■ 赵润秋
师范生培养对于教师队伍建设而言意义重大，其发展状况关系到未来教育的实践质量。传统的教师培养理念应当与新的技术环境相适应，从而建立起更契合时代特征的培养模式。探究数智育人背景下AI融入师范生培养的实践路径，有助于把握智能教育发展趋向，进一步充实教师教育的研究内涵。
AI融入师范生培养体系的必要性。第一，适应教育变革需求。在教育数字化不断发展的当下，将 AI 融入师范生培养模式已成为现实需求，如此一来可以促使教师培养理念跟上时代发展的步伐。人工智能技术对知识传播、学习方式、教学形态均产生影响，未来的教师应当具备适应智能教育环境所需的专业素养。将 AI 融入培养模式，可以拓展师范教育的内容范畴，让人才培养朝着教育现代化发展方向迈进得更为顺畅。
第二，促进教师能力提升。将AI纳入师范生培养模式能够丰富教师专业能力结构，让未来的教师拥有更为多元的职业素养。现代教师不但要掌握学科知识与教学方法，还要理解智能技术给教育活动带来的影响。人工智能作为新的教育工具、思维方式，可以促使师范生形成更开放的教学理念，提高其应对未来教育环境变化的能力。
第三，推动育人模式创新。AI融入师范生培养模式可为教师教育发展注入新的活力，促使人才培养模式的完善。人工智能具备的数据分析、智能交互、资源整合能力，为教育理念更新开拓了新的发展空间。师范教育借助AI相关理念，可以进一步丰富人才培养内涵，推动教师培养从传统模式朝着更多元、灵活的方向转变。
数智育人视域下AI融入师范生培养体系的实践策略。第一，赋能课程建设，筑牢数智教学根基。在数智育人的视域下，AI融入课程模式需要重点关注教师教育规律、智能技术特点二者之间的结合状况，以便让师范生在专业学习的整个过程当中，可以形成契合未来教育环境要求的知识结构、具备相应的教学意识。
探索 AI 融入专业课程的实施模式，将智能教育相关内容有机嵌入师范生日常学习全流程、各环节。高校可以依据不同专业的培养目标对课程安排进行调整，在教育学、心理学、学科教学论等课程中设置人工智能相关的学习内容，以此让学生明晰智能技术与教育活动间的联系。师范专业课程可增添 AI 辅助教学设计训练内容，引导师范生借助智能工具完成教学资源整理、课堂活动设计、学习任务规划等事项。高校还可以搭建课程资源平台，将智能教育相关的学习资料、优秀教学成果、实践案例汇聚起来，为学生提供持续不断的学习渠道。课程模式经过调整之后，AI 应用能力可以与师范生的专业成长相互结合，进而使学生在掌握学科知识的基础上，拥有面向智能教育环境进行教学工作的能力。
第二，革新实训载体，提升智能执教能力。实训教学对连接理论学习、教学实践有着不可忽视的作用。当 AI 融入实训载体时，需改变传统实践训练方式，使师范生可以在更为真实多样的教学环境中理解智能技术的教育价值，进而提高未来课堂中的技术应用水平。
可以建立智能化教学实践平台以丰富师范生的教学训练场景。高校可以凭借现有的教师技能训练基地，引入虚拟课堂、智能评价系统与数字教学资源，促使学生在模拟环境中进行教学实践。当师范生进行试讲训练时，可以借助智能平台记录课堂表现，剖析教学语言、互动设计、课堂节奏，然后依据反馈完善教学方案。例如，数学教育专业的学生在进行模拟授课时，可以利用智能工具设计课堂问题链，观察学生可能出现的学习反应，进而调整教学流程。语文专业的学生可以借助数字资源设计阅读教学活动，尝试运用智能工具丰富课堂呈现方式。学校也可以组织学生完成智能教学项目训练，让学生围绕具体课程内容制作数字化教学资源，提高自身的实际操作能力。实训载体的更新可使师范生提前接触未来教学场景，在实践进程中积累智能教学经验，为步入教育岗位做好相应准备。
第三，优化师资引领，强化AI应用指导。在数智育人的背景环境下，教师应当拥有特定的智能教育素养，这种素养要求教师把握人工智能的发展特点，将相关的理念纳入师范生的培养进程中，为学生提供更为有效的学习指导。
建立教师 AI 应用能力的培育机制，提高教师在指导智能教学实践方面的水平。高校可以依据不同学科教师的特性开展专题学习活动，促使教师知悉人工智能工具的基础功能、教育应用途径。教育学教师可结合教师培育需求探寻 AI 与教育理论的关联，助力学生领悟智能教育发展趋向。学科教师可以依照专业特性钻研 AI 辅助教学的办法，将相关内容融入课堂教学之中。例如音乐教育教师可以借助 AI 工具辅助设计音乐课堂活动，还能指导学生剖析智能生成资源是否契合教学目标；美术教育教师可以引导师范生运用智能工具进行教学素材创作，同时关注教师自身的教学设计作用。提升教师指导能力，能够更好地引导师范生认知人工智能的教育应用价值，帮助其树立科学合理的技术应用教学理念。
第四，健全评价体系，明确育人发展导向。科学合理的评价方式可以反映出学生的专业能力和发展水平。AI 融入师范生培养模式，需构建适配智能教育特征的评价内容，聚焦学生技术应用、教学设计、教育创新等综合素养，使评价对标未来教师职业的岗位要求。
建立AI素养评价模式需将智能教学能力归入师范生成长评价范畴。高校可依照教师职业标准来设计评价指标，从而评价学生运用人工智能工具进行教学设计、资源开发、课堂实践的能力。在课程考核中，可增添智能教学成果展示环节，要求学生完成一份融入AI元素的教学方案，并且阐述技术使用思路、教学价值。例如，师范生在开展小学科学课程教学设计时，可依托人工智能完成资料梳理、活动流程优化等工作，并结合教学实际自主调整完善教学方案。学校可建立学生智能教育成长档案，记录学生在不同学习阶段完成的教学作品、实践成果，展现其能力变化发展情况。完善的评价模式可以引领师范生主动提高智能教学能力，促使人才培养目标与教育数字化发展需求达成一致。
人工智能所带来的技术支持、理念方面的变化，为师范生能力的培养注入了全新的活力，进而促使教师教育呈现出更为多元的发展形态。展望未来，智能技术与教育实践之间的关联将会越来越紧密，师范生培养会在持续的融合过程中不断拓展出新的发展空间，以此为培养能够适应未来教育环境的教师人才提供有力支撑。
（作者单位：百色学院）
【基金项目】本文系2025年度广西高等教育本科教学改革工程项目“AI赋能的高校师范生数字阅读能力培养研究与实践”（编号：2025JGB395）。