数智技术推动高校基于OBE理念的课程思政教学研究

　　■  于君刚

　　当下，高校课程思政建设正处在从理念倡导迈向系统化实践的关键时期，迫切需要依靠现代技术手段来提高其科学性与实效性。OBE理念（一种以成果为目标导向，以学生为本，采用逆向思维的方式进行的课程体系的建设理念）着重突出教学目标的清晰明确、过程的可把控以及结果的可测量，与课程思政注重价值引导和能力培育相结合的目标极为契合。数智技术凭借其强大的数据处理能力、智能分析能力以及精准反馈能力，为教学内容的动态调整、学生认知状态的实时监测以及教学成效的科学评估创造了可能性。这种融合趋势是教育信息化发展的必然产物，是新时代高等教育内涵式发展的关键表现。

　　数智技术推动高校基于OBE理念的课程思政教学的意义。提升教育个性化水平。数智技术应用于高校基于OBE理念的课程思政教学，能够实现教育的高度个性化。借助大数据分析，教育者能了解每个学生的学习习惯、兴趣偏好和价值观取向，设计出更贴合个体需求的教学内容与方法。这种个性化教学方式，能激发学生学习积极性，促进其对思想政治教育内容的理解与内化。

　　强化教育过程透明度。数智技术让基于OBE理念的课程思政教学的过程更加透明。借助智能评估工具与学习管理系统，教学全环节数据（如学生学习进度、成果展示、教师教学策略实施效果等）均可被实时记录、监测与反馈。这种透明化的教育流程有助于构建一个公开公正的评价体系，使师生清晰定位自身发展方向，推动教学过程的动态优化。

　　推动教育创新与发展。把数智技术融入基于OBE理念的课程思政教学中，能够有力推动教育模式创新。例如，人工智能、虚拟现实等技术打破传统课堂时空限制，构建线上线下混合式学习生态，为学生带来沉浸式学习体验，促进跨文化交流与思想碰撞，

　　数智技术推动高校基于OBE理念的课程思政教学的策略。数智融合，赋能课程思政精准教学。数智融合意味着将数字技术同智能分析手段相融合，深度融入高校课程思政教学的整个过程，实现教学内容的精准推送、教学过程的动态调控以及学生思想认知的靶向引导。在OBE理念框架下，该模式强调教学目标的明确性、路径的可量化性及反馈的闭环性。通过构建多维度数据采集体系与智能教学辅助系统，教师可实时掌握学生学习状态与价值取向，动态调整教学策略，确保课程思政紧密贴合学生成长需求。

　　可依靠人工智能以及大数据分析平台，针对学生课堂互动、作业完成状况、在线学习行为等数据展开持续采集以及建模分析，以此形成个性化的学习画像。例如，在一门思想政治类通识课程中，教师可借助智能学习系统对学生在讨论区的发言内容进行情感分析以及语义识别，判断其对核心价值观的理解程度与认同水平，并据此推荐个性化的学习资源或者引导性问题，帮助学生在知识内化之际深化价值认同。同时，利用虚拟现实技术还原历史场景或者社会热点事件，能让学生在沉浸式体验中感受主流价值观念的力量，增强思政教育的感染力与实效性，实现教学流程以学生成果为导向的持续优化。

　　技术驱动，创新OBE理念实践路径。技术驱动是指借助先进的数智工具对传统教学模式进行重构，促使 OBE 理念从理论设想转向可实际操作的实践途径。在这个进程当中，教学不再仅仅限定于单纯的知识传授，而是朝着以学生为核心的能力培育以及成果产出为导向的系统性设计转变。通过运用项目管理软件、学习管理系统、智能评估工具等技术手段，教师可构建出一套完备的教学闭环。该闭环包含目标设定、过程监控、成果评价以及反馈改进等多个环节，这使得课程思政不再是抽象的理念灌输，而成为可感知、可追踪、可验证的育人过程。

