确保在关键数据的处理上“可用不可见”的现象；借助区块链技术应用创建分布式账本，对参保登记、基金收入支出等关键数据进行链式存储，完成数据访问全程留痕与防篡改；引进AI驱动智能监测系统，根据人工智能算法实时监测数据库访问行为，识别出现异常实际操作并开启预警信息；同时，搭建动态性密钥管理机制，融合零信任架构，根据最小管理权限标准动态分配数据权限，对隐秘数据执行分级分类管理。总之，通过多技术融合的安全预案，全方位保障企业职工养老保险数据的统筹工作的数据安全，在信息采集、传送、存储运用全过程中的安全性与隐私性，有效抵御数据泄露、篡改等风险。
第四，完善协同机制。搭建跨部门、跨层级、跨地区的共治管理体系。首先，构建全国统一的社会养老保险数据服务平台和经办系统，连通人社、财政、税收、公安机关、银行等部门间的数据接口，完成参保登记、基金征缴、账户管理、工资待遇发放、身份信息核验等业务数据的实时交互与共享。其次，明确中央和地方在大数据应用里的责任职责分工，中央负责组织统一的标准体系、管理制度及考核制度，地区则担负数据收集、更新及本地化应用职责，并建立数据质量追溯与问责制度。同时，引入第三方技术专业机构参与大数据应用评估与监管，激励高等院校、科研单位提供技术支持，形成“政府主导、部门协同、社会参与”的多元共治格局，有效解决“信息不对称”问题，提升全国统筹数据治理效能。
在人口老龄化与社会经济转型发展的时代背景下，企业职工养老保险全国统筹中大数据技术的应用，既是制度改革创新的关键支撑，也是应对海量信息管理考验的必然要求。面对当前数据信息标准不统一、质量参差不齐、安全防范欠缺及联动机制缺少等实际窘境，依托大数据，技术性搭建规范化、智能化、协同化的数据治理体系，必将成为企业职工养老保险全国统筹工作提质增效的重要突破口。通过统一数据标准体系、完善质量管控体系、创新安全防范技术、健全跨部门协同机制的路径，能够有效提升企业职工养老保险数据整合的高效性、精确度、安全性与利用效率，从而为均衡地区基金收支剪刀差、企业职工养老保险制度可持续发展提供坚实保障，推动我国养老保险制度朝着更加公平、高效、可持续的方向迈进，切实提升社会保障体系的经办能力与服务水平，增强人民群众的幸福感和获得感。
（作者单位：山西省临汾市襄汾县人力资源和社会保障局）