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■ 何雪珂
2025年《政府工作报告》中提出，要“大力推动创新驱动发展，促进产业结构优化升级”。在复杂的国际环境下，要推动我国经济高质量发展，必然要升级传统动能，培育发展新质生产力，促进新动能积厚成势。人工智能时代，传统工业正面临转型升级的难关，AI技术的发展成为关键助力——作为新一轮科技革命的核心驱动力，AI已成为推动我国新型工业化发展的新动能。“人工智能＋”行动是顺应世界大势而为，其中“AI+工业”更是重塑传统工业发展模式、改变传统工业未来发展格局的新路径。
“AI＋工业”是企业发展与结构升级的新引擎。“AI＋工业”是一场系统性的革命，涉及工业发展各个环节，小到一项生产工序，大到整个工业生态。第一，“AI＋工业”能够提升企业各要素的生产效率。传统工业生产往往依赖人工经验的代代相传与机器的固定程序，而AI则在大量算法的基础上，实现生产流程优化、改进效率低下的生产环节、提高产品优良率，还能分析机器运行数据以提前规避故障，既降低了生产成本，又提高了企业的生产效率和产品质量。第二，“AI＋工业”加速企业研发成果产出。AI在强大算力支持下，能在上千万种可能性中通过快速模拟找出最优解，替代传统工业“不断试错”的研发模式，大幅降低时间成本，节约人力投入，显著提高研发效率。第三，“AI＋工业”从全局上优化企业管理。从仓储库存调配、市场需求分析，到产品销售推广及后期迭代调整，AI技术的介入可对企业全链路进行全局、实时的动态调整，为企业数字化管理提供有力支撑。
“AI+工业”为赋能产业转型培育新质生产力。“AI+工业”赋能产业结构转型的核心逻辑在于AI技术为企业乃至整个行业的发展培育了新质生产力。第一，“AI+工业”催生与AI相关的新产业并培育发展新动能。AI作为新兴技术，围绕其本身，产生了算力、AI芯片、半导体、CPO等新兴产业集群。AI不仅催生了新产业，还推动传统工业向技术型和知识型的高级形态发展。第二，“AI+工业”赋能传统工业结构向绿色低碳转型。在环保检测和碳排放监测方面，AI能够通过精准调控有效降低工业生产单位GDP的能源消耗，使高损耗的传统工业控制能源消耗，转向绿色低碳生产，同时推动“双碳”目标的实现。第三，“AI+工业”提升工业产业的智能化水平。将AI与传统工业相结合，可以增强我国工业供应链的国产自主性，进一步提升我国工业、制造业在全球产业竞争中的地位，减少对外部环境的依赖。
“AI+工业”赋能产业结构转型需要多措并举。第一，突破AI关键核心技术瓶颈。AI赋能产业结构转型升级的关键，在于集中力量攻克高端芯片、工业机理与AI融合的算法模型、工业实时操作系统等“卡脖子”难题；同时构建自主可控的工业数据体系，推动工业大数据标准化，建设国家级工业数据存储空间。在保障个人与企业数据及隐私安全的前提下，通过搭建大数据平台促进数据跨企业、跨行业流通，摆脱数据孤立困境，打破数据“孤岛”，让数据真正“活”起来。
第二，发挥企业的主体作用。“人工智能+”行动需要大中小型企业共同发挥主体作用：鼓励行业龙头企业率先深耕AI应用，主动拥抱智能化转型，通过打造行业标杆案例，带动产业链上下游中小企业协同转型；同时，要强化“产－学-研-用”深度融合，建立以市场为导向、企业为主体、高等院校为支撑的合作机制，打通科技成果转化与市场应用的“最后一公里”，为“AI+工业”赋能转型提供持续动能。此外，需大力支持具有国际竞争力的工业互联网平台发展，鼓励其开放技术接口、开发工具与算法模型。
第三，优化制度环境，完善政策与制度保障。国务院工作报告已将“人工智能+”行动提升为国家战略，在此基础上需进一步制定“AI＋工业”的清晰发展路线图，明确阶段性目标、重点任务与主攻方向，引导社会资源有序投入；鼓励发展金融科技，设立专项扶持基金与产业引导基金，为“AI+工业”领域的创新企业提供财政金融支持；对开展智能化改造的企业，给予贷款贴息、税收减免等政策优惠；加快制定工业AI领域的数据安全、算法伦理、产品责任等方面的标准与法规，让“AI+工业”在法治轨道上行稳致远，为产业健康发展划定红线、提供准则。
第四，实施人才战略。改革高等教育与职业教育体系，重点培养既懂工业机理又懂AI算法的复合型人才；建立终身技能培训体系，帮助传统产业工人实现技能升级转型；同时，实施更具吸引力的人才引进政策，面向全球汇聚顶尖智力资源，为“AI+工业”赋能产业结构转型提供坚实的人才支撑。
“AI+工业”赋能产业结构转型是关乎国家发展战略的系统工程，非一日之功。要真正实现AI技术赋能转型，需持续发力突破技术瓶颈、激发企业主体活力、优化制度环境、培养对口人才，为AI与新型工业发展保驾护航，最终推动中国工业向智能化、高效化、高端化、绿色化迈进，实现从“制造大国”向“制造强国”的转变。未来，随着5G等技术的发展，AI应用前景将更广阔，其在工业领域的渗透会更深入。
（作者单位：嘉兴大学马克思主义学院）
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