人工智能技术在高校思政教育中的创新思考

中国工业报 2025年06月16日

  ■  王 冠

  在数字化发展加速背景下,人工智能技术正凭借其颠覆性的力量对教育生态进行着重塑。高校思想政治(以下简称“思政”)教育作为落实立德树人这一根本任务的关键部分,正面临着信息传播方式发生变革以及学生认知习惯出现转变所带来的全新挑战。人工智能依靠精准的数据处理能力、智能的模式识别能力以及沉浸式的场景构建能力,为解决传统思政教育中个性化不足、互动性缺乏,以及体验感薄弱等问题给予了技术方面的支持。当技术红利与教育需求实现深度融合时,探索人工智能与高校思政教育的融合创新路径,便成为顺应时代发展潮流、提升育人实际效果的必然选择。

  教学内容个性化

  在高校思政教育范畴内借助人工智能所有的智能定制功能来达成教学内容的个性化,可契合不同学生的学习需求以及特点。每个学生在知识储备、学习能力以及兴趣偏好等方面呈现出差异,借助对学生这些特质的智能分析,为其专门定制思政教育内容,可提高教育的针对性以及有效性。

  高校可结合自身特色、专业特点、人才培养方向,构建借助人工智能的思政教育学习平台。当学生初次使用该平台时,需要先填写包含个人基本情况、已掌握的专业知识和思想政治知识水平、兴趣爱好、个人学业规划、未来发展方向等信息。思政平台将运用人工智能算法对这些信息进行分析处理,建立起每个学生的个性化学习档案。对于理工科专业的学生,平台可为其定制把思政理论与科技发展、科技创新等相融合的教学内容,包括介绍科技创新背后所蕴含的爱国主义精神等的案例分析课程;对于文科专业的学生,推送的侧重点偏向于与社会热点、文化传承等有关的思政教育内容;对于医学类专业的学生,平台可以将医学理论与实践相结合,通过展现古今中外的医者榜样人物,加强学生对医学职业的使命与担当的认识,让医风医德教育贯穿于学生的培养过程中。此外,平台还可依据学生在学习进程中的表现,如答题状况、阅读时长等数据,优化定制的内容,为学生推送更契合其当下学习需求的知识模块,让思政教育更贴近每个学生的实际情形,提升学生的学习积极性与参与度。

  思想动态分析预警

  利用人工智能的数据驱动特性来分析预警高校学生的思想动态,可帮助教师及时察觉到学生思想方面的问题以及潜在风险。高校学生正处在价值观形成与发展的关键时期,学生思想较为活跃且容易受到各类因素的影响,通过收集并分析学生多方面的数据,就可洞悉其思想变化的趋势,提前采取相应措施给予引导。

  高校可整合校内多种数据资源,如学生日常学习成绩数据、社交平台言论数据及参与校园活动的数据等,构建起一个规模庞大的学生数据信息库。在此基础上,借助人工智能的数据挖掘和分析算法,对这些数据展开分析。例如,对于学习成绩大幅下滑且在社交平台频繁发布消极言论的学生,系统可识别出其可能存在心理压力或思想困惑,并及时发出预警。学校的思政教育工作者和心理部门教师在收到预警后,可主动与该学生取得联系,了解其具体状况,为其提供有针对性的心理辅导和思政教育。针对学生在校园活动中的表现数据,将积极参与思政主题活动的学生与参与度较低的学生进行对比分析,了解不同群体的思想倾向,有针对性地开展思政教育活动,引导学生树立正确的价值观。

  教育场景体验优化

  采用借助人工智能配合功能强大的VR设备达成虚拟沉浸的办法对高校思政教育场景进行优化,可使学生更加真切地体会思政教育内容,提高教育所有的感染力和吸引力。以往传统的思政教育场景相对单一,而虚拟沉浸技术可突破时空方面的限制,创造出丰富且多样的教育情境,以此激发学生的学习兴趣和情感共鸣。

  高校可着手开发借助VR或者AR技术的思想政治教育虚拟场景应用。例如,打造一个有关革命历史的虚拟场景,当学生佩戴VR设备之后,好似身处革命战争年代的战场、根据地等场景之中,学生可听见革命先辈们的对话以及呐喊声,甚至还可与虚拟的革命先辈开展互动交流,知晓他们的思想以及信念。教师则在一旁进行讲解和引导,帮助学生更透彻地理解革命历史和革命精神。同时,可利用AR技术,在校园里设置一些思政教育的AR标识点,学生使用手机等设备扫描标识点后,就会呈现出相关的思政教育内容,如关键历史事件的介绍、先进人物的事迹等,以更为生动有趣的形式呈现在学生眼前。

  精准教育资源共享

  人工智能有辅助推送功能,可达成高校思政教育资源的精准共享,使学生能够获取契合自身的教育资源。

  高校可打造一个思政教育资源智能推送系统,此系统可与学校的图书馆资源、在线课程平台以及学术数据库等展开对接整合,学生可在系统里设定自身的学习目标和兴趣方向。例如,所学专业需要对马克思主义理论进行深入钻研、对习近平新时代中国特色社会主义思想进行分析等,系统依据学生的设置,融合人工智能的推荐算法,从庞大的资源库中挑选出相关的学术论文、经典著作电子版以及专家讲座视频等与之相匹配的教育资源,积极推送给学生。举例而言,对于那些想要深入研究马克思主义原著的学生,系统会推送马克思经典著作的全文、权威学者对原著的解读文章以及相关的学术讲座视频。同时,系统会依据学生对推送资源的反馈,包括是否进行阅读、阅读时长以及评价等结果,持续优化推送策略,提升推送的精准度。此外,系统还可按照不同年级、专业的学生特点,推送适合该群体的思想政治教育资源,如针对大一新生推送高校适应性教育和理想信念教育相关资源,针对即将毕业的学生推送就业创业中的思想政治教育内容等,达成教育资源的精准共享,提升思政教育的质量。

  人工智能技术同高校思政教育的创新融合,在教学个性化、数据驱动化、场景沉浸化、资源精准化等方面呈现出一定价值,给思政教育增添了科技赋能的新动力。此种融合冲破了传统教育的时空界限,还借助技术逻辑与教育逻辑的深度结合,使价值引领更具亲和力和感染力。随着认知计算、情感交互等技术不断发展,人工智能会在思政教育中达成从工具应用到生态重构的跨越。当技术的理性力量与教育的人文关怀深度融合时,高校思政教育定会在守正创新中激发出更强的育人活力,为培育有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的时代新人稳固思想基础。

  (作者单位:新疆大学马克思主义学院)

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