■ 沈雷
   现在智能服装有38%应用在运动户外领域，38%应用在音乐影像领域，医疗健康和安全定位智能服装的开发数量很少。但统计发现，全球智能服装市场以医疗健康方面的服装产品最为用户期待，所以未来医疗健康方面的智能服装产业是值得期待的。
   从目前的研究现状来看，国际国内服装产业对智能服装和可穿戴的热情从来没有减少过。从国外来看，日本研究的A－TOUN适老化动力辅助智能服装，当检测到身体有核心运动变化时，辅助服中的传感器就会立即启动马达，对用户进行力量辅助；PolarTeamPro智能运动服可以实时追踪运动心率指标并与TeamPro系统整合，提供实时训练数据，监控运动员和教练健身状况；LumoBodytech公司研发的LumoLift姿势追踪智能服装是一款可以在运动过程中透过传感器得知脊椎活动的智能化运动衣，透过振动来改善站姿和坐姿；Owletcare公司研发的儿童睡眠呼吸监测智能袜子，可识别儿童潜在的健康问题，如睡眠不规则、RSV(呼吸融合细胞病毒)、肺炎、支气管炎、慢性肺病和心脏缺陷等，为儿童智能服装打开了新思路。
   从国内来看，多款可穿戴设备都已取得突破，小米公司的碳纤维发热羽绒服，智裳科技的瘦身服装、智能内衣，科大讯飞的Cyrcadia乳腺癌检测文胸都受到广大消费者的欢迎。
   随着智能服装产业的崛起，市场上的服装品类也越来越多。诸如NadiX瑜伽裤配有蓝牙传感器，旨在通过提供实时反馈来帮助瑜伽爱好者调整姿势。在NadiX瑜伽裤的左膝上方有一个小电池为传感器供电，传感器则放置在下背部、膝盖以及脚踝处，收集穿着者的综合数据；2016年阿迪达斯推出的智能赛车服，具有生物数据追踪、NFC智能标签存储车手个人身份信息的功能；日本Ravijour智能文胸内置感应器，通过监测心率，利用蓝牙传输到手机APP，达到心跳设定值，内衣会自动解开；哈佛大学怀斯生物工程研究所研发的 “勇士织衣”智能作战服采用大量织带，内置低功耗微处理器和柔性应变传感器网络，通过模仿人体腿部肌肉和肌腱的动作，降低士兵肌肉损伤风险。
   在服装安全设计方向，已经有研究团队采用1T2F设计模式，突破和克服传统服装设计思维定势的缺陷，利用数据交互通信感应技术，采用数字产品和信息服务信号交流互动式反馈的方法，结合NFC、iBeacon、GPS、蓝牙、传感技术、改性纤维、夜光纤维等技术，将智能安全元素、流行趋势预测融入到以基本实用性为基础的产品设计中，设计出具有特殊安全功能并符合流行的智能服装系列。
   未来，智能服装将有4个重要特征：时尚化、高科技化、人文关怀、可持续化，而多学科交叉是发展必然趋势，也会带来更广阔的空间。
   （本文作者系江南大学教授、江苏服装智能制造联盟主任）