　　例如，在工程伦理课程教学中，教师可借助智能教学平台构建课程思政模块，明确“社会责任认知”“可持续发展意识”等具体能力达成指标，并将教学目标拆解为阶段性任务。通过协同开发平台发布模拟工程项目，要求学生在完成技术方案设计的同时，深度思考项目中涉及的伦理责任、环境影响等问题，并提交结构化反思报告。平台将自动记录学生的参与时长、协作效率、观点创新性等数据，结合教师专业点评生成综合评价报告；同时，基于AI算法分析学生表现，针对性推荐相关文献资料、提示逻辑漏洞或建议小组研讨主题，形成“数据采集—智能分析—精准反馈”的动态改进机制，助力学生逐步实现预期学习成果。

　　数据引领，优化思政教育成效评估。数据引领的关键所在是以科学的数据模型作为根基，构建一套可量化的课程思政成效评估体系，以此取代传统的主观判断方式，让教育效果的衡量更具客观性与指导性。在OBE理念框架下，教学成果是衡量教学质量的关键依据，而数据的深度应用则为成果评估赋予了可观测性、可比较性与可追溯性三大特性。

　　具体实施中，可以在教学实施之前设定明确的评估指标体系，包括知识掌握程度、价值认同强度、行为表现倾向等多个维度。在教学实施进程中，借助问卷调查、学习日志、课堂互动记录、在线测试成绩等多种数据源展开持续追踪。例如，在公共政策分析课程当中，教师可以把“政策制定中的道德考量”设置为思政教学重点内容，依靠自然语言处理技术对学生提交的政策建议书开展关键词提取以及情感倾向分析，以此评估学生提交的政策建议书是否体现出公平正义、公共利益优先等核心价值。结合学生在小组讨论里的发言频次、观点深度、团队合作表现等行为数据，构建多维评估模型，形成对学生思政素养的立体化画像。这个模型既可用于横向比较不同学生之间的差异情况，又可用于纵向追踪同一学生在不同阶段的成长轨迹，为课程思政的有效性提供实证方面的支持，推动教学方法不断优化。

　　智能支持，提升教师数字素养能力。智能支持借助数智技术手段，全面提升高校教师课程思政教学中的数字素养以及信息化应用能力，让其拥有设计、组织、实施以及评估高质量课程思政教学活动的专业能力。在OBE理念指导下，教师不只是知识的传递者，还是学习成果设计师、数据分析师与价值引导者。教师要有熟练运用数据分析等现代教育技术的能力，以适应新时代高等教育的发展需求。

　　学校应当构建起一套系统的教师数字素养培训体系，同时配备相应的技术支持平台，以此帮助教师掌握数智工具的操作方法以及其在课程思政中的应用场景。例如，可以开发一款将教学设计、资源整合、学情监测、智能反馈等功能集合于一体的课程思政辅助系统，内置案例库、教学模板、评估模型等功能模块，以供教师参考使用。以人文社科课程设计为例，教师在课程思政辅助系统中导入课程大纲与教学目标后，平台将基于AI算法自动生成思政元素关联图谱，智能推荐契合主题的教学案例、视频资源与互动活动方案；授课过程中，实时学情面板通过眼动追踪、课堂问答等数据，可视化呈现学生注意力分布、知识理解程度及价值认同反应，辅助教师动态调整教学节奏与引导策略；课后，系统基于学生学习数据生成包含教学设计亮点、薄弱环节及改进建议的反思报告，帮助教师实现教学能力的持续迭代。这不仅能提升教师在课程思政方面的专业能力，还能提高教育教学的科学性与前瞻性，让教师在数智时代背景下更出色地履行立德树人的职责。

　　数智技术深度重塑了基于OBE理念的高校课程思政教学体系，使其在目标设定、过程实施与效果评估上更具系统性与科学性。这种融合不仅增强了思想政治教育的针对性，还为高校教学智能化升级开辟了新路径。未来，随着人工智能、大数据技术的不断发展，课程思政将会在更广阔的教育场景中实现精准落地，推动高等教育朝着价值塑造、能力培养和知识传授深度融合的方向发展。

　　（作者单位：陕西理工大学经济管理与法学学院）

　　【基金项目】陕西理工大学“课程思政”教学改革与研究项目“基于OBE理念的‘三位一体’立体化课程思政教学模式研究”（编号：KCSZ2317）。