■  胡广斌

　　在金融数字化快速发展的背景下，银行网点安全防控面临更高要求。传统监控以被动录像、人工巡检、事后追溯为主，存在预警滞后、运维低效、响应迟缓等问题，难以有效应对异常行为、电信诈骗、设备故障等现实挑战。人工智能技术为银行安防升级提供了新路径，能够推动安防模式从“被动应对”向“主动防控”转型，对提升金融安全保障能力具有重要现实意义。

　　人工智能赋能银行安防的理论逻辑。人工智能赋能银行安防，核心是依托图像识别、行为分析、数据监测等技术，重构安全防控运行逻辑。一是从事后取证向事前预警、事中干预转变，把风险化解在萌芽阶段；二是从分散设备监管向全链路一体化管控转变，提升运维与响应效率；三是从人力依赖向数据驱动转变，用技术手段提升防控精准度，实现安全、效率、合规协同提升，为金融安全筑牢技术防线。

　　人工智能赋能银行安防的实践路径。一是构建多场景智能识别防控体系。面向大堂、柜台、自助银行、金库等关键区域，运用智能分析模型对人员异常滞留、刻意遮挡面部、尾随客户、现场诈骗教唆、自助设备撬盗、危险物品遗留等行为进行实时监测。一旦识别异常立即向管理后台与安保人员推送预警信息，实现风险快速发现、及时干预，从源头降低案件发生率。

　　二是建立全流程智能运维保障机制。对摄像头、硬盘录像机、存储设备、传输线路等实行全天候在线监测，自动识别硬盘故障、存储容量不足、信号中断、设备遮挡移位等问题，精准定位故障点位并快速告警，变人工定期巡检为智能主动预警，有效避免监控空白，保障系统持续稳定运行。

　　三是搭建一体化智能安防管理平台。平台整合视频监控、预警信息、设备状态、业务流程等数据资源，打通系统壁垒，实现统一管理、分级调度、快速处置、全程留痕，形成“监测—预警—处置—复盘”闭环管理，提升安防工作规范化、协同化水平，降低管理成本与操作风险。

　　四是健全合规与数据安全管理规范。严格落实个人信息保护、金融数据安全等法律法规要求，对监控影像实行加密存储、分级授权、规范使用、全程可追溯，在强化安全防控的同时保护客户隐私与信息安全，确保智能安防应用合法合规、稳妥可靠。

　　人工智能为银行安防注入新动能，是提升金融安全保障能力的重要方向。通过智能识别、自主运维、平台整合与合规管控，能够有效破解传统安防痛点，实现风险前置防控、设备稳定运行、管理高效规范。银行应立足实际业务需求，稳步推进智能安防建设，持续优化技术应用与运行机制，让科技更好服务安全管理，切实守护客户财产安全与网点稳定运营，为金融行业高质量发展提供坚实安全保障。

　　（作者单位：广东顺德农村商业银行股份有限公司）