■ 张清小
在全球科技革命与产业变革加速演进的背景下,“新质生产力”成为推动我国经济高质量发展的核心引擎。随着工业产业加速向数字化、智能化、绿色化转型,智能生产、数据分析、低碳管控等新型岗位不断涌现,需要跨学科、跨专业、复合型、创新性的高素质工业人才来支撑产业发展。本文从工业产业转型的角度出发,围绕人才培养的需求、课程体系的重构、实践机制的改进、动态评价的创建四个方面建立复合型人才培养模式,旨在为院校育人和企业协同育人提供实践参考。
新质生产力视域下工业领域复合型人才培养诉求。长期以来,国内工业类人才的培养主要依靠单一学科体系,学科壁垒明显、课程体系僵化,教学内容以传统的工程理论为主,数字化、智能化、绿色化前沿内容的覆盖面较小,造成学生知识结构单一、跨界能力欠缺。同时产教融合程度不高,学生创新实践能力、岗位适配能力难以得到提高,无法满足工业产业高端化、智能化、绿色化发展的人才供给需求。随着新质生产力不断推进工业升级,智能产线运维、工业大数据分析、数字孪生应用等新的岗位群迅速形成,这些岗位具有很强的跨学科、跨专业、复合型特点,需要人才能够独立解决智能化、数字化和绿色化融合的复杂工程问题。传统单一育人模式所培养出来的毕业生普遍存在着知识断层、系统思维缺乏、创新能力欠缺等状况。因此,新时代工业人才培养需立足产业前沿变革的需求,重塑复合型人才的能力结构,确定多维育人目标。
新质生产力背景下工业复合型人才培育模式构建路径。第一,搭建适配新型工业体系的交叉融合课程体系。院校需紧密结合新质生产力和工业产业融合发展趋势建立工业专业核心、数字智能赋能、绿色创新拓展三者并存的课程体系,同时提高学生的专业能力、数智能力和绿色创新能力。具体应保留机械设计、自动控制原理、电工电子等基础课程,夯实学生工程思维和工业技术基础;增设人工智能应用技术、工业大数据分析、工业机器人仿真、数字孪生应用、智能控制与检测技术等课程来弥补学生数字化、智能化实操能力缺陷;增加低碳制造、节能减排设计、绿色供应链管理等内容以满足工业绿色转型的发展要求;并设立智能工厂系统集成、工业物联网综合实践等跨学科学习课,培养学生的应用能力。为保证课程的时效性以及与产业的匹配度,需创建校企联合课程建设委员会,定时考察工业产业技术更新换代情况,岗位变动走向,及时调整课程内容、课时比重,保证课程体系始终跟上新质工业发展速度。
第二,深化产教深度融合的工业实践育人机制。院校需主动对接区域智能制造、高端装备等主导工业产业,联合行业龙头企业共建产业学院、实训基地和协同育人平台,将企业智能生产线、技术改造项目、工艺优化任务融入教学体系。
具体需搭建实践场景,校企共建标准化实训平台,部署工业机器人、智能加工设备、工业互联网系统等企业级设备,还原真实的工业生产和研发场景。实训项目依托企业真实技改课题与生产任务进行设计,由校企双师联合制定项目目标、实施流程及考核标准。学生全程参与需求调研、方案设计、系统实施与成果交付等完整环节,在真实生产情境中锻炼实践操作能力与工程创新思维,实现工学结合、知行合一的育人目标。同时完善校企双向互聘育人机制,一方面,引进企业专业技术人才入校参与技术研发与生产管理,将一线典型案例与前沿技术深度融入教学资源建设;另一方面,聘请企业技术骨干担任产业导师,全程参与学生实习实训、毕业设计与就业创业指导,并基于企业岗位能力图谱协同制定人才培养方案。通过校企协同育人,实现人才培养目标与产业岗位需求的精准对接,有效提升复合型人才的产业适配性。
第三,建立贴合新质生产力的动态育人评价体系。高校应创建符合新质生产力发展需求、契合工业复合型人才培育目标的综合评价体系,从专业技能、数字素养、创新能力、产业素养四方面完善评价指标。
工业专业技能能力以技术技能知识和企业实景实操考核相结合的方式进行考查,主要考查学生传统工业设计、工艺优化、设备调试等基本能力;数字技术应用能力以项目考核为主,设置工业数字化方案设计、智能设备调试、数据建模分析等真实任务,评价学生数字技术落地应用能力;创新实践能力依靠技能竞赛、企业技术攻关、专利成果转化等载体,主要考查学生的问题挖掘、方案创新、技术落地的综合能力;产业适配素养由校企双师进行过程性评价,综合评价学生职业素养、团队协作、安全生产、绿色发展意识以及持续学习能力。同时建立年度动态调优机制,及时对各种能力的评价权重、考核方式、评价标准进行调整,以科学的评价倒逼复合型人才培养质量提升。
未来,需继续推进校企协同育人,紧跟新技术、新产业、新业态的发展趋势,不断更新育人体系,源源不断为工业产业转型升级输送高素质复合型技术技能人才,推动我国新质生产力稳步发展。
(作者单位:湖南理工职业技术学院新能源学院)
【课题名称】本文系 2024 年湖南省职业院校教育教学改革研究项目“新质生产力背景下高职新能源汽车技术专业复合式人才培养模式的创新研究”(编号:ZJGB2024426)的阶段性研究成果。