■  臧乐源

　　随着经济和信息技术蓬勃发展，人工智能在我国的运用日益普及，给我们的生产和生活带来了巨大便利。近年来，教育部大力推进“人才发展”战略，持续加大基础教育投入。在此背景下，借助人工智能技术开展个性化教学，成为开发学生创造力、提升综合素养的重要路径。

　　建设个性化的智能教学资源系统

　　在人工智能飞速发展的背景下，个性化教育离不开智能教学资源系统的支撑。这个平台应该具有如下功能：第一，该系统可以按照学生的个性化要求，为其提供有针对性的学习资源和教育内容。在对学生的学习状况、学习兴趣和学习能力进行分析之后，向其推荐合适的教材和课程。第二，该系统应具备一定的智能学习支持能力。例如，该系统利用自然语言加工技术以及人工智能等运算法则，可以对学生提出的问题进行正确解答。第三，该系统必须具有可扩充、可持续发展的能力，持续优化功能模块，以满足日益发展的教学环境与日益增加的学生需求。

　　教师要对智慧教学资源进行集成。建立个体化的智能教学模型，需要将多种智能学习资源进行有效地融合，包括网络教材、教学录像、互动游戏和虚拟实验室等。例如，在课程设计环节，应充分利用大数据分析与机器学习算法，结合专家评审机制，建立科学的资源筛选与推荐体系，既保证资源的权威性，又满足不同学生的个性化学习需求。

　　优化人工智能个体化教学方法

　　教师要针对学生的学习需要，进行个性化的教学内容设计。首先，教师可通过构建学生画像系统，深度分析学生的学习行为数据，精准把握学生的学习习惯、兴趣以及认知特点。在此基础上，针对不同的情况，分别推荐教材、视频、在线课程等符合不同学生喜好和需要的教学内容。其次，在进行个性化的教学活动时，教师要注意让学生主动进行交互，以调动他们的主动性。最后，引入自适应教学系统，通过分析学生的学习反馈和成绩来对教学内容的难度和形态进行实时调节，从而让学生能够更好地融入教学之中，为他们提供有针对性的训练和评价，让他们能够及时地认识到自身存在的问题，并给予有针对性的指导。

　　教师要想增强学生的学习兴趣，就必须将游戏化设计理念融入个性化智能教育之中，将学习的进程以游戏的方式进行设计，以此来调动学生的学习主动性和积极性，从而提高教学效果。具体而言，要设计情境化任务：将教学内容转化为角色扮演、闯关挑战、团队竞赛等游戏化任务，通过互动协作增强学生的学习主动性与社交能力。要运用沉浸式技术：通过运用VR、AR等虚拟现实技术，营造出能让学生身临其境的教学情境，让学生在虚拟实践中深化知识理解、锻炼实操技能，全方位提升学习体验与学习效率。

　　在人工智能背景下，个性化教学策略可依托技术实现精准育人。通过大数据分析学生学习行为，智能系统能动态诊断学情，为个体定制知识图谱，推送适配的学习资源与练习难度，如自适应题库依据答题轨迹实时调整梯度。同时，智能构建的过程性评价体系，能持续追踪能力发展曲线，辅助教师制定分层教学方案。需注意的是，技术需与教师形成协同，在保留人文关怀与创造性引导的基础上，让智能成为激活个体学习潜能的催化剂，构建更具温度的个性化教育生态。

　　（作者单位：山东省菏泽市东明县马头镇中心小学